Training Strategies for Radiology Deep Learning Models in Data-limited Scenarios

A Radiology-focused Review of Predictive Uncertainty for AI Interpretability in Computer-assisted Segmentation

Octree Representation Improves Data Fidelity of Cardiac CT Images and Convolutional Neural Network Semantic Segmentation of Left Atrial and Ventricular Chambers

Deep Learning for Lung Cancer Detection on Screening CT Scans: Results of a Large-Scale Public Competition and an Observer Study with 11 Radiologists

Autoria: Colin Jacobs, Arnaud A. A. Setio, Ernst T. Scholten, Paul K. Gerke, Haimasree Bhattacharya, Firdaus A. M. Hoesein, Monique Brink, Erik Ranschaert, Pim A. de Jong, Mario Silva, Bram Geurts, Kaman Chung, Steven Schalekamp, Joke Meersschaert, Anand Devaraj, Paul F. Pinsky, Stephen C. Lam, Bram van Ginneken, Keyvan Farahani
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: inteligência artificial, neoplasia pulmonaroncologiatecnologia da informação, tomografia computadorizada

[Visualizar/ Abrir]

Cancer Risk Estimation Combining Lung Screening CT with Clinical Data Elements

Validation of Deep Learning–based Augmentation for Reduced 18F-FDG Dose for PET/MRI in Children and Young Adults with Lymphoma

Assessing the Trustworthiness of Saliency Maps for Localizing Abnormalities in Medical Imaging

Deep Learning Prediction of Voxel-Level Liver Stiffness in Patients with Nonalcoholic Fatty Liver Disease

Artificial Intelligence Detection of Missed Cancers at Digital Mammography That Were Detected at Digital Breast Tomosynthesis

Analysis and Evaluation of a Deep Learning Reconstruction Approach with Denoising for Orthopedic MRI

Autoria: Kevin M. Koch, Mohammad Sherafati, V. Emre Arpinar, Sampada Bhave, Robin Ausman, Andrew S. Nencka, R. Marc Lebel, Graeme McKinnon, S. Sivaram Kaushik, Douglas Vierck, Michael R. Stetz, Sujan Fernando, Rajeev Mannem
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: inteligência artificial, ortopedia/ traumatologia, processamento de imagem, ressonância magnética, tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

RSNA-MICCAI Panel Discussion: Machine Learning for Radiology from Challenges to Clinical Applications

Deep Learning for Pulmonary Embolism Detection: Tackling the RSNA 2020 AI Challenge

MRI-based Identification and Classification of Major Intracranial Tumor Types by Using a 3D Convolutional Neural Network: A Retrospective Multi-institutional Analysis

Automated Segmentation of Visceral, Deep Subcutaneous, and Superficial Subcutaneous Adipose Tissue Volumes in MRI of Neonates and Young Children

Autoria: Yeshe Manuel Kway, Kashthuri Thirumurugan, Mya Thway Tint, Navin Michael, Lynette Pei-Chi Shek, Fabian Kok Peng Yap, Kok Hian Tan, Keith M. Godfrey, Yap Seng Chong, Marielle Valerie Fortier, Ute C. Marx, Johan G. Eriksson, Yung Seng Lee, S. Sendhil Velan, Mengling Feng, Suresh Anand Sadananthan
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: anatomia e fisiologia, inteligência artificial, pediatriaressonância magnética, tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Development and Evaluation of a Deep Learning Algorithm for Rib Segmentation and Fracture Detection from Multicenter Chest CT Images

Accelerating Whole-Body Diffusion-weighted MRI with Deep Learning–based Denoising Image Filters

Landmark Detection in Cardiac MRI by Using a Convolutional Neural Network

Accelerated Brain Aging in Amnestic Mild Cognitive Impairment: Relationships with Individual Cognitive Decline, Risk Factors for Alzheimer Disease, and Clinical Progression

Automated Segmentation and Volume Measurement of Intracranial Internal Carotid Artery Calcification at Noncontrast CT

Synthesizing High-b-Value Diffusion–weighted Imaging of the Prostate Using Generative Adversarial Networks

Radiology Alchemy: GAN We Do It?

Synthesizing Quantitative T2 Maps in Right Lateral Knee Femoral Condyles from Multicontrast Anatomic Data with a Conditional Generative Adversarial Network

Feasibility of Simulated Postcontrast MRI of Glioblastomas and Lower-Grade Gliomas by Using Three-dimensional Fully Convolutional Neural Networks

Automated Morphometric Analysis of the Hip Joint on MRI from the German National Cohort Study

Do We Expect More from Radiology AI than from Radiologists?

Machine Learning for COVID-19 Diagnosis and Prognostication: Lessons for Amplifying the Signal While Reducing the Noise

Autoria: Derek Driggs, Ian Selby, Michael Roberts, Effrossyni Gkrania-Klotsas, James H. F. Rudd, Guang Yang, Judith Babar, Evis Sala, Carola-Bibiane Schönlieb, on behalf of the AIX-COVNET collaboration
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: covid-19, inteligência artificial, pneumologia, radiografia analógica e digital, tecnologia da informação, tomografia computadorizada

[Visualizar/ Abrir]

Automated Identification of Orthopedic Implants on Radiographs Using Deep Learning

Natural Language Processing of Radiology Text Reports: Interactive Text Classification

Optimizing Deep Learning Algorithms for Segmentation of Acute Infarcts on Non–Contrast Material–enhanced CT Scans of the Brain Using Simulated Lesions

Detection and Semiquantitative Analysis of Cardiomegaly, Pneumothorax, and Pleural Effusion on Chest Radiographs

Use of Variational Autoencoders with Unsupervised Learning to Detect Incorrect Organ Segmentations at CT

A Deep Learning–based Model for Detecting Abnormalities on Brain MR Images for Triaging: Preliminary Results from a Multisite Experience

Autoria: Romane Gauriau, Bernardo C. Bizzo, Felipe C. Kitamura, Osvaldo Landi Junior, Suely F. Ferraciolli, Fabiola B. C. Macruz, Tiago A. Sanchez, Marcio R. T. Garcia, Leonardo M. Vedolin, Romeu C. Domingues, Emerson L. Gasparetto, Katherine P. Andriole
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: inteligência artificial, neurologia, ressonância magnética, tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Impact of Upstream Medical Image Processing on Downstream Performance of a Head CT Triage Neural Network

Clinical Validation Is the Key to Adopting AI in Clinical Practice

Deep Learning Systems for Pneumothorax Detection on Chest Radiographs: A Multicenter External Validation Study

Autoria: Yee Liang Thian, Dianwen Ng, James Thomas Patrick Decourcy Hallinan, Pooja Jagmohan, Soon Yiew Sia, Cher Heng Tan, Yong Han Ting, Pin Lin Kei, Geoiphy George Pulickal, Vincent Tze Yang Tiong, Swee Tian Quek, Mengling Feng
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: inteligência artificial, pneumatosepneumologiaradiografia analógica e digital, tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Promise and Potential Pitfalls: Re-creating Images or Generating New Images for AI Modeling

A Deep Learning Approach to Re-create Raw Full-Field Digital Mammograms for Breast Density and Texture Analysis

Radiologist-level Scaphoid Fracture Detection: Next Steps for Clinical Application

Development and Validation of a Convolutional Neural Network for Automated Detection of Scaphoid Fractures on Conventional Radiographs

Autoria: Nils Hendrix, Ernst Scholten, Bastiaan Vernhout, Stefan Bruijnen, Bas Maresch, Mathijn de Jong, Suzanne Diepstraten, Stijn Bollen, Steven Schalekamp, Maarten de Rooij, Alexander Scholtens, Ward Hendrix, Tijs Samson, Lee-Ling Sharon Ong, Eric Postma, Bram van Ginneken, Matthieu Rutten
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: fraturainteligência artificialortopedia/ traumatologia, radiografia analógica e digital, tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Classification of Myocardial 18F-FDG PET Uptake Patterns Using Deep Learning

Magician’s Corner: 9. Performance Metrics for Machine Learning Models

Who Will Pay for AI?

Deep Generative Adversarial Networks: Applications in Musculoskeletal Imaging

Automatic Segmentation of Diffuse White Matter Abnormality on T2-weighted Brain MR Images Using Deep Learning in Very Preterm Infants

Modeling Healthy Anatomy with Artificial Intelligence for Unsupervised Anomaly Detection in Brain MRI

Three-dimensional U-Net Convolutional Neural Network for Detection and Segmentation of Intracranial Metastases

Improved Classification of Benign and Malignant Breast Lesions Using Deep Feature Maximum Intensity Projection MRI in Breast Cancer Diagnosis Using Dynamic Contrast-enhanced MRI

Automatic Scan Range Delimitation in Chest CT Using Deep Learning

Are Artificial Intelligence Challenges Becoming Radiology’s New “Bee’s Knees”?

The International Workshop on Osteoarthritis Imaging Knee MRI Segmentation Challenge: A Multi-Institute Evaluation and Analysis Framework on a Standardized Dataset

Autoria: Arjun D. Desai, Francesco Caliva, Claudia Iriondo, Aliasghar Mortazi, Sachin Jambawalikar, Ulas Bagci, Mathias Perslev, Christian Igel, Erik B. Dam, Sibaji Gaj, Mingrui Yang, Xiaojuan Li, Cem M. Deniz, Vladimir Juras, Ravinder Regatte, Garry E. Gold, Brian A. Hargreaves, Valentina Pedoia, Akshay S. Chaudhari, IWOAI Segmentation Challenge Writing Group
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: inteligência artificial, osteoartrite, ressonância magnética, reumatologia, tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Putting the Pieces Together: Deep Learning for Knee MRI Multitissue Abnormality Detection and Severity Grading

Automatic Deep Learning–assisted Detection and Grading of Abnormalities in Knee MRI Studies

Toward a More Quantitative and Specific Representation of Normality

Automated Segmentation of Abdominal Skeletal Muscle on Pediatric CT Scans Using Deep Learning

Quantifying Pulmonary Edema on Chest Radiographs

Deep Learning to Quantify Pulmonary Edema in Chest Radiographs

Advances in Daily Musculoskeletal Imaging: Automated Analysis of Classic Radiographs

Automated Analysis of Alignment in Long-Leg Radiographs by Using a Fully Automated Support System Based on Artificial Intelligence

Perceived Realism of High-Resolution Generative Adversarial Network–derived Synthetic Mammograms

Combining Initial Radiographs and Clinical Variables Improves Deep Learning Prognostication in Patients with COVID-19 from the Emergency Department

Autoria: Young Joon (Fred) Kwon, Danielle Toussie, Mark Finkelstein, Mario A. Cedillo, Samuel Z. Maron, Sayan Manna, Nicholas Voutsinas, Corey Eber, Adam Jacobi, Adam Bernheim, Yogesh Sean Gupta, Michael S. Chung, Zahi A. Fayad, Benjamin S. Glicksberg, Eric K. Oermann, Anthony B. Costa
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: covid-19, inteligência artificial, pneumologia, radiografia analógica e digital, tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

CT-less Direct Correction of Attenuation and Scatter in the Image Space Using Deep Learning for Whole-Body FDG PET: Potential Benefits and Pitfalls

Should Artificial Intelligence Tell Radiologists Which Study to Read Next?

Active Reprioritization of the Reading Worklist Using Artificial Intelligence Has a Beneficial Effect on the Turnaround Time for Interpretation of Head CT with Intracranial Hemorrhage

Magician’s Corner: 8: How to Connect an Artificial Intelligence Tool to PACS

OPTIMAM Mammography Image Database: A Large-Scale Resource of Mammography Images and Clinical Data

Artificial Intelligence for Classification of Soft-Tissue Masses at US

Endotracheal Tube Position Assessment on Chest Radiographs Using Deep Learning

Deep Learning–based Automated Segmentation of Left Ventricular Trabeculations and Myocardium on Cardiac MR Images: A Feasibility Study

A Multisite Study of a Breast Density Deep Learning Model for Full-Field Digital Mammography and Synthetic Mammography

Autoria: Thomas P. Matthews, Sadanand Singh, Brent Mombourquette, Jason Su, Meet P. Shah, Stefano Pedemonte, Aaron Long, David Maffit, Jenny Gurney, Rodrigo Morales Hoil, Nikita Ghare, Douglas Smith, Stephen M. Moore, Susan C. Marks, Richard L. Wahl
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: BI-RADS, inteligência artificial, laudo radiológico, mamografia, SM, tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Integrating Eye Tracking and Speech Recognition Accurately Annotates MR Brain Images for Deep Learning: Proof of Principle

Primer curso de inteligencia artificial en radiología

Autoria: Sebastián Bravo Grau; Héctor Henríquez
Fonte: Revista Chilena de Radiología
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Espanhol | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: ensino e pesquisa; inteligência artificial; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Inteligencia artificial: Desarrollo de algoritmos de clasificación y segmentación en radiografía de tórax

Autoria: Enzo Raschio A.; Cassandra Contreras R.; Felipe Allende N.; Pablo Maturana Q.
Fonte: Revista Chilena de Radiología
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Espanhol | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: inteligência artificial; radiografia analógica e digital; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Practical Uses of Artificial Intelligence in the Radiation Oncology Clinics

Autoria: Olivier Morin
Fonte: Sociedade Brasileira de Radioterapia
Tipo: Anais de Evento | Formato: MP4 | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: inteligência artificial; radioterapia; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Predição da Curva de Calibração em Dosimetria Gel Usando Aprendizado de Máquina

Análise de textura e aprendizado de máquinas para diferenciar linfonodos mediastinais em pacientes com câncer de pulmão

Uso de análise de texturas e aprendizado de máquinas para a diferenciação de tecidos saudáveis e tumorais em pacientes com câncer de próstata

Autoria: Letícia Cotinguiba Silva, Allan Felipe Fattori Alves, Sérgio Augusto Santana de Souza, Raissa Alexia Camargo Guassu, Abner Alves de Oliveira, Alexandre Locci Nogueira dos Santos, André Petean Trindade, Leonardo Oliveira Reis, Diana Rodrigues de Pina
Fonte: Associação Brasileira de Física Médica
Tipo: Anais de Evento | Formato: Vídeo | Idioma: Português | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: inteligência artificial, neoplasia de próstata, oncologia, ressonância magnética, tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Tumores Cerebrais Primários Versus Secundários: É Possível Diferencia-los Utilizando Aprendizado de Máquina?

Autoria: Sérgio Augusto Santana de Souza, Allan Felipe Fattori Alves, Alexandre Locci Nogueira dos Santos, Abner Alves de Oliveira, Raissa Alexia Camargo Guassu, Letícia Cotinguiba Silva, Larah Colombi Calmon Pitanga, Fabiano Reis, Diana Rodrigues de Pina
Fonte: Associação Brasileira de Física Médica
Tipo: Anais de Evento | Formato: Vídeo | Idioma: Português | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: inteligência artificial, neoplasia neurológica, oncologia, ressonância magnética, tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Misconceptions in the health technology industry that are delaying the translation of artificial intelligence technology into relevant clinical applications

Autoria: Fabíola Macruz
Fonte: Radiologia Brasileira
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: inteligência artificialtecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

AI-based Strategies to Reduce Workload in Breast Cancer Screening with Mammography and Tomosynthesis: A Retrospective Evaluation

Autoria: José Luis Raya-Povedano; Sara Romero-Martín; Esperanza Elías-Cabot; Albert Gubern-Mérida; Alejandro Rodríguez-Ruiz; Marina Álvarez-Benito
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: inteligência  artificial; mamografia; neoplasia mamária; oncologia; tecnologia da informação; tomossíntese

[Visualizar/ Abrir]

COVID-19 Imaging: What We Know Now and What Remains Unknown

Autoria: Jeffrey P. Kanne; Harrison Bai; Adam Bernheim; Michael Chung; Linda B. Haramati; David F. Kallmes; Brent P. Little; Geoffrey Rubin; Nicola Sverzellati
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: cardiologia/ angiologia; covid-19; CO-RADS; diagnóstico por imagem; inteligência artificial; laudo radiológico; pneumologia; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Deep Learning–based Angiogram Generation Model for Cerebral Angiography without Misregistration Artifacts

Autoria: Daiju Ueda; Yutaka Katayama; Akira Yamamoto; Tsutomu Ichinose; Hironori Arima; Yusuke Watanabe; Shannon L. Walston; Hiroyuki Tatekawa; Hirotaka Takita; Takashi Honjo; Akitoshi Shimazaki; Daijiro Kabata; Takao Ichida; Takeo Goto; Yukio Miki
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: angiografia; cardiologia/ angiologia; exames contrastados; inteligência artificial; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

What Should Radiology Residency and Fellowship Training in Artificial Intelligence Include? A Trainee’s Perspective—Radiology In Training

Autoria: Ali S. Tejani; Julia R. Fielding; Ronald M. Peshock
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2021
Palavras-chave: ensino e pesquisa; inteligência artificial

[Visualizar/ Abrir]

Added Value of Deep Learning–based Detection System for Multiple Major Findings on Chest Radiographs: A Randomized Crossover Study

Autoria: Jinkyeong Sung; Sohee Park; Sang Min Lee; Woong Bae; Beomhee Park; Eunkyung Jung; Joon Beom Seo; Kyu-Hwan Jung
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2021
Palavras-chave: cardiologia/ angiologia; inteligência artificial; pneumologia; radiografia analógica e digital

[Visualizar/ Abrir]

High-Precision Assessment of Chemoradiotherapy of Rectal Cancer with Near-Infrared Photoacoustic Microscopy and Deep Learning

Autoria: Alexander L. Klibanov
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2021
Palavras-chave: inteligência artificial; neoplasia colorretaloncologia; tecnologia da informação; ultrassonografia

[Visualizar/ Abrir]

Assessing Rectal Cancer Treatment Response Using Coregistered Endorectal Photoacoustic and US Imaging Paired with Deep Learning

Autoria: Xiandong Leng; K. M. Shihab Uddin; William Chapman Jr.; Hongbo Luo; Sitai Kou; Eghbal Amidi; Guang Yang; Deyali Chatterjee; Anup Shetty; Steve Hunt; Matthew Mutch; Quing Zhu
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2021
Palavras-chave: inteligência artificial; neoplasia colorretaloncologia; tecnologia da informação; ultrassonografia

[Visualizar/ Abrir]

Machine Learning–based Differentiation of Benign and Premalignant Colorectal Polyps Detected with CT Colonography in an Asymptomatic Screening Population: A Proof-of-Concept Study

Autoria: Sergio Grosu; Philipp Wesp; Anno Graser; Stefan Maurus; Christian Schulz; Thomas Knösel; Clemens C. Cyran; Jens Ricke; Michael Ingrisch; Philipp M. Kazmierczak
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: colonografia; exames contrastados; gastroenterologia; inteligência artificial; neoplasia colorretal; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

[Visualizar/ Abrir]

Using AI to Generate Missing MRI Pulse Information for Tumor Segmentation

Autoria: Jianhui Zhong
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2021
Palavras-chave: inteligência artificial; neoplasia cerebral; oncologia; ressonância magnética; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Generative Adversarial Networks to Synthesize Missing T1 and FLAIR MRI Sequences for Use in a Multisequence Brain Tumor Segmentation Model

Autoria: Gian Marco Conte; Alexander D. Weston; David C. Vogelsang; Kenneth A. Philbrick; Jason C. Cai; Maurizio Barbera; Francesco Sanvito; Daniel H. Lachance; Robert B. Jenkins; W. Oliver Tobin; Jeanette E. Eckel-Passow; Bradley J. Erickson
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2021
Palavras-chave: inteligência artificial; neoplasia cerebral; oncologia; ressonância magnética; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

The Potential of Artificial Intelligence to Analyze Chest Radiographs for Signs of COVID-19 Pneumonia

Autoria: Bram van Ginneken
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: covid-19inteligência artificialpneumologiaradiografia analógica e digitaltecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

DeepCOVID-XR: An Artificial Intelligence Algorithm to Detect COVID-19 on Chest Radiographs Trained and Tested on a Large U.S. Clinical Data Set

Autoria: Ramsey M. Wehbe; Jiayue Sheng; Shinjan Dutta; Siyuan Chai; Amil Dravid; Semih Barutcu,; Yunan Wu; Donald R. Cantrell; Nicholas Xiao; Bradley D. Allen; Gregory A. MacNealy; Hatice Savas; Rishi Agrawal; Nishant Parekh; Aggelos K. Katsaggelos
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: covid-19; inteligência artificial; pneumologia; radiografia analógica e digital; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Deep Learning–based Super-Resolution Algorithm: Potential in the Management of Subsolid Nodules

Autoria: Jin Mo Goo
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2021
Palavras-chave: inteligência artificial; neoplasia pulmonar; oncologia; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

[Visualizar/ Abrir]

Computer-aided Detection of Subsolid Nodules at Chest CT: Improved Performance with Deep Learning–based CT Section Thickness Reduction

Autoria: Sohee Park; Sang Min Lee; Wooil Kim; Hyunho Park; Kyu-Hwan Jung; Kyung-Hyun Do; Joon Beom Seo
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2021
Palavras-chave: inteligência artificial; neoplasia pulmonar; oncologia; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

[Visualizar/ Abrir]

Use of a Commercially Available Deep Learning Algorithm to Measure the Solid Portions of Lung Cancer Manifesting as Subsolid Lesions at CT: Comparisons with Radiologists and Invasive Component Size at Pathologic Examination

Autoria: Yura Ahn; Sang Min Lee; Han Na Noh; Wooil Kim; Jooae Choe; Kyung-Hyun Do; Joon Beom Seo
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2021
Palavras-chave: inteligência artificial; neoplasia pulmonar; oncologia; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

[Visualizar/ Abrir]

Artificial Intelligence of COVID-19 Imaging: A Hammer in Search of a Nail

Autoria: Ronald M. Summers
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: covid-19; inteligência artificial; pneumologia; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

[Visualizar/ Abrir]

Diagnosis of Coronavirus Disease 2019 Pneumonia by Using Chest Radiography: Value of Artificial Intelligence

Autoria: Ran Zhang; Xin Tie; Zhihua Qi; Nicholas B. Bevins; Chengzhu Zhang; Dalton Griner; Thomas K. Song; Jeffrey D. Nadig; Mark L. Schiebler; John W. Garrett; Ke Li; Scott B. Reeder; Guang-Hong Chen
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: covid-19; inteligência artificial; pneumologia; radiografia analógica e digital; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Functional Lung MRI: Deep Learning Turns Proton into Helium Ventilation Maps—The Battle Is On!

Autoria: Jens Vogel-Claussen
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2021
Palavras-chave: DPOC; inteligência artificial; pneumologiaressonância magnética; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Pulmonary Ventilation Maps Generated with Free-breathing Proton MRI and a Deep Convolutional Neural Network

Autoria: Dante P. I. Capaldi; Fumin Guo; Lei Xing; Grace Parraga
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2021
Palavras-chave: inteligência artificial; pneumologiaressonância magnética; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Automated and Radiation-Free Generation of Synthetic CT from MRI Data: Does AI Help to Cross the Finish Line?

Autoria: Jan Fritz
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2021
Palavras-chave: imagem radiológica; inteligência artificial; ressonância magnética; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

[Visualizar/ Abrir]

Nomograms for Automated Body Composition Analysis: A Crucial Step for Routine Clinical Implementation

Autoria: Ronald M. Summers
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2021
Palavras-chave: gastroenterologia; inteligência artificial; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

[Visualizar/ Abrir]

Population-Scale CT-based Body Composition Analysis of a Large Outpatient Population Using Deep Learning to Derive Age-, Sex-, and Race-specific Reference Curves

Autoria: Kirti Magudia; Christopher P. Bridge; Camden P. Bay; Ana Babic; Florian J. Fintelmann; Fabian M. Troschel; Nityanand Miskin; William C. Wrobel; Lauren K. Brais; Katherine P. Andriole; Brian M. Wolpin; Michael H. Rosenthal
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2021
Palavras-chave: gastroenterologia; inteligência artificial; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

[Visualizar/ Abrir]

Automated Assessment of COVID-19 Reporting and Data System and Chest CT Severity Scores in Patients Suspected of Having COVID-19 Using Artificial Intelligence

Autoria: Nikolas Lessmann; Clara I. Sánchez; Ludo Beenen; Luuk H. Boulogne; Monique Brink; Erdi Calli; Jean-Paul Charbonnier; Ton Dofferhoff; Wouter M. van Everdingen; Paul K. Gerke; Bram Geurts; Hester A. Gietema; Miriam Groeneveld; Louis van Harten; Nils Hendrix; Ward Hendrix; Henkjan J. Huisman; Ivana Išgum; Colin Jacobs; Ruben Kluge; Michel Kok; Jasenko Krdzalic; Bianca Lassen-Schmidt; Kicky van Leeuwen; James Meakin; Mike Overkamp; Tjalco van Rees Vellinga; Eva M. van Rikxoort; Riccardo Samperna; Cornelia Schaefer-Prokop; Steven Schalekamp; Ernst Th. Scholten; Cheryl Sital; J. Lauran Stöger; Jonas Teuwen; Kiran Vaidhya Venkadesh; Coen de Vente; Marieke Vermaat; Weiyi Xie; Bram de Wilde; Mathias Prokop; Bram van Ginneken
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: covid-19; laudo radiológico; inteligência artificial; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

[Visualizar/ Abrir]

Elastic Registration–driven Deep Learning for Longitudinal Assessment of Systemic Sclerosis Interstitial Lung Disease at CT

Autoria: Guillaume Chassagnon; Maria Vakalopoulou; Alexis Régent; Mihir Sahasrabudhe; Rafael Marini; Trieu-Nghi Hoang-Thi; Anh-Tuan Dinh-Xuan; Bertrand Dunogué; Luc Mouthon; Nikos Paragios; Marie-Pierre Revel
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2021
Palavras-chave: doença pulmonar intersticial; esclerodermia; inteligência artificial; pneumologia; reumatologia; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

[Visualizar/ Abrir]

Improving Image Quality and Reducing Radiation Dose for Pediatric CT by Using Deep Learning Reconstruction

Autoria: Samuel L. Brady; Andrew T. Trout; Elanchezhian Somasundaram; Christopher G. Anton; Yinan Li; Jonathan R. Dillman
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2021
Palavras-chave: imagem radiológica; inteligência artificial; pediatria; radioproteção; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

[Visualizar/ Abrir]

Automated Aneurysm Detection: Emerging from the Shallow End of the Deep Learning Pool

Autoria: David F. Kallmes; Bradley J. Erickson
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2021
Palavras-chave: aneurisma; angiotomografia; cardiologia/ angiologia; exames contrastados; inteligência artificial; neurologia; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

[Visualizar/ Abrir]

Deep Learning for Detecting Cerebral Aneurysms with CT Angiography

Autoria: Jiehua Yang; Mingfei Xie; Canpei Hu; Osamah Alwalid; Yongchao Xu; Jia Liu; Teng Jin; Changde Li; Dandan Tu; Xiaowu Liu; Changzheng Zhang; Cixing Li; Xi Long
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2021
Palavras-chave: aneurisma; angiotomografia; cardiologia/ angiologia; exames contrastados; inteligência artificial; neurologia; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

[Visualizar/ Abrir]

Thin-Slice Pituitary MRI with Deep Learning–based Reconstruction: Diagnostic Performance in a Postoperative Setting

Autoria: Minjae Kim; Ho Sung Kim; Hyun Jin Kim; Ji Eun Park; Seo Young Park; Young-Hoon Kim; Sang Joon Kim; Joonsung Lee; Marc R. Lebel
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2021
Palavras-chave: endocrinologia; inteligência artificial; ressonância magnética; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Artificial Intelligence Applied to Breast MRI for Improved Diagnosis

Autoria: Yulei Jiang; Alexandra V. Edwards; Gillian M. Newstead
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2021
Palavras-chave: inteligência artificial; mastologia; ressonância magnética; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Artificial intelligence–enabled rapid diagnosis of patients with COVID-19

Autoria: Xueyan Mei; Hao-Chih Lee; Kai-yue Diao; Mingqian Huang; Bin Lin; Chenyu Liu; Zongyu Xie; Yixuan Ma; Philip M. Robson; Michael Chung; Adam Bernheim; Venkatesh Mani; Claudia Calcagno; Kunwei Li; Shaolin Li; Hong Shan; Jian Lv; Tongtong Zhao; Junli Xia; Qihua Long; Sharon Steinberger; Adam Jacobi; Timothy Deyer; Marta Luksza; Fang Liu; Brent P. Little; Zahi A. Fayad; Yang Yang
Fonte: Nature Medicine
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: covid-19; inteligência artificial; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

[Visualizar/ Abrir]

Guidance for Interventional Trials Involving Artificial Intelligence

Artificial Intelligence in Radiology: The Computer’s Helping Hand Needs Guidance

The State of Radiology AI: Considerations for Purchase Decisions and Current Market Offerings

Preparing Radiologists to Lead in the Era of Artificial Intelligence: Designing and Implementing a Focused Data Science Pathway for Senior Radiology Residents

Automated Inline Analysis of Myocardial Perfusion MRI with Deep Learning

Tumor Habitat–derived Radiomic Features at Pretreatment MRI That Are Prognostic for Progression-free Survival in Glioblastoma Are Associated with Key Morphologic Attributes at Histopathologic Examination: A Feasibility Study

18F-FDG PET/CT Habitat Radiomics Predicts Outcome of Patients with Cervical Cancer Treated with Chemoradiotherapy

Improving Breast Cancer Detection Accuracy of Mammography with the Concurrent Use of an Artificial Intelligence Tool

A Multiscale Deep Learning Method for Quantitative Visualization of Traumatic Hemoperitoneum at CT: Assessment of Feasibility and Comparison with Subjective Categorical Estimation

Fully Automated and Standardized Segmentation of Adipose Tissue Compartments via Deep Learning in 3D Whole-Body MRI of Epidemiologic Cohort Studies

Magician’s Corner: 7. Using Convolutional Neural Networks to Reduce Noise in Medical Images

Automatic Detection of Inadequate Pediatric Lateral Neck Radiographs of the Airway and Soft Tissues using Deep Learning

Autoria: Elanchezhian Somasundaram, Jonathan R. Dillman, Eric J. Crotty, Andrew T. Trout, Alexander J. Towbin, Christopher G. Anton, Angeline Logan, Catherine A. Wieland, Samantha Felekey, Brian D. Coley, Samuel L. Brady
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: controle de qualidade, inteligência artificial, pediatria, radiografia analógica e digital, tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Fully Automated Segmentation of Head CT Neuroanatomy Using Deep Learning

Autoria: Jason C. Cai, Zeynettin Akkus, Kenneth A. Philbrick, Arunnit Boonrod, Safa Hoodeshenas, Alexander D. Weston, Pouria Rouzrokh, Gian Marco Conte, Atefeh Zeinoddini, David C. Vogelsang, Qiao Huang, Bradley J. Erickson
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: anatomia e fisiologia, inteligência artificial, neurologia, tecnologia da informação, tomografia computadorizada

[Visualizar/ Abrir]

Three-dimensional MRI Bone Models of the Glenohumeral Joint Using Deep Learning: Evaluation of Normal Anatomy and Glenoid Bone Loss

Robust Deep Learning–based Segmentation of Glioblastoma on Routine Clinical MRI Scans Using Sparsified Training

Autoria: Roelant S. Eijgelaar, Martin Visser, Domenique M. J. Müller, Frederik Barkhof, Hugo Vrenken, Marcel van Herk, Lorenzo Bello, Marco Conti Nibali, Marco Rossi, Tommaso Sciortino, Mitchel S. Berger, Shawn Hervey-Jumper, Barbara Kiesel, Georg Widhalm, Julia Furtner, Pierre A. J. T. Robe, Emmanuel Mandonnet, Philip C. De Witt Hamer, Jan C. de Munck, Marnix G. Witte
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: inteligência artificial, neoplasia neurológicaoncologia, ressonância magnética, tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Subspecialty-Level Deep Gray Matter Differential Diagnoses with Deep Learning and Bayesian Networks on Clinical Brain MRI: A Pilot Study

Accelerating Prostate Diffusion-weighted MRI Using a Guided Denoising Convolutional Neural Network: Retrospective Feasibility Study

Improved Segmentation and Detection Sensitivity of Diffusion-weighted Stroke Lesions with Synthetically Enhanced Deep Learning

Convolutional Neural Networks for Automated PET/CT Detection of Diseased Lymph Node Burden in Patients with Lymphoma

A Vertebral Segmentation Dataset with Fracture Grading

Reproducible Artificial Intelligence Research Requires Open Communication of Complete Source Code

AI Hype and Radiology: A Plea for Realism and Accuracy

Automated Assessment and Tracking of COVID-19 Pulmonary Disease Severity on Chest Radiographs Using Convolutional Siamese Neural Networks

Autoria: Matthew D. Li, Nishanth T. Arun, Mishka Gidwani, Ken Chang, Francis Deng, Brent P. Little, Dexter P. Mendoza, Min Lang, Susanna I. Lee, Aileen O’Shea, Anushri Parakh, Praveer Singh, Jayashree Kalpathy-Cramer
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: covid-19, inteligência artificial, pneumologia, radiografia analógica e digital, tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Taking Matters into Your Own Hands

Automated Quantification of CT Patterns Associated with COVID-19 from Chest CT

Autoria: Shikha Chaganti, Philippe Grenier, Abishek Balachandran, Guillaume Chabin, Stuart Cohen, Thomas Flohr, Bogdan Georgescu, Sasa Grbic, Siqi Liu, François Mellot, Nicolas Murray, Savvas Nicolaou, William Parker, Thomas Re, Pina Sanelli, Alexander W. Sauter, Zhoubing Xu, Youngjin Yoo, Valentin Ziebandt, Dorin Comaniciu
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: covid-19, inteligência artificial, pneumologia, tecnologia da informação, tomografia computadorizada

[Visualizar/ Abrir]

Rethinking Greulich and Pyle: A Deep Learning Approach to Pediatric Bone Age Assessment Using Pediatric Trauma Hand Radiographs

Fully Automatic Volume Measurement of the Spleen at CT Using Deep Learning

Deep Learning for Hierarchical Severity Staging of Anterior Cruciate Ligament Injuries from MRI

Cerebral Artery and Vein Segmentation in Four-dimensional CT Angiography Using Convolutional Neural Networks

Autoria: Midas Meijs, Sjoert A. H. Pegge, Maria H. E. Vos, Ajay Patel, Sil C. van de Leemput, Kevin Koschmieder, Mathias Prokop, Frederick J. A. Meijer, Rashindra Manniesing
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: angiotomografia, cardiologia/ angiologia, exames contrastados, inteligência artificial, neurologia, tecnologia da informação, tomografia computadorizada

[Visualizar/ Abrir]

MRI Manufacturer Shift and Adaptation: Increasing the Generalizability of Deep Learning Segmentation for MR Images Acquired with Different Scanners

Clinical Performance and Role of Expert Supervision of Deep Learning for Cardiac Ventricular Volumetry: A Validation Study

Deep Learning–based Approach for Automated Assessment of Interstitial Lung Disease in Systemic Sclerosis on CT Images

Autoria: Guillaume Chassagnon, Maria Vakalopoulou, Alexis Régent, Evangelia I. Zacharaki, Galit Aviram, Charlotte Martin, Rafael Marini, Norbert Bus, Naïm Jerjir, Arsène Mekinian, Thông Hua-Huy, Laurence Monnier-Cholley, Nouria Benmostefa, Luc Mouthon, Anh-Tuan Dinh-Xuan, Nikos Paragios, Marie-Pierre Revel
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: doença pulmonar intersticial, esclerose sistêmica, inteligência artificial, pneumologia, reumatologia, tecnologia da informação, tomografia computadorizada

[Visualizar/ Abrir]

Magician’s Corner: 6. TensorFlow and TensorBoard

The Case for User-Centered Artificial Intelligence in Radiology

How Might AI and Chest Imaging Help Unravel COVID-19’s Mysteries?

Construction of a Machine Learning Dataset through Collaboration: The RSNA 2019 Brain CT Hemorrhage Challenge

Autoria: Adam E. Flanders, Luciano M. Prevedello, George Shih, Safwan S. Halabi, Jayashree Kalpathy-Cramer, Robyn Ball, John T. Mongan, Anouk Stein, Felipe C. Kitamura, Matthew P. Lungren, Gagandeep Choudhary, Lesley Cala, Luiz Coelho, Monique Mogensen, Fanny Morón, Elka Miller, Ichiro Ikuta, Vahe Zohrabian, Olivia McDonnell, Christie Lincoln, Lubdha Shah, David Joyner, Amit Agarwal, Ryan K. Lee, Jaya Nath, RSNA-ASNR 2019 Brain Hemorrhage CT Annotators
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: ensino e pesquisa, inteligência artificial, neurologia, tecnologia da informação, tomografia computadorizada

[Visualizar/ Abrir]

Is It Time to Get Rid of Black Boxes and Cultivate Trust in AI?

On the Interpretability of Artificial Intelligence in Radiology: Challenges and Opportunities

Convolutional Neural Networks for Automatic Risser Stage Assessment

The Quest for Generalizability in Radiomics

Generative Adversarial Networks Improve the Reproducibility and Discriminative Power of Radiomic Features

Deep Learning to Automate Reference-Free Image Quality Assessment of Whole-Heart MR Images

Labeling Vertebrae with Two-dimensional Reformations of Multidetector CT Images: An Adversarial Approach for Incorporating Prior Knowledge of Spine Anatomy

Attention-Aware Discrimination for MR-to-CT Image Translation Using Cycle-Consistent Generative Adversarial Networks

Automatic Hip Fracture Identification and Functional Subclassification with Deep Learning

Autoria: Justin D. Krogue, Kaiyang V. Cheng, Kevin M. Hwang, Paul Toogood, Eric G. Meinberg, Erik J. Geiger, Musa Zaid, Kevin C. McGill, Rina Patel, Jae Ho Sohn, Alexandra Wright, Bryan F. Darger, Kevin A. Padrez, Eugene Ozhinsky, Sharmila Majumdar, Valentina Pedoia
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: fratura, inteligência artificial, ortopedia/ traumatologia, radiografia analógica e digital, tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Automated Classification of Radiographic Knee Osteoarthritis Severity Using Deep Neural Networks

Three-Plane–assembled Deep Learning Segmentation of Gliomas

Deep Learning in Neuroradiology: A Systematic Review of Current Algorithms and Approaches for the New Wave of Imaging Technology

Magician’s Corner: 5. Generative Adversarial Networks

Artificial Intelligence and Human Life: Five Lessons for Radiology from the 737 MAX Disasters

Checklist for Artificial Intelligence in Medical Imaging (CLAIM): A Guide for Authors and Reviewers

Magician’s Corner: 4. Image Segmentation with U-Net

Machine Learning Classification of Cerebral Aneurysm Rupture Status with Morphologic Variables and Hemodynamic Parameters

Autoria: Satoru Tanioka; Fujimaro Ishida; Atsushi Yamamoto; Shigetoshi Shimizu; Hiroshi Sakaida; Mitsuru Toyoda; Nobuhisa Kashiwagi; Hidenori Suzuki
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: aneurisma; angiotomografia; cardiologia/ angiologia; exames contrastados; inteligência artificial; neurologia; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

[Visualizar/ Abrir]

The Importance of Image Resolution in Building Deep Learning Models for Medical Imaging

Autoria: Paras Lakhani
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: inteligência artificial; processamento de imagem; radiografia analógica e digital; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

The Effect of Image Resolution on Deep Learning in Radiography

Autoria: Carl F. Sabottke; Bradley M. Spieler
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: inteligência artificial; processamento de imagem; radiografia analógica e digital; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Automated Myocardial T2 and Extracellular Volume Quantification in Cardiac MRI Using Transfer Learning–based Myocardium Segmentation

Autoria: Yanjie Zhu; Ahmed S. Fahmy; Chong Duan; Shiro Nakamori; Reza Nezafat
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: cardiologia/ angiologia; inteligência artificial; ressonância magnética; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Deep Radiogenomics of Lower-Grade Gliomas: Convolutional Neural Networks Predict Tumor Genomic Subtypes Using MR Images

Autoria: Mateusz Buda; Ehab A. AlBadawy; Ashirbani Saha; Maciej A. Mazurowski
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: inteligência artificial; neoplasia neurológica; oncologia; ressonância magnética; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

fastMRI: A Publicly Available Raw k-Space and DICOM Dataset of Knee Images for Accelerated MR Image Reconstruction Using Machine Learning

Autoria: Florian Knoll; Jure Zbontar; Anuroop Sriram; Matthew J. Muckley; Mary Bruno; Aaron Defazio; Marc Parente; Krzysztof J. Geras; Joe Katsnelson; Hersh Chandarana; Zizhao Zhang; Michal Drozdzalv; Adriana Romero; Michael Rabbat; Pascal Vincent; James Pinkerton; Duo Wang; Nafissa Yakubova; Erich Owens; C. Lawrence Zitnick; Michael P. Recht; Daniel K. Sodickson; Yvonne W. Lui
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: espaço k; fastMRI; inteligência artificial; ressonância magnética; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

A Multichannel Deep Neural Network Model Analyzing Multiscale Functional Brain Connectome Data for Attention Deficit Hyperactivity Disorder Detection

Autoria: Ming Chen; Hailong Li; Jinghua Wang; Jonathan R. Dillman; Nehal A. Parikh; Lili He
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: fMRI; inteligência artificial; neurologia; ressonância magnética; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

When discussing the impact of AI on radiology, just remember: radiology is an infinite game

Autoria: Felipe Soares Torres
Fonte: Radiologia Brasileira
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: inteligência artificial; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Impacto da inteligência artificial na escolha de radiologia como especialidade médica por estudantes de medicina da cidade de São Paulo

Autoria: Gabriela Irene Garcia Brandes; Giuseppe D’Ippolito; Anderson Gusatti Azzolini; Gustavo Meirelles
Fonte: Radiologia Brasileira
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Português/ Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: ensino e pesquisa; inteligência artificial

[Visualizar/ Abrir em português] | [Visualizar/ Abrir em inglês]

Comparative Performance of Artificial Intelligence Algorithms for Screening Mammography

Precision Digital Oncology: Emerging Role of Radiomics-based Biomarkers and Artificial Intelligence for Advanced Imaging and Characterization of Brain Tumors

Undetected Lung Cancer at Posteroanterior Chest Radiography: Potential Role of a Deep Learning–based Detection Algorithm

Prognostic Value and Reproducibility of AI-assisted Analysis of Lung Involvement in COVID-19 at Low-Dose Submillisievert Chest CT: Sample Size Implications for Clinical Trials

Autoria: Christopher Gieraerts, Anthony Dangis, Lode Janssen, Annick Demeyere, Yves De Bruecker, Nele De Brucker, Annelies van den Bergh, Tine Lauwerier, André Heremans, Eric Frans, Michaël Laurent, Bavo Ector, John Roosen, Annick Smismans, Johan Frans, Marc Gillis, Rolf Symons
Fonte: Radiology: Cardiothoracic Imaging
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: covid-19, inteligência artificialLDCTpneumologia, tecnologia da informação, tomografia computadorizada

[Visualizar/ Abrir]

Methodologic Assessment of a Deep Learning Approach Measuring Lung Opacification in COVID-19 at Chest CT

Rapid Reconstruction of Four-dimensional MR Angiography of the Thoracic Aorta Using a Convolutional Neural Network

Machine Learning CT FFR: The Evolving Role of On-Site Techniques

Value of Machine Learning–based Coronary CT Fractional Flow Reserve Applied to Triple-Rule-Out CT Angiography in Acute Chest Pain

Autoria: Simon S. Martin, Domenico Mastrodicasa, Marly van Assen, Carlo N. De Cecco, Richard R. Bayer, 2nd, Christian Tesche, Akos Varga-Szemes, Andreas M. Fischer, Brian E. Jacobs, Pooyan Sahbaee, L. Parkwood Griffith, Andrew J. Matuskowitz, Thomas J. Vogl, U. Joseph Schoepf
Fonte: Radiology: Cardiothoracic Imaging
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: angiotomografia, cardiologia/ angiologia, doença arterial coronariana, exames contrastados, inteligência artificial, tecnologia da informação, tomografia computadorizada

[Visualizar/ Abrir]

CT-based True- and False-Lumen Segmentation in Type B Aortic Dissection Using Machine Learning

Longitudinal Assessment of COVID-19 Using a Deep Learning–based Quantitative CT Pipeline: Illustration of Two Cases

Serial Quantitative Chest CT Assessment of COVID-19: A Deep Learning Approach

Fully Automated Myocardial Strain Estimation from Cardiovascular MRI–tagged Images Using a Deep Learning Framework in the UK Biobank

Improving the Reliability of Pharmacokinetic Parameters at Dynamic Contrast-enhanced MRI in Astrocytomas: A Deep Learning Approach

Automated Screening for Future Osteoporotic Fractures on Abdominal CT: Opportunistic or an Outstanding Opportunity?

Automated Abdominal CT Imaging Biomarkers for Opportunistic Prediction of Future Major Osteoporotic Fractures in Asymptomatic Adults

Making Your AI Smarter: Continuous Learning Artificial Intelligence for Radiology

Continuous Learning AI in Radiology: Implementation Principles and Early Applications

Coronavirus Disease 2019 Deep Learning Models: Methodologic Considerations

COVID-19 on Chest Radiographs: A Multireader Evaluation of an Artificial Intelligence System

Autoria: Keelin Murphy, Henk Smits, Arnoud J. G. Knoops, Michael B. J. M. Korst, Tijs Samson, Ernst T. Scholten, Steven Schalekamp, Cornelia M. Schaefer-Prokop, Rick H. H. M. Philipsen, Annet Meijers, Jaime Melendez, Bram van Ginneken, Matthieu Rutten
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: covid-19, inteligência artificial, pneumologia, radiografia analógica e digital, tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Artificial Intelligence Augmentation of Radiologist Performance in Distinguishing COVID-19 from Pneumonia of Other Origin at Chest CT

Autoria: Harrison X. Bai, Robin Wang, Zeng Xiong, Ben Hsieh, Ken Chang, Kasey Halsey, Thi My Linh Tran, Ji Whae Choi, Dong-Cui Wang, Lin-Bo Shi, Ji Mei, Xiao-Long Jiang, Ian Pan, Qiu-Hua Zeng, Ping-Feng Hu, Yi-Hui Li, Fei-Xian Fu, Raymond Y. Huang, Ronnie Sebro, Qi-Zhi Yu, Michael K. Atalay, Wei-Hua Liao
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: covid-19, inteligência artificial, pneumologia, tecnologia da informação, tomografia computadorizada

[Visualizar/ Abrir]

Deep Learning–based Automatic Detection Algorithm for Reducing Overlooked Lung Cancers on Chest Radiographs

Predicting PET Cerebrovascular Reserve with Deep Learning by Using Baseline MRI: A Pilot Investigation of a Drug-Free Brain Stress Test

Deep Learning Improves Predictions of the Need for Total Knee Replacement

Prediction of Total Knee Replacement and Diagnosis of Osteoarthritis by Using Deep Learning on Knee Radiographs: Data from the Osteoarthritis Initiative

Using Artificial Intelligence to Detect COVID-19 and Community-acquired Pneumonia Based on Pulmonary CT: Evaluation of the Diagnostic Accuracy

Differentiation of Benign from Malignant Pulmonary Nodules by Using a Convolutional Neural Network to Determine Volume Change at Chest CT

Deep Learning and Lung Cancer: AI to Extract Information Hidden in Routine CT Scans

Autoria: Kitt Shaffer
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2020
Palavras-chave: inteligência artificial; neoplasia pulmonar; oncologia; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

[Visualizar/ Abrir]

Preoperative CT-based Deep Learning Model for Predicting Disease-Free Survival in Patients with Lung Adenocarcinomas

Autoria: Hyungjin Kim; Jin Mo Goo; Kyung Hee Lee; Young Tae Kim; Chang Min Park
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2020
Palavras-chave: inteligência artificial; neoplasia pulmonar; oncologia; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

[Visualizar/ Abrir]

Three Reasons Why Artificial Intelligence Might Be the Radiologist’s Best Friend

Autoria: Rick R. van Rijn; Alberto De Luca
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2020
Palavras-chave: inteligência artificial; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Deep Learning Measurement of Leg Length Discrepancy in Children Based on Radiographs

Autoria: Qiang Zheng; Sphoorti Shellikeri; Hao Huang; Misun Hwang; Raymond W. Sze
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2020
Palavras-chave: inteligência artificial; medidas radiológicas; ortopedia/ traumatologia; radiografia analógica e digital; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Using Deep Learning for MRI to Identify Responders to Chemoradiotherapy in Rectal Cancer

Autoria: Dow-Mu Koh
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2020
Palavras-chave: inteligência artificial; neoplasia colorretal; oncologia; ressonância magnética; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Predicting Rectal Cancer Response to Neoadjuvant Chemoradiotherapy Using Deep Learning of Diffusion Kurtosis MRI

Autoria: Xiao-Yan Zhang; Lin Wang; Hai-Tao Zhu; Zhong-Wu Li; Meng Ye; Xiao-Ting Li; Yan-Jie Shi; Hui-Ci Zhu; Ying-Shi Sun
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2020
Palavras-chave: inteligência artificial; neoplasia colorretal; oncologia; ressonância magnética; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Closing the Gap between Prostate Cancer and Deep Learning Detection Tools

An Ethics Framework for Clinical Imaging Data Sharing and the Greater Good

Ethics of Using and Sharing Clinical Imaging Data for Artificial Intelligence: A Proposed Framework

Fellow in a Box: Combining AI and Domain Knowledge with Bayesian Networks for Differential Diagnosis in Neuroimaging

Artificial Intelligence System Approaching Neuroradiologist-level Differential Diagnosis Accuracy at Brain MRI

Deep Learning Single-Frame and Multiframe Super-Resolution for Cardiac MRI

Diagnostic Performance of Deep Learning–augmented Radiology Residents

Autoria: Francis Deng
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2020
Palavras-chave: ensino e pesquisa; inteligência artificial; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Detection of Brain Metastases with Deep Learning Single-Shot Detector Algorithms

Autoria: Ron Kikinis; William M. Wells III
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2020
Palavras-chave: inteligência artificial; metástase; oncologia; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Computer-aided Detection of Brain Metastases in T1-weighted MRI for Stereotactic Radiosurgery Using Deep Learning Single-Shot Detectors

Autoria: Zijian Zhou; Jeremiah W. Sanders; Jason M. Johnson; Maria K. Gule-Monroe; Melissa M. Chen; Tina M. Briere; Yan Wang; Jong Bum Son; Mark D. Pagel; Jing Li; Jingfei Ma
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2020
Palavras-chave: inteligência artificial; metástase; oncologia; radiocirurgia; radioterapia; ressonância magnética; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Fatty Liver Disease: Artificial Intelligence Takes on the Challenge

Autoria: Mark E. Lockhart; Andrew D. Smith
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2020
Palavras-chave: esteatose hepática; gastroenterologia; inteligência artificial; tecnologia da informação; ultrassonografia

[Visualizar/ Abrir]

Noninvasive Diagnosis of Nonalcoholic Fatty Liver Disease and Quantification of Liver Fat with Radiofrequency Ultrasound Data Using One-dimensional Convolutional Neural Networks

Autoria: Aiguo Han; Michal Byra; Elhamy Heba; Michael P. Andre; John W. Erdman Jr; Rohit Loomba; Claude B. Sirlin; William D. O’Brien Jr
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2020
Palavras-chave: gastroenterologia; inteligência artificial; lesão hepática; tecnologia da informação; ultrassonografia

[Visualizar/ Abrir]

Development and Validation of a Multitask Deep Learning Model for Severity Grading of Hip Osteoarthritis Features on Radiographs

Autoria: Claudio E. von Schacky; Jae Ho Sohn; Felix Liu; Eugene Ozhinsky; Pia M. Jungmann; Lorenzo Nardo; Magdalena Posadzy; Sarah C. Foreman; Michael C. Nevitt; Thomas M. Link; Valentina Pedoia
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2020
Palavras-chave: inteligência artificial; ortopedia; osteoartrite; radiografia analógica e digital; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Deep Learning for Automatic Calcium Scoring in CT: Validation Using Multiple Cardiac CT and Chest CT Protocols

Autoria: Sanne G. M. van Velzen; Nikolas Lessmann; Birgitta K. Velthuis; Ingrid E. M. Bank; Desiree H. J. G. van den Bongard; Tim Leiner; Pim A. de Jong; Wouter B. Veldhuis; Adolfo Correa; James G. Terry; John Jeffrey Carr; Max A. Viergever; Helena M. Verkooijen; Ivana Išgum
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2020
Palavras-chave: angiologia/ cardiologia; inteligência artificial; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

[Visualizar/ Abrir]

Preparing Medical Imaging Data for Machine Learning

Autoria: Martin J. Willemink; Wojciech A. Koszek; Cailin Hardell; Jie Wu; Dominik Fleischmann; Hugh Harvey; Les R. Folio; Ronald M. Summers; Daniel L. Rubin; Matthew P. Lungren
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2020
Palavras-chave: inteligência artificial; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

 

Detection of Acute Infarction on Non–Contrast-enhanced CT: Closing the Gap with MRI via Machine Learning

Autoria: Kambiz Nael
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2020
Palavras-chave: angiologia/ cardiologia; coração; infarto do miocárdiointeligência artificial; tecnologia da informação; ressonância magnética; tomografia computadorizada

[Visualizar/ Abrir]

Machine Learning for Detecting Early Infarction in Acute Stroke with Non–Contrast-enhanced CT

Autoria: Wu Qiu; Hulin Kuang; Ericka Teleg; Johanna M. Ospel; Sung Il Sohn; Mohammed Almekhlafi; Mayank Goyal; Michael D. Hill; Andrew M. Demchuk; Bijoy K. Menon
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2020
Palavras-chave: acidente vascular cerebral; cérebro; inteligência artificial; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

[Visualizar/ Abrir]

18F-FDG PET/CT Uptake Classification in Lymphoma and Lung Cancer by Using Deep Convolutional Neural Networks

Autoria: Ludovic Sibille; Robert Seifert; Nemanja Avramovic; Thomas Vehren; Bruce Spottiswoode; Sven Zuehlsdorff; Michael Schäfers
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2019
Palavras-chave: câncer de pulmão; inteligência artificial; linfoma pulmonar; medicina nuclear; PET/CT; pulmão; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Deep Learning Enables Automatic Classification of Emphysema Pattern at CT

Autoria: Stephen M. Humphries; Aleena M. Notary; Juan Pablo Centeno; Matthew J. Strand; James D. Crapo; Edwin K. Silverman; David A. Lynch; Genetic Epidemiology of COPD (COPDGene) Investigators
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2019
Palavras-chave: enfisema pulmonar; inteligência artificial; pulmão; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

[Visualizar/ Abrir]

Chest Radiograph Interpretation with Deep Learning Models: Assessment with Radiologist-adjudicated Reference Standards and Population-adjusted Evaluation

Autoria: Anna Majkowska; Sid Mittal; David F. Steiner; Joshua J. Reicher; Scott Mayer McKinney; Gavin E. Duggan; Krish Eswaran; Po-Hsuan Cameron Chen; Yun Liu; Sreenivasa Raju Kalidindi; Alexander Ding; Greg S. Corrado; Daniel Tse; Shravya Shetty
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2019
Palavras-chave: inteligência artificial; radiografia analógica e digital; tórax; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Deep Learning for Predicting Enhancing Lesions in Multiple Sclerosis from Noncontrast MRI

Autoria: Ponnada A. Narayana; Ivan Coronado; Sheeba J. Sujit; Jerry S. Wolinsky; Fred D. Lublin; Refaat E. Gabr
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2019
Palavras-chave: esclerose múltipla; inteligência artificial; ressonância magnética; sistema nervoso; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Comparison of a Deep Learning Risk Score and Standard Mammographic Density Score for Breast Cancer Risk Prediction

Autoria: Karin Dembrower; Yue Liu; Hossein Azizpour; Martin Eklund; Kevin Smith; Peter Lindholm; Fredrik Strand
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2019
Palavras-chave: câncer de mama; inteligência artificial; mamografia; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Medical Image Perception Research in the Emerging Age of Artificial Intelligence

Deep Convolutional Neural Network–based Software Improves Radiologist Detection of Malignant Lung Nodules on Chest Radiographs

Three-dimensional Deep Convolutional Neural Networks for Automated Myocardial Scar Quantification in Hypertrophic Cardiomyopathy: A Multicenter Multivendor Study

Using Deep Learning to Predict Axillary Lymph Node Metastasis from US Images of Breast Cancer

Lymph Node Metastasis Prediction from Primary Breast Cancer US Images Using Deep Learning

Magician’s Corner: How to Start Learning about Deep Learning

Autoria: Bradley J. Erickson
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2019
Palavras-chave: inteligência artificial; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Inteligência artificial, aprendizado de máquina, diagnóstico auxiliado por computador e radiômica: avanços da imagem rumo à medicina de precisão

Autoria: Marcel Koenigkam Santos; José Raniery Ferreira Júnior; Danilo Tadao Wada; Ariane Priscilla Magalhães Tenório; Marcello Henrique Nogueira Barbosa; Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques
Fonte: Radiologia Brasileira
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Português/ Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2019
Palavras-chave: CAD; inteligência artificial; radiômica; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir em português] | [Visualizar/ Abrir em inglês]

Inteligência artificial, radiologia, medicina de precisão e medicina personalizada

Autoria: Claudia da Costa Leite
Fonte: Radiologia Brasileira
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Português/ Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2019
Palavras-chave: ensino e pesquisa; inteligência artificial; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir em português] | [Visualizar/ Abrir em inglês]

Incidental findings on imaging exams: what is the essential nature of radiology?

Autoria: Fernando Ide Yamauchi; Hilton Muniz Leão Filho; Manoel de Souza Rocha; W. W. Mayo-Smith
Fonte: Radiologia Brasileira
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2019
Palavras-chave: diagnóstico por imagem; inteligência artificial; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Let’s Get Real about Molecular Breast Imaging and Radiation Risk

Autoria: Carrie B. Hruska
Fonte: Radiology: Imaging Cancer
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2019
Palavras-chave: dosimetria; imagem sintética; inteligência artificial; mamografia; medicina nuclear; radiobiologia; radioproteção; tecnologia da informação; tomossíntese

[Visualizar/ Abrir]

Comparative Benefit-to–Radiation Risk Ratio of Molecular Breast Imaging, Two-Dimensional Full-Field Digital Mammography with and without Tomosynthesis, and Synthetic Mammography with Tomosynthesis

Autoria: Matthew Brown; Matthew F. Covington
Fonte: Radiology: Imaging Cancer
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2019
Palavras-chave: dosimetria; imagem sintética; inteligência artificial; mamografia; medicina nuclear; radiobiologia; radioproteção; tecnologia da informação; tomossíntese

[Visualizar/ Abrir]

Predicting Atrial Fibrillation from Automated Measurements of Left Atrial Volume Using Routine Chest CT Examination: Overlooked and Underrecognized Risk Factors

Left Atrial Volume as a Biomarker of Atrial Fibrillation at Routine Chest CT: Deep Learning Approach

Fast and Feasible: Two-Minute k-Space and Time–accelerated Aortic Four-dimensional Flow MRI

Autoria: Christopher J. François
Fonte: Radiology: Cardiothoracic Imaging
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2019
Palavras-chave: cardiologia/ angiologia; espaço k; inteligência artificial; processamento de imagem; ressonância magnética; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Two-Minute k-Space and Time–accelerated Aortic Four-dimensional Flow MRI: Dual-Center Study of Feasibility and Impact on Velocity and Wall Shear Stress Quantification

Autoria: Emilie Bollache; Kristopher D. Knott; Kelly Jarvis; Redha Boubertakh; Ryan Scott Dolan; Claudia Camaioni; Louise Collins; Paul Scully; Sydney Rabin; Thomas Treibel; James C. Carr; Pim van Ooij; Jeremy D. Collins; Julia Geiger; James C. Moon; Alex J. Barker; Steffen E. Petersen; Michael Markl
Fonte: Radiology: Cardiothoracic Imaging
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2019
Palavras-chave: cardiologia/ angiologia; espaço k; inteligência artificial; processamento de imagem; ressonância magnética; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

A User Interface for Optimizing Radiologist Engagement in Image Data Curation for Artificial Intelligence

Autoria: Mutlu Demirer; Sema Candemir; Matthew T. Bigelow; Sarah M. Yu; Vikash Gupta; Luciano M. Prevedello; Richard D. White; Joseph S. Yu; Rainer Grimmer; Michael Wels; Andreas Wimmer; Abdul H. Halabi; Alvin Ihsani; Thomas P. O’Donnell; Barbaros S. Erdal
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2019
Palavras-chave: diagnóstico por imagem; inteligência artificial; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Making AI Even Smarter Using Ensembles: A Challenge to Future Challenges and Implications for Clinical Care

Autoria: Eliot L. Siegel
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2019
Palavras-chave: endocrinologia; idade óssea; inteligência artificial; pediatria; radiografia analógica e digital; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Improving Automated Pediatric Bone Age Estimation Using Ensembles of Models from the 2017 RSNA Machine Learning Challenge

Autoria: Ian Pan; Hans Henrik Thodberg; Safwan S. Halabi; Jayashree Kalpathy-Cramer; David B. Larson
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2019
Palavras-chave: endocrinologia; idade óssea; inteligência artificial; pediatria; radiografia analógica e digital; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Deep Learning–based Prescription of Cardiac MRI Planes

Autoria: Kevin Blansit; Tara Retson; Evan Masutani; Naeim Bahrami; Albert Hsiao
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2019
Palavras-chave: cardiologia/ angiologia; inteligência artificial; ressonância magnética; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Improving Low-Dose Pediatric Abdominal CT by Using Convolutional Neural Networks

Autoria: Robert D. MacDougall; Yanbo Zhang; Michael J. Callahan; Jeannette Perez-Rossello; Micheál A. Breen; Patrick R. Johnston; Hengyong Yu
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2019
Palavras-chave: dosimetria; inteligência artificial; pediatria; radioproteção; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

[Visualizar/ Abrir]

Deep Learning–based CT Image Reconstruction: Initial Evaluation Targeting Hypovascular Hepatic Metastases

Autoria: Yuko Nakamura; Toru Higaki; Fuminari Tatsugami; Jian Zhou; Zhou Yu; Naruomi Akino; Yuya Ito; Makoto Iida; Kazuo Awai
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2019
Palavras-chave: inteligência artificial; metástase; oncologia; processamento de imagem; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

[Visualizar/ Abrir]

Greasing the Skids: Deep Learning for Fully Automated Quantification of Epicardial Fat

Autoria: U. Joseph Schoepf; Andres F. Abadia
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2019
Palavras-chave: cardiologia/ angiologia; inteligência artificial; qCT; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

[Visualizar/ Abrir]

Fully Automated CT Quantification of Epicardial Adipose Tissue by Deep Learning: A Multicenter Study

Autoria: Frederic Commandeur; Markus Goeller; Aryabod Razipour; Sebastien Cadet; Michaela M. Hell; Jacek Kwiecinski; Xi Chen; Hyuk-Jae Chang; Mohamed Marwan; Stephan Achenbach; Daniel S. Berman; Piotr J. Slomka; Balaji K. Tamarappoo; Damini Dey
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2019
Palavras-chave: cardiologia/ angiologia; inteligência artificial; qCT; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

[Visualizar/ Abrir]

Magician’s Corner: 3. Image Wrangling

Autoria: Bradley J. Erickson
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2019
Palavras-chave: inteligência artificial; ressonância magnética; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

[Visualizar/ Abrir]

Magician’s Corner: 2. Optimizing a Simple Image Classifier

Autoria: Bradley J. Erickson
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2019
Palavras-chave: diagnóstico por imagem; inteligência artificial; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

From Code to Bedside: Introducing Predictive Intelligence to Interventional Oncology

Autoria: Julius Chapiro; James S. Duncan
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2019
Palavras-chave: inteligência artificial; neoplasia hepática; oncologia; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Deep Learning Approaches Substantially Improve Automated Extraction of Information from Free-Text Medical Reports

Autoria: Tiffany Ting Liu
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2019
Palavras-chave: inteligência artificial; laudo radiológico; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

A Machine Learning Model to Predict Hepatocellular Carcinoma Response to Transcatheter Arterial Chemoembolization

Autoria: Ali Morshid; Khaled M. Elsayes; Ahmed M. Khalaf; Mohab M. Elmohr; Justin Yu; Ahmed O. Kaseb; Manal Hassan; Armeen Mahvash; Zhihui Wang; John D. Hazle; David Fuentes
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2019
Palavras-chave: inteligência artificial; neoplasia hepática; oncologia; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Neural Network–derived Perfusion Maps for the Assessment of Lesions in Patients with Acute Ischemic Stroke

Autoria: Raphael Meier; Paula Lux; B Med; Simon Jung; Urs Fischer; Jan Gralla; Mauricio Reyes; Roland Wiest; Richard McKinley; Johannes Kaesmacher
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2019
Palavras-chave: acidente vascular cerebral; inteligência artificial; neurologia; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Automated Organ-Level Classification of Free-Text Pathology Reports to Support a Radiology Follow-up Tracking Engine

Autoria: Jackson M. Steinkamp; Charles M. Chambers; Darco Lalevic; Hanna M. Zafar; Tessa S. Cook
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2019
Palavras-chave: inteligência artificial; laudo radiológico; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Using Time as a Measure of Impact for AI Systems: Implications in Breast Screening

Autoria: William Hsu; Anne C. Hoyt
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2019
Palavras-chave: inteligência artificial; mamografia; mastologia; tecnologia da informação; tomossíntese mamária

[Visualizar/ Abrir]

Improving Accuracy and Efficiency with Concurrent Use of Artificial Intelligence for Digital Breast Tomosynthesis

Autoria: Emily F. Conant; Alicia Y. Toledano; Senthil Periaswamy; Sergei V. Fotin; Jonathan Go; Justin E. Boatsman; Jeffrey W. Hoffmeister
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2019
Palavras-chave: inteligência artificial; mastologia; tecnologia da informação; tomossíntese mamária

[Visualizar/ Abrir]

Implementation and Validation of a Three-dimensional Cardiac Motion Estimation Network

Autoria: Manuel A. Morales; David Izquierdo-Garcia; Iman Aganj; Jayashree Kalpathy-Cramer; Bruce R. Rosen; Ciprian Catana
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2019
Palavras-chave: cardiologia/ angiologia; inteligência artificial; ressonância magnética; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Radiomics Model to Predict Early Progression of Nonmetastatic Nasopharyngeal Carcinoma after Intensity Modulation Radiation Therapy: A Multicenter Study

Autoria: Richard Du; Victor H. Lee; Hui Yuan; Ka-On Lam; Herbert H. Pang; Yu Chen; Edmund Y. Lam; Pek-Lan Khong; Anne W. Lee; Dora L. Kwong; Varut Vardhanabhuti
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2019
Palavras-chave: inteligência artificial; neoplasia nasofaríngea; oncologia; radioterapia; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Urinary Stone Detection on CT Images Using Deep Convolutional Neural Networks: Evaluation of Model Performance and Generalization

Autoria: Anushri Parakh; Hyunkwang Lee; Jeong Hyun Lee; Brian H. Eisner; Dushyant V. Sahani; Synho Do
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2019
Palavras-chave: inteligência artificial; tecnologia da informação; tomografia computadorizada; urolitíase; urologia

[Visualizar/ Abrir]

The Rebirth of CAD: How Is Modern AI Different from the CAD We Know?

Autoria: Luke Oakden-Rayner
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2019
Palavras-chave: CAD; inteligência artificial; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Fully Automated Diagnosis of Anterior Cruciate Ligament Tears on Knee MR Images by Using Deep Learning

Autoria: Fang Liu; Bochen Guan; Zhaoye Zhou; Alexey Samsonov; Humberto Rosas; Kevin Lian; Ruchi Sharma; Andrew Kanarek; John Kim; Ali Guermazi; Richard Kijowski
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2019
Palavras-chave: inteligência artificial; ortopedia/ traumatologia; tecnologia da informação; ressonância magnética

[Visualizar/ Abrir]

Evaluating a Fully Automated Pulmonary Nodule Detection Approach and Its Impact on Radiologist Performance

Autoria: Kai Liu; Qiong Li; Jiechao Ma; Zijian Zhou; Mengmeng Sun; Yufeng Deng; Wenting Tu; Yun Wang; Li Fan; Chen Xia; Yi Xiao; Rongguo Zhang; Shiyuan Liu
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2019
Palavras-chave: inteligência artificial; nódulo; pneumologia; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

[Visualizar/ Abrir]

Detection and Classification of Myocardial Delayed Enhancement Patterns on MR Images with Deep Neural Networks: A Feasibility Study

Autoria: Yasutoshi Ohta; Hiroto Yunaga; Shinichiro Kitao; Tetsuya Fukuda; Toshihide Ogawa
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2019
Palavras-chave: cardiologia/ angiologia; inteligência artificial; ressonância magnética; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Will Artificial Intelligence Replace Radiologists?

Autoria: Curtis P. Langlotz
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2019
Palavras-chave: inteligência artificial; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Fostering a Healthy AI Ecosystem for Radiology: Conclusions of the 2018 RSNA Summit on AI in Radiology

Autoria: Falgun H. Chokshi; Adam E. Flanders; Luciano M. Prevedello; Curtis P. Langlotz
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2019
Palavras-chave: inteligência artificial; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Quantitative Analysis of Neural Foramina in the Lumbar Spine: An Imaging Informatics and Machine Learning Study

Autoria: Bilwaj Gaonkar; Joel Beckett; Diane Villaroman; Christine Ahn; Matthew Edwards; Steven Moran; Mark Attiah; Diana Babayan; Christopher Ames; J. Pablo Villablanca; Noriko Salamon; Alex Bui; Luke Macyszyn
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2019
Palavras-chave: inteligência artificial; neurologia; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Automated CT and MRI Liver Segmentation and Biometry Using a Generalized Convolutional Neural Network

Autoria: Kang Wang; Adrija Mamidipalli; Tara Retson; Naeim Bahrami; Kyle Hasenstab; Kevin Blansit; Emily Bass; Timoteo Delgado; Guilherme Cunha; Michael S. Middleton; Rohit Loomba; Brent A. Neuschwander-Tetri; Claude B. Sirlin; Albert Hsiao; NASH Clinical Research Network
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2019
Palavras-chave: gastroenterologia; inteligência artificial; ressonância magnética; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

[Visualizar/ Abrir]

Deep Learning for Automated Segmentation of Liver Lesions at CT in Patients with Colorectal Cancer Liver Metastases

Autoria: Eugene Vorontsov; Milena Cerny; Philippe Régnier; Lisa Di Jorio; Christopher J. Pal; Réal Lapointe; Franck Vandenbroucke-Menu; Simon Turcotte; Samuel Kadoury; An Tang
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2019
Palavras-chave: gastroenterologia; inteligência artificial; neoplasia colorretal; oncologia; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

[Visualizar/ Abrir]

Combination of Peri- and Intratumoral Radiomic Features on Baseline CT Scans Predicts Response to Chemotherapy in Lung Adenocarcinoma

Autoria: Mohammadhadi Khorrami; Monica Khunger; Alexia Zagouras; Pradnya Patil; Rajat Thawani; Kaustav Bera; Prabhakar Rajiah; Pingfu Fu; Vamsidhar Velcheti; Anant Madabhushi
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2019
Palavras-chave: inteligência artificial; neoplasia pulmonar; oncologia; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Augmenting the National Institutes of Health Chest Radiograph Dataset with Expert Annotations of Possible Pneumonia

Autoria: George Shih; Carol C. Wu; Safwan S. Halabi; Marc D. Kohli; Luciano M. Prevedello; Tessa S. Cook; Arjun Sharma; Judith K. Amorosa; Veronica Arteaga; Maya Galperin-Aizenberg; Ritu R. Gill; Myrna C. B. Godoy; Stephen Hobbs; Jean Jeudy; Archana Laroia; Palmi N. Shah; Dharshan Vummidi; Kavitha Yaddanapudi; Anouk Stein
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2019
Palavras-chave: inteligência artificial; pneumologia; pneumonia; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Challenges Related to Artificial Intelligence Research in Medical Imaging and the Importance of Image Analysis Competitions

Autoria: Luciano M. Prevedello; Safwan S. Halabi; George Shih; Carol C. Wu; Marc D. Kohli; Falgun H. Chokshi; Bradley J. Erickson; Jayashree Kalpathy-Cramer; Katherine P. Andriole; Adam E. Flanders
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2019
Palavras-chave: inteligência artificial; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Augmented Radiology: Looking Over the Horizon

Autoria: Christie M. Lincoln; Ritodhi Chatterjee; Marc H. Willis
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2019
Palavras-chave: inteligência artificial; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Combination of Active Transfer Learning and Natural Language Processing to Improve Liver Volumetry Using Surrogate Metrics with Deep Learning

Autoria: Brett Marinelli; Martin Kang; Michael Martini; John R. Zech; Joseph Titano; Samuel Cho; Anthony B. Costa; Eric K. Oermann
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2019
Palavras-chave: gastroenterologia; inteligência artificial; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Binomial Classification of Pediatric Elbow Fractures Using a Deep Learning Multiview Approach Emulating Radiologist Decision Making

Autoria: Jesse C. Rayan; Nakul Reddy; J. Herman Kan; Wei Zhang; Ananth Annapragada
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2019
Palavras-chave: fratura; inteligência artificial; ortopedia/ traumatologia; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Convolutional Neural Networks for Automated Fracture Detection and Localization on Wrist Radiographs

Autoria: Yee Liang Thian; Yiting Li; Pooja Jagmohan; David Sia; Vincent Ern Yao Chan; Robby T. Tan
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2019
Palavras-chave: fratura; inteligência artificial; ortopedia/ traumatologia; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Análise quantitativa de imagens médicas funcionais utilizando métodos de reconhecimento de padrões e inteligência artificial

Avaliação dos tumores musculoesqueléticos na nova era da inteligência artificial

Autoria: Flávia Martins Costa
Fonte: Radiologia Brasileira
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Português/ Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2018
Palavras-chave: diagnóstico por imagem; inteligência artificial; oncologia; ortopedia/ traumatologia; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir em português] | [Visualizar/ Abrir em inglês]

O potencial impacto da inteligência artificial na radiologia

Autoria: Omir Antunes Paiva; Luciano M. Prevedello
Fonte: Radiologia Brasileira
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Português/ Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2017
Palavras-chave: inteligência artificial; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir em português] | [Visualizar/ Abrir em inglês]

Utilização de redes neurais artificiais para identificação de energia em campos fotônicos com materiais termoluminescentes

Autoria: Renata Ramos da Silveira; Eudice Correia Vilela; Fabiana Farias de Lima
Fonte: Universidade Federal de Pernambuco
Tipo: Trabalho Acadêmico | Formato: PDF | Idioma: Português | Acesso: Aberto | Ano: 2006
Palavras-chave: dosimetria; inteligência artificial; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]