18F-FDG PET/CT Uptake Classification in Lymphoma and Lung Cancer by Using Deep Convolutional Neural Networks

Autoria: Ludovic Sibille; Robert Seifert; Nemanja Avramovic; Thomas Vehren; Bruce Spottiswoode; Sven Zuehlsdorff; Michael Schäfers
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2019
Palavras-chave: câncer de pulmão; inteligência artificial; linfoma pulmonar; medicina nuclear; PET/CT; pulmão; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Deep Learning Enables Automatic Classification of Emphysema Pattern at CT

Autoria: Stephen M. Humphries; Aleena M. Notary; Juan Pablo Centeno; Matthew J. Strand; James D. Crapo; Edwin K. Silverman; David A. Lynch; Genetic Epidemiology of COPD (COPDGene) Investigators
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2019
Palavras-chave: enfisema pulmonar; inteligência artificial; pulmão; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

[Visualizar/ Abrir]

Chest Radiograph Interpretation with Deep Learning Models: Assessment with Radiologist-adjudicated Reference Standards and Population-adjusted Evaluation

Autoria: Anna Majkowska; Sid Mittal; David F. Steiner; Joshua J. Reicher; Scott Mayer McKinney; Gavin E. Duggan; Krish Eswaran; Po-Hsuan Cameron Chen; Yun Liu; Sreenivasa Raju Kalidindi; Alexander Ding; Greg S. Corrado; Daniel Tse; Shravya Shetty
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2019
Palavras-chave: inteligência artificial; radiografia analógica e digital; tórax; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Assessment of American College of Radiology Thyroid Imaging Reporting and Data System (TI-RADS) for Pediatric Thyroid Nodules

Autoria: Danielle M. Richman; Carol B. Benson; Peter M. Doubilet; Ari J. Wassner; Elizabeth Asch; Christine E. Cherella; Jessica R. Smith; Mary C. Frates
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2019
Palavras-chave: nódulo tireoideano; TI-RADS; tireoide

[Visualizar/ Abrir]

Structural Nerve Remodeling at 3-T MR Neurography Differs between Painful and Painless Diabetic Polyneuropathy in Type 1 or 2 Diabetes

Autoria: Johann M. E. Jende; Jan B. Groener; Zoltan Kender; Christian Rother; Artur Hahn; Tim Hilgenfeld; Alexander Juerchott; Fabian Preisner; Sabine Heiland; Stefan Kopf Peter Nawroth; Martin Bendszus; Felix T. Kurz
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2019
Palavras-chave: diabetes; ressonância magnética

[Visualizar/ Abrir]

Deep Learning for Predicting Enhancing Lesions in Multiple Sclerosis from Noncontrast MRI

Autoria: Ponnada A. Narayana; Ivan Coronado; Sheeba J. Sujit; Jerry S. Wolinsky; Fred D. Lublin; Refaat E. Gabr
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2019
Palavras-chave: esclerose múltipla; inteligência artificial; ressonância magnética; sistema nervoso; tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]

Prediction of Core Signaling Pathway by Using Diffusion- and Perfusion-based MRI Radiomics and Next-generation Sequencing in Isocitrate Dehydrogenase Wild-type Glioblastoma

Autoria: Ji Eun Park; Ho Sung Kim; Seo Young Park; Soo Jung Nam; Sung-Min Chun; Youngheun Jo; Jeong Hoon Kim
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2019
Palavras-chave: cérebro; glioblastomaressonância magnética

[Visualizar/ Abrir]