Inteligência artificial, aprendizado de máquina, diagnóstico auxiliado por computador e radiômica: avanços da imagem rumo à medicina de precisão

[Artigo de Revisão] Radiologia Brasileira 2019
PDF por: Inteligência artificial, aprendizado de máquina, diagnóstico auxiliado por computador e radiômica: avanços da imagem rumo à medicina de precisão
PDF eng: Artificial intelligence, machine learning, computer-aided diagnosis, and radiomics: advances in imaging towards to precision medicine
Marcel Koenigkam Santos; José Raniery Ferreira Júnior; Danilo Tadao Wada; Ariane Priscilla Magalhães Tenório; Marcello Henrique Nogueira Barbosa; Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques

Inteligência artificial, radiologia, medicina de precisão e medicina personalizada

Autoria: Claudia da Costa Leite
Fonte: Radiologia Brasileira
Tipo: Publicação Científica
Formato: PDF
Ano: 2019
Idioma: Português/ Inglês
Palavras-chave: ensino e pesquisa; inteligência artificial; tecnologia da informação

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Avaliação de softwares para cálculo de dose independente, controle de qualidade paciente específico e dosimetria in vivo

Autoria: Samuel Avelino
Fonte: Sociedade Brasileira de Radioterapia
Tipo: Anais de Evento | Formato: PDF | Idioma: Português | Acesso: Aberto | Ano: 2019
Palavras-chave: controle de qualidade; dosimetria; planejamento radioterápico; radioterapia; tecnologia da informação

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Desenvolvimento de fantomas computacionais mesh ajustados para o posicionamento de mamografia

Autoria: Cláudio Lucindo Rodrigues Júnior; José Wilson Vieira; Fernando Roberto Lima Andrade; Pedro Henrique Andrade; Mirele Maria Morais Nascimento; Islane Cristina Siqueira Silva; Kethyllém Mayara de Lima Gonzalez
Fonte: Sociedade Brasileira de Proteção Radiológica
Tipo: Anais
Formato: PDF
Ano: 2019
Idioma: Português
Palavras-chave: mamografia; objeto simulador; tecnologia da informação

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Treinamento online em proteção radiológica para trabalhadores e visitantes do IRD/CNEN

Autoria: Evelyn Pereira Martins Neri; Francisco Cesar Augusto da Silva
Fonte: Sociedade Brasileira de Proteção Radiológica
Tipo: Anais
Formato: PDF
Ano: 2019
Idioma: Português
Palavras-chave: ensino e pesquisa; radioproteção; tecnologia da informação

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