Telemedicine can be a feasible means of guiding untrained general practitioners to perform point-of-care ultrasound in life-threatening situations: the case of a field hospital during the COVID-19 pandemic

Autoria: Tarso Augusto Duenhas Accorsi; Karine De Amicis Lima; José Roberto de Oliveira Silva Filho; Renata Albaladejo Morbeck; Carlos Henrique Sartorato Pedrotti; Karen Francine Köhler; Fabio de Castro Jorge Racy; Eduardo Cordioli
Fonte: Radiologia Brasileira
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2022
Palavras-chave: covid-19; tecnologia da informação; telerradiologia; ultrassonografia

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Artificial Intelligence Improves Radiologist Performance for Predicting Malignancy at Chest CT

Autoria: Masahiro Yanagawa
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2022
Palavras-chave: inteligência artificial; neoplasia pulmonar; oncologia; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Artificial Intelligence Tool for Assessment of Indeterminate Pulmonary Nodules Detected with CT

Autoria: Roger Y. Kim; Jason L. Oke; Lyndsey C. Pickup; Reginald F. Munden; Travis L. Dotson; Christina R. Bellinger; Avi Cohen; Michael J. Simoff; Pierre P. Massion; Claire Filippini; Fergus V. Gleeson; Anil Vachani
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2022
Palavras-chave: inteligência artificial; neoplasia pulmonar; oncologia; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Deep Learning Assessment of Emphysema Progression at CT Predicts Outcomes

Autoria: Philippe A. Grenier
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2022
Palavras-chave: doença pulmonar obstrutiva crônica; inteligência artificial; pneumologia; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Emphysema Progression at CT by Deep Learning Predicts Functional Impairment and Mortality: Results from the COPDGene Study

Autoria: Andrea S. Oh; David Baraghoshi; David A. Lynch; Samuel Y. Ash; James D. Crapo; Stephen M. Humphries; COPDGene Investigators
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2022
Palavras-chave: doença pulmonar obstrutiva crônica; inteligência artificial; pneumologia; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Machine Learning for Hepatocellular Carcinoma Segmentation at MRI: Radiology In Training

Autoria: Alex G. Raman; Craig Jones; Clifford R. Weiss
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2022
Palavras-chave: inteligência artificial; neoplasia hepática; oncologia; ressonância magnética; tecnologia da informação

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CONFRONT: Proposta e implementação de um conferidor automático de cálculo em R a partir do XiO®

Autoria: Murilo Guimarães Borges; Rafael Bruno Barbosa Lima; Fabiana Ogata Pereira; Phelipe Amaral Ferreira Costa; Thallis Alves Santos; Tamara Rodrigues Torres Adib Antonio; Bruna Biazotto; Marcio Tokarski Pereira
Fonte: Revista Brasileira de Física Médica
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Português | Acesso: Aberto | Ano: 2022
Palavras-chave: dosimetria; planejamento radioterápico; radioterapia; tecnologia da informação

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Modelagem e Validação Computacional da Câmara de Extrapolação PTW 23392

Autoria: Lucas Fabrício de Araújo; Jhonny Antonio Benavente Castillo; Telma Cristina Ferreira Fonseca
Fonte: Revista Brasileira de Física Médica
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Português | Acesso: Aberto | Ano: 2022
Palavras-chave: detectores; dosimetria; equipamentos e acessórios; tecnologia da informação 

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Deep Learning to Predict Outcome in Severe Traumatic Brain Injury

Autoria: Sven Haller
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2022
Palavras-chave: inteligência artificial; neurologia; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Outcome Prediction in Patients with Severe Traumatic Brain Injury Using Deep Learning from Head CT Scans

Autoria: Matthew Pease; Dooman Arefan; Jason Barber; Esther Yuh; Ava Puccio; Kerri Hochberger; Enyinna Nwachuku; Souvik Roy; Stephanie Casillo; Nancy Temkin; David O. Okonkwo; Shandong Wu; TRACK-TBI Investigators
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2022
Palavras-chave: inteligência artificial; neurologia; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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