Detection of Acute Infarction on Non–Contrast-enhanced CT: Closing the Gap with MRI via Machine Learning

Autoria: Kambiz Nael
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2020
Palavras-chave: angiologia/ cardiologia; coração; infarto do miocárdiointeligência artificial; tecnologia da informação; ressonância magnética; tomografia computadorizada

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Machine Learning for Detecting Early Infarction in Acute Stroke with Non–Contrast-enhanced CT

Autoria: Wu Qiu; Hulin Kuang; Ericka Teleg; Johanna M. Ospel; Sung Il Sohn; Mohammed Almekhlafi; Mayank Goyal; Michael D. Hill; Andrew M. Demchuk; Bijoy K. Menon
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2020
Palavras-chave: acidente vascular cerebral; cérebro; inteligência artificial; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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18F-FDG PET/CT Uptake Classification in Lymphoma and Lung Cancer by Using Deep Convolutional Neural Networks

Autoria: Ludovic Sibille; Robert Seifert; Nemanja Avramovic; Thomas Vehren; Bruce Spottiswoode; Sven Zuehlsdorff; Michael Schäfers
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2019
Palavras-chave: câncer de pulmão; inteligência artificial; linfoma pulmonar; medicina nuclear; PET/CT; pulmão; tecnologia da informação

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Deep Learning Enables Automatic Classification of Emphysema Pattern at CT

Autoria: Stephen M. Humphries; Aleena M. Notary; Juan Pablo Centeno; Matthew J. Strand; James D. Crapo; Edwin K. Silverman; David A. Lynch; Genetic Epidemiology of COPD (COPDGene) Investigators
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2019
Palavras-chave: enfisema pulmonar; inteligência artificial; pulmão; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Chest Radiograph Interpretation with Deep Learning Models: Assessment with Radiologist-adjudicated Reference Standards and Population-adjusted Evaluation

Autoria: Anna Majkowska; Sid Mittal; David F. Steiner; Joshua J. Reicher; Scott Mayer McKinney; Gavin E. Duggan; Krish Eswaran; Po-Hsuan Cameron Chen; Yun Liu; Sreenivasa Raju Kalidindi; Alexander Ding; Greg S. Corrado; Daniel Tse; Shravya Shetty
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2019
Palavras-chave: inteligência artificial; radiografia analógica e digital; tórax; tecnologia da informação

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Deep Learning for Predicting Enhancing Lesions in Multiple Sclerosis from Noncontrast MRI

Autoria: Ponnada A. Narayana; Ivan Coronado; Sheeba J. Sujit; Jerry S. Wolinsky; Fred D. Lublin; Refaat E. Gabr
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2019
Palavras-chave: esclerose múltipla; inteligência artificial; ressonância magnética; sistema nervoso; tecnologia da informação

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Comparison of a Deep Learning Risk Score and Standard Mammographic Density Score for Breast Cancer Risk Prediction

Autoria: Karin Dembrower; Yue Liu; Hossein Azizpour; Martin Eklund; Kevin Smith; Peter Lindholm; Fredrik Strand
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2019
Palavras-chave: câncer de mama; inteligência artificial; mamografia; tecnologia da informação

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