What Should Radiology Residency and Fellowship Training in Artificial Intelligence Include? A Trainee’s Perspective—Radiology In Training

Autoria: Ali S. Tejani; Julia R. Fielding; Ronald M. Peshock
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2021
Palavras-chave: ensino e pesquisa; inteligência artificial

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Added Value of Deep Learning–based Detection System for Multiple Major Findings on Chest Radiographs: A Randomized Crossover Study

Autoria: Jinkyeong Sung; Sohee Park; Sang Min Lee; Woong Bae; Beomhee Park; Eunkyung Jung; Joon Beom Seo; Kyu-Hwan Jung
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2021
Palavras-chave: cardiologia/ angiologia; inteligência artificial; pneumologia; radiografia analógica e digital

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High-Precision Assessment of Chemoradiotherapy of Rectal Cancer with Near-Infrared Photoacoustic Microscopy and Deep Learning

Autoria: Alexander L. Klibanov
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2021
Palavras-chave: inteligência artificial; neoplasia colorretaloncologia; tecnologia da informação; ultrassonografia

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Assessing Rectal Cancer Treatment Response Using Coregistered Endorectal Photoacoustic and US Imaging Paired with Deep Learning

Autoria: Xiandong Leng; K. M. Shihab Uddin; William Chapman Jr.; Hongbo Luo; Sitai Kou; Eghbal Amidi; Guang Yang; Deyali Chatterjee; Anup Shetty; Steve Hunt; Matthew Mutch; Quing Zhu
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2021
Palavras-chave: inteligência artificial; neoplasia colorretaloncologia; tecnologia da informação; ultrassonografia

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Machine Learning–based Differentiation of Benign and Premalignant Colorectal Polyps Detected with CT Colonography in an Asymptomatic Screening Population: A Proof-of-Concept Study

Autoria: Sergio Grosu; Philipp Wesp; Anno Graser; Stefan Maurus; Christian Schulz; Thomas Knösel; Clemens C. Cyran; Jens Ricke; Michael Ingrisch; Philipp M. Kazmierczak
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: colonografia; exames contrastados; gastroenterologia; inteligência artificial; neoplasia colorretal; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Using AI to Generate Missing MRI Pulse Information for Tumor Segmentation

Autoria: Jianhui Zhong
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2021
Palavras-chave: inteligência artificial; neoplasia cerebral; oncologia; ressonância magnética; tecnologia da informação

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Generative Adversarial Networks to Synthesize Missing T1 and FLAIR MRI Sequences for Use in a Multisequence Brain Tumor Segmentation Model

Autoria: Gian Marco Conte; Alexander D. Weston; David C. Vogelsang; Kenneth A. Philbrick; Jason C. Cai; Maurizio Barbera; Francesco Sanvito; Daniel H. Lachance; Robert B. Jenkins; W. Oliver Tobin; Jeanette E. Eckel-Passow; Bradley J. Erickson
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2021
Palavras-chave: inteligência artificial; neoplasia cerebral; oncologia; ressonância magnética; tecnologia da informação

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The Potential of Artificial Intelligence to Analyze Chest Radiographs for Signs of COVID-19 Pneumonia

Autoria: Bram van Ginneken
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: covid-19inteligência artificialpneumologiaradiografia analógica e digitaltecnologia da informação

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DeepCOVID-XR: An Artificial Intelligence Algorithm to Detect COVID-19 on Chest Radiographs Trained and Tested on a Large U.S. Clinical Data Set

Autoria: Ramsey M. Wehbe; Jiayue Sheng; Shinjan Dutta; Siyuan Chai; Amil Dravid; Semih Barutcu,; Yunan Wu; Donald R. Cantrell; Nicholas Xiao; Bradley D. Allen; Gregory A. MacNealy; Hatice Savas; Rishi Agrawal; Nishant Parekh; Aggelos K. Katsaggelos
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: covid-19; inteligência artificial; pneumologia; radiografia analógica e digital; tecnologia da informação

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Deep Learning–based Super-Resolution Algorithm: Potential in the Management of Subsolid Nodules

Autoria: Jin Mo Goo
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2021
Palavras-chave: inteligência artificial; neoplasia pulmonar; oncologia; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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