Photon-counting Detector CT with Deep Learning Noise Reduction to Detect Multiple Myeloma

Autoria: Francis I. Baffour; Nathan R. Huber; Andrea Ferrero; Kishore Rajendran; Katrina N. Glazebrook; Nicholas B. Larson; Shaji Kumar; Joselle M. Cook; Shuai Leng; Elisabeth R. Shanblatt; Cynthia H. McCollough; Joel G. Fletcher
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2023
Palavras-chave: inteligência artificial; neoplasia hematológica; oncologia; PCCT; qualidade de imagem; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Deep Learning to Detect Pancreatic Cancer at CT: Artificial Intelligence Living Up to Its Hype

Autoria: Alex M. Aisen; Pedro S. Rodrigues
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2023
Palavras-chave: inteligência artificial; neoplasia pancreática; oncologia; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Pancreatic Cancer Detection on CT Scans with Deep Learning: A Nationwide Population-based Study

Autoria: Po-Ting Chen; Tinghui Wu; Pochuan Wang; Dawei Chang; Kao-Lang Liu; Ming-Shiang Wu; Holger R. Roth; Po-Chang Lee; Wei-Chih Liao; Weichung Wang
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2023
Palavras-chave: inteligência artificial; neoplasia pancreática; oncologia; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Artificial Intelligence Outperforms Radiologists for Pancreatic Cancer Lymph Node Metastasis Prediction at CT

Autoria: Linda C. Chu; Elliot K. Fishman
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2023
Palavras-chave: inteligência artificial; metástase; neoplasia pancreática; oncologia; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Artificial Intelligence to Predict Lymph Node Metastasis at CT in Pancreatic Ductal Adenocarcinoma

Autoria: Yun Bian; Zhilin Zheng; Xu Fang; Hui Jiang; Mengmeng Zhu; Jieyu Yu; Haiyan Zhao; Ling Zhang; Jiawen Yao; Le Lu; Jianping Lu; Chengwei Shao
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2023
Palavras-chave: inteligência artificial; metástase; neoplasia pancreática; oncologia; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Deep Learning–based Detection of Solid and Cystic Pancreatic Neoplasms at Contrast-enhanced CT

Autoria: Hyo Jung Park; Keewon Shin; Myung-Won You; Sung-Gu Kyung; So Yeon Kim; Seong Ho Park; Jae Ho Byu; Namkug Kim; Hyoung Jung Kim
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2023
Palavras-chave: angiotomografia; exames contrastados; gastroenterologia; inteligência artificial; neoplasia pancreática; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Tuberculosis Detection from Chest Radiographs: Stop Training Radiologists Now

Autoria: Bram van Ginneken
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2023
Palavras-chave: ensino e pesquisa; inteligência artificial; pneumologia; radiografia analógica e digital; tecnologia da informação; tuberculose

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Deep Learning Detection of Active Pulmonary Tuberculosis at Chest Radiography Matched the Clinical Performance of Radiologists

Autoria: Sahar Kazemzadeh; Jin Yu; Shahar Jamshy; Rory Pilgrim; Zaid Nabulsi; Christina Chen; Neeral Beladia; Charles Lau; Scott Mayer McKinney; Thad Hughes; Atilla P. Kiraly; Sreenivasa Raju Kalidindi; Monde Muyoyeta; Jameson Malemela; Ting Shih; Greg S. Corrado; Lily Peng; Katherine Chou; Po-Hsuan Cameron Chen; Yun Liu; Krish Eswaran; Daniel Tse; Shravya Shetty; Shruthi Prabhakara
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2023
Palavras-chave: inteligência artificial; pneumologia; radiografia analógica e digital; tecnologia da informação; tuberculose

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Methods for Clinical Evaluation of Artificial Intelligence Algorithms for Medical Diagnosis

Autoria: Seong Ho Park; Kyunghwa Han; Hye Young Jang; Ji Eun Park; June-Goo Lee; Dong Wook Kim; Jaesoon Choi
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2023
Palavras-chave: inteligência artificial; tecnologia da informação

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