Using Deep Learning for MRI to Identify Responders to Chemoradiotherapy in Rectal Cancer

Autoria: Dow-Mu Koh
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2020
Palavras-chave: inteligência artificial; neoplasia colorretal; oncologia; ressonância magnética; tecnologia da informação

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Predicting Rectal Cancer Response to Neoadjuvant Chemoradiotherapy Using Deep Learning of Diffusion Kurtosis MRI

Autoria: Xiao-Yan Zhang; Lin Wang; Hai-Tao Zhu; Zhong-Wu Li; Meng Ye; Xiao-Ting Li; Yan-Jie Shi; Hui-Ci Zhu; Ying-Shi Sun
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2020
Palavras-chave: inteligência artificial; neoplasia colorretal; oncologia; ressonância magnética; tecnologia da informação

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Impacto da inteligência artificial na escolha de radiologia como especialidade médica por estudantes de medicina da cidade de São Paulo

Autoria: Gabriela Irene Garcia Brandes; Giuseppe D’Ippolito; Anderson Gusatti Azzolini; Gustavo Meirelles
Fonte: Radiologia Brasileira
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Português/ Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: ensino e pesquisa; inteligência artificial

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Artificial intelligence–enabled rapid diagnosis of patients with COVID-19

Autoria: Xueyan Mei; Hao-Chih Lee; Kai-yue Diao; Mingqian Huang; Bin Lin; Chenyu Liu; Zongyu Xie; Yixuan Ma; Philip M. Robson; Michael Chung; Adam Bernheim; Venkatesh Mani; Claudia Calcagno; Kunwei Li; Shaolin Li; Hong Shan; Jian Lv; Tongtong Zhao; Junli Xia; Qihua Long; Sharon Steinberger; Adam Jacobi; Timothy Deyer; Marta Luksza; Fang Liu; Brent P. Little; Zahi A. Fayad; Yang Yang
Fonte: Nature Medicine
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: covid-19; inteligência artificial; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Diagnostic Performance of Deep Learning–augmented Radiology Residents

Autoria: Francis Deng
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2020
Palavras-chave: ensino e pesquisa; inteligência artificial; tecnologia da informação

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Detection of Brain Metastases with Deep Learning Single-Shot Detector Algorithms

Autoria: Ron Kikinis; William M. Wells III
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2020
Palavras-chave: inteligência artificial; metástase; oncologia; tecnologia da informação

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Computer-aided Detection of Brain Metastases in T1-weighted MRI for Stereotactic Radiosurgery Using Deep Learning Single-Shot Detectors

Autoria: Zijian Zhou; Jeremiah W. Sanders; Jason M. Johnson; Maria K. Gule-Monroe; Melissa M. Chen; Tina M. Briere; Yan Wang; Jong Bum Son; Mark D. Pagel; Jing Li; Jingfei Ma
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2020
Palavras-chave: inteligência artificial; metástase; oncologia; radiocirurgia; radioterapia; ressonância magnética; tecnologia da informação

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Fatty Liver Disease: Artificial Intelligence Takes on the Challenge

Autoria: Mark E. Lockhart; Andrew D. Smith
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2020
Palavras-chave: esteatose hepática; gastroenterologia; inteligência artificial; tecnologia da informação; ultrassonografia

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Noninvasive Diagnosis of Nonalcoholic Fatty Liver Disease and Quantification of Liver Fat with Radiofrequency Ultrasound Data Using One-dimensional Convolutional Neural Networks

Autoria: Aiguo Han; Michal Byra; Elhamy Heba; Michael P. Andre; John W. Erdman Jr; Rohit Loomba; Claude B. Sirlin; William D. O’Brien Jr
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2020
Palavras-chave: gastroenterologia; inteligência artificial; lesão hepática; tecnologia da informação; ultrassonografia

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Fully Automated Myocardial Strain Estimation from Cardiovascular MRI–tagged Images Using a Deep Learning Framework in the UK Biobank

Autoria: Edward Ferdian; Avan Suinesiaputra; Kenneth Fung; Nay Aung; Elena Lukaschuk; Ahmet Barutcu; Edd Maclean; Jose Paiva; Stefan K. Piechnik; Stefan Neubauer; Steffen E. Petersen; Alistair A. Young
Fonte: Radiology: Cardiothoracic Imaging
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: cardiologia/ angiologia; inteligência artificial; ressonância magnética

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