Generative Artificial Intelligence to Improve Ultralow-Field-Strength MRI Scan Quality

Multisequence 3-T Image Synthesis from 64-mT Low-Field-Strength MRI Using Generative Adversarial Networks in Multiple Sclerosis

Autoria: Alfredo Lucas, Thomas Campbell Arnold, Serhat V. Okar, Chetan Vadali, Karan D. Kawatra, Zheng Ren, Quy Cao, Russell T. Shinohara, Matthew K. Schindler, Kathryn A. Davis, Brian Litt, Daniel S. Reich, Joel M. Stein
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2025
Palavras-chave: doença desmielinizante, esclerose múltipla, inteligência artificial, neurologia, ressonância magnética, tecnologia da informação, ULF-MRI

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