Autoria: Baris Turkbey, Henkjan Huisman, Andriy Fedorov, Katarzyna J. Macura, Daniel J. Margolis, Valeria Panebianco, Aytekin Oto, Ivo G. Schoots, M. Minhaj Siddiqui, Caroline M. Moore, Olivier Rouvière, Leonardo K. Bittencourt, Anwar R. Padhani, Clare M. Tempany, Masoom A. Haider
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2025
Palavras-chave: inteligência artificial, laudo radiológico, neoplasia de próstata, oncologia, PI-RADS, ressonância magnética, tecnologia da informação

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