e-Radiologia

Biblioteca virtual de Radiologia. O objetivo do e-Radiologia é reunir, classificar e divulgar a produção científica de interesse das Ciências Radiológicas

Menu

Pular para o conteúdo
  • Inicial
  • Sobre
  • Contato

Improving Image Quality and Reducing Radiation Dose for Pediatric CT by Using Deep Learning Reconstruction

Publicado em janeiro 1, 2021 por André Luiz

Autoria: Samuel L. Brady; Andrew T. Trout; Elanchezhian Somasundaram; Christopher G. Anton; Yinan Li; Jonathan R. Dillman
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2021
Palavras-chave: imagem radiológica; inteligência artificial; pediatria; radioproteção; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

[Visualizar/ Abrir]

Compartilhe:

  • Envie um link por e-mail para um amigo(abre em nova janela) E-mail
  • Compartilhar no WhatsApp(abre em nova janela) WhatsApp
  • Compartilhar no Facebook(abre em nova janela) Facebook
  • Compartilhar no Telegram(abre em nova janela) Telegram
  • Compartilhar no LinkedIn(abre em nova janela) LinkedIn

Relacionado

Esse post foi publicado em 2021, Publicação Científica, Radiology e marcado imagem radiológica, inteligência artificial, pediatria, radioproteção, tecnologia da informação, tomografia computadorizada. Guardar link permanente.

Navegação de Posts

← Subdural Hemorrhage in Asymptomatic Neonates: Neurodevelopmental Outcomes and MRI Findings at 2 Years
Elastic Registration–driven Deep Learning for Longitudinal Assessment of Systemic Sclerosis Interstitial Lung Disease at CT →
  • WhatsApp
  • Facebook
  • X

Estatísticas

  • 1.718.312 acessos desde 30/04/2012

Última atualização: 20/09/2025

10.057 materiais disponíveis

Um site WordPress.com.
  • Assinar Assinado
    e-Radiologia
    Junte-se a 75 outros assinantes

    Já tem uma conta no WordPress.com? Entre agora.

  • e-Radiologia
    Copiar link curtoVer post no Leitor
    Gerenciar assinaturasRegistre-seFazer login
    Denunciar este conteúdo
    Esconder esta barra