Improving Automated Pediatric Bone Age Estimation Using Ensembles of Models from the 2017 RSNA Machine Learning Challenge

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Autoria: Ian Pan; Hans Henrik Thodberg; Safwan S. Halabi; Jayashree Kalpathy-Cramer; David B. Larson
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2019
Palavras-chave: endocrinologia; idade óssea; inteligência artificial; pediatria; radiografia analógica e digital; tecnologia da informação

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