CT-based Radiogenomic Analysis of Clinical Stage I Lung Adenocarcinoma with Histopathologic Features and Oncologic Outcomes

Autoria: Rocio Perez-Johnston; Jose A. Araujo-Filho; James G. Connolly; Raul Caso; Karissa Whiting; Kay See Tan; Jian Zhou; Peter Gibbs; Natasha Rekhtman; Michelle S. Ginsberg; David R. Jones
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2022
Palavras-chave: neoplasia pulmonar; oncologia; radiômica; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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An Artificial Intelligence Model Based on ACR TI-RADS Characteristics for US Diagnosis of Thyroid Nodules

Autoria: Yufan Chen; Zixiong Gao; Yanni He; Wuping Mai; Jinhua Li; Meijun Zhou; Sushu Li; Wenhong Yi; Shuyu Wu; Tong Bai; Ning Zhang; Weibo Zeng; Yao Lu; Hongmei Liu
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2022
Palavras-chave: endocrinologia; laudo radiológico; inteligência artificial; neoplasia de tireoideoncologia; tecnologia da informação; TI-RADS; ultrassonografia

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A Novel Benchmarking Approach to Assess the Agreement among Radiomic Tools

Autoria: Andrea Bettinelli; Francesca Marturano; Michele Avanzo; Emiliano Loi; Enrico Menghi; Emilio Mezzenga; Giovanni Pirrone; Anna Sarnelli; Lidia Strigari; Silvia Strolin; Marta Paiusco
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2022
Palavras-chave: radiômica; tecnologia da informação

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Artificial Intelligence Evaluation of 122 969 Mammography Examinations from a Population-based Screening Program

Autoria: Marthe Larsen; Camilla F. Aglen; Christoph I. Lee; Solveig R. Hoff; Håkon Lund-Hanssen; Kristina Lång; Jan F. Nygård; Giske Ursin; Solveig Hofvind
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2022
Palavras-chave: inteligência artificial; mamografia; tecnologia da informação

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Postprocedural Pneumothorax Detection by Deep Learning on Chest Radiographs

Autoria: Mark L. Schiebler; Michael Hartung
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2022
Palavras-chave: inteligência artificial; pneumologia; pneumotórax; radiografia analógica e digital; tecnologia da informação

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Deep Learning for Detecting Pneumothorax on Chest Radiographs after Needle Biopsy: Clinical Implementation

Autoria: Wonju Hong; Eui Jin Hwang; Jong Hyuk Lee; Jongsoo Park; Jin Mo Goo; Chang Min Park
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2022
Palavras-chave: inteligência artificial; pneumologia; pneumotórax; radiografia analógica e digital; tecnologia da informação

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Better Image Quality for Diffusion-weighted MRI of the Prostate Using Deep Learning

Autoria: Baris Turkbey
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2022
Palavras-chave: inteligência artificial; qualidade de imagem; ressonância magnética; tecnologia da informação; urologia

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Deep Learning Reconstruction of Diffusion-weighted MRI Improves Image Quality for Prostatic Imaging

Autoria: Takahiro Ueda; Yoshiharu Ohno; Kaori Yamamoto; Kazuhiro Murayama; Masato Ikedo; Masao Yui; Satomu Hanamatsu; Yumi Tanaka; Yuki Obama; Hirotaka Ikeda; Hiroshi Toyama
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2022
Palavras-chave: inteligência artificial; qualidade de imagem; ressonância magnética; tecnologia da informação; urologia

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Radiomics for MRI Prediction of Tumor Response after Chemoradiotherapy in Rectal Cancer

Autoria: Stuart A. Taylor
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2022
Palavras-chave: neoplasia colorretal; oncologia; radiômica; ressonância magnética; tecnologia da informação

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MRI Radiomics Model Predicts Pathologic Complete Response of Rectal Cancer Following Chemoradiotherapy

Autoria: Jaeseung Shin; Nieun Seo; Song-Ee Baek; Nak-Hoon Son; Joon Seok Lim; Nam Kyu Kim; Woong Sub Koom; Sungwon Kim
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2022
Palavras-chave: neoplasia colorretal; oncologia; radiômica; ressonância magnética; tecnologia da informação

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Interval Cancer Detection Using a Neural Network and Breast Density in Women with Negative Screening Mammograms

Autoria: Alexander J. T. Wanders; Willem Mees; Petra A.M. Bun; Natasja Janssen; Alejandro Rodríguez-Ruiz; Mehmet Ufuk Dalmış; Nico Karssemeijer; Carla H. van Gils; Ioannis Sechopoulos; Ritse M. Mann; Cornelis Jan van Rooden
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2022
Palavras-chave: inteligência artificial; mamografia; neoplasia mamária; oncologia; tecnologia da informação

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Value-added Opportunistic CT Screening: State of the Art

Autoria: Perry J. Pickhardt
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2022
Palavras-chave: inteligência artificial; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Time to Scrutinize and Revise the Fine Print of Lung Cancer Screening Using Low-Dose CT: Seeking Greater Confidence in Cancer Detectability

Autoria: Ho Yun Lee
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2022
Palavras-chave: inteligência articifical; neoplasia pulmonar; oncologia; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Deep Learning Reconstruction Shows Better Lung Nodule Detection for Ultra–Low-Dose Chest CT

Autoria: Beibei Jiang; Nianyun Li; Xiaomeng Shi; Shuai Zhang; Jianying Li; Geertruida H. de Bock; Rozemarijn Vliegenthart; Xueqian Xie
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2022
Palavras-chave: inteligência articifical; nódulo; pneumologia; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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When “Deep Faking” Results Means “Improving Diagnosis”

Autoria: Timothy J. Carroll, Michael C. Hurley
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2022
Palavras-chave: acidente vascular cerebral; cardiologia/ angiologia; inteligência artificial; neurologia; ressonância magnética; tecnologia da informação

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Synthetic FLAIR as a Substitute for FLAIR Sequence in Acute Ischemic Stroke

Autoria: Joseph Benzakoun; Marc-Antoine Deslys; Laurence Legrand; Ghazi Hmeydia; Guillaume Turc; Wagih Ben Hassen; Sylvain Charron; Clément Debacker; Olivier Naggara; Jean-Claude Baron; Bertrand Thirion; Catherine Oppenheim
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2022
Palavras-chave: acidente vascular cerebral; cardiologia/ angiologia; inteligência artificial; neurologia; ressonância magnética; tecnologia da informação

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Reduced-Dose Deep Learning Reconstruction for Abdominal CT of Liver Metastases

Autoria: Corey T. Jensen; Shiva Gupta; Mohammed M. Saleh; Xinming Liu; Vincenzo K. Wong; Usama Salem; Wei Qiao; Ehsan Samei; Nicolaus A. Wagner-Bartak
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2022
Palavras-chave: dosimetria; inteligência artificial; metástase; oncologia; radioproteção; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Semisupervised Training of a Brain MRI Tumor Detection Model Using Mined Annotations

Autoria: Nathaniel C. Swinburne; Vivek Yadav; Julie Kim; Ye R. Choi; David C. Gutman; Jonathan T. Yang; Nelson Moss; Jacqueline Stone; Jamie Tisnado; Vaios Hatzoglou; Sofia S. Haque; Sasan Karimi; John Lyo; Krishna Juluru; Karl Pichotta; Jianjiong Gao; Sohrab P. Shah; Andrei I. Holodny; Robert J. Young; MSK MIND Consortium
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2022
Palavras-chave: inteligência artificial; oncologia; ressonância magnética; tecnologia da informação

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Advancing Artificial Intelligence to Meet Breast Imaging Needs

Autoria: Liane E. Philpotts
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2022
Palavras-chave: inteligência artificial; neoplasia mamária; oncologia; tecnologia da informação; tomossíntese

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Artificial Intelligence for Reducing Workload in Breast Cancer Screening with Digital Breast Tomosynthesis

Autoria: Yoel Shoshan; Ran Bakalo; Flora Gilboa-Solomon; Vadim Ratner; Ella Barkan; Michal Ozery-Flato; Mika Amit; Daniel Khapun; Emily B. Ambinder; Eniola T. Oluyemi; Babita Panigrahi; Philip A. DiCarlo; Michal Rosen-Zvi; Lisa A. Mulleno
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2022
Palavras-chave: inteligência artificial; neoplasia mamária; oncologia; tecnologia da informação; tomossíntese

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Deep Learning and the OPERA Trials for Multiple Sclerosis

Autoria: Jason F. Talbott
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2022
Palavras-chave: esclerose múltipla; inteligência artificial; neurologia; ressonância magnética; tecnologia da informação

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Joint MRI T1 Unenhancing and Contrast-enhancing Multiple Sclerosis Lesion Segmentation with Deep Learning in OPERA Trials

Autoria: Anitha Priya Krishnan; Zhuang Song; David Clayton; Laura Gaetano; Xiaoming Jia; Alex de Crespigny; Thomas Bengtsson; Richard A. D. Carano
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2022
Palavras-chave: esclerose múltipla; inteligência artificial; neurologia; ressonância magnética; tecnologia da informação

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Using AI to Improve Radiographic Fracture Detection

Autoria: Thomas M. Link, Valentina Pedoia
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2022
Palavras-chave: fraturainteligência artificialortopedia/ traumatologiaradiografia analógica e digitaltecnologia da informação

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Improving Radiographic Fracture Recognition Performance and Efficiency Using Artificial Intelligence

Autoria: Ali Guermazi; Chadi Tannoury; Andrew J. Kompel; Akira M. Murakami; Alexis Ducarouge; André Gillibert; Xinning Li; Antoine Tournier; Youmna Lahoud; Mohamed Jarraya; Elise Lacave; Hamza Rahimi; Aloïs Pourchot; Robert L. Parisien; Alexander C. Merritt; Douglas Comeau; Nor-Eddine Regnard; Daichi Hayashi
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF  | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2022
Palavras-chave: fratura; inteligência artificial; ortopedia/ traumatologia; radiografia analógica e digital; tecnologia da informação

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Deep Learning for Optimization of Abdominopelvic 4D Flow MRI Analysis

Autoria: Alejandro Roldán-Alzate; Thomas M. Grist
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML  | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2022
Palavras-chave: inteligência artificial; ressonância magnética; tecnologia da informação

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Deep Learning Automated Background Phase Error Correction for Abdominopelvic 4D Flow MRI

Autoria: Sophie You; Evan M. Masutani; Marcus T. Alley; Shreyas S. Vasanawala; Pam R. Taub; Joy Liau; Anne C. Roberts; Albert Hsiao
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML  | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2022
Palavras-chave: inteligência artificial; ressonância magnética; tecnologia da informação

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Artificial Intelligence as an Assistant in Breast Cancer Screening

Autoria: Michael H. Fuchsjäger; Gabriel Adelsmayr
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML  | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2022
Palavras-chave: inteligência artificial; mamografia; neoplasia mamária; oncologia; tecnologia da informação; tomossíntese

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Stand-Alone Use of Artificial Intelligence for Digital Mammography and Digital Breast Tomosynthesis Screening: A Retrospective Evaluation

Autoria: Sara Romero-Martín; Esperanza Elías-Cabot; José Luis Raya-Povedano; Albert Gubern-Mérida; Alejandro Rodríguez-Ruiz; Marina Álvarez-Benito
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF  | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2022
Palavras-chave: inteligência artificial; mamografia; neoplasia mamária; oncologia; tecnologia da informação; tomossíntese

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Automated Liver Segmentation for Quantitative MRI Analysis

Autoria: Guilherme Moura Cunha; Kathryn J. Fowler
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2022
Palavras-chave: doença hepática crônica; gastroenterologia; inteligência artificial; ressonância magnética; tecnologia da informação

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Automated Whole-Liver MRI Segmentation to Assess Steatosis and Iron Quantification in Chronic Liver Disease

Autoria: David Martí-Aguado; Ana Jiménez-Pastor; Ángel Alberich-Bayarri; Alejandro Rodríguez-Ortega; Clara Alfaro-Cervello; Claudia Mestre-Alagarda; Mónica Bauza; Ana Gallén-Peris; Elena Valero-Pérez; María Pilar Ballester; Marta Gimeno-Torres; Alexandre Pérez-Girbés; Salvador Benlloch; Judith Pérez-Rojas; Víctor Puglia; Antonio Ferrández; Victoria Aguilera; Desamparados Escudero-García; Miguel A. Serra; Luis Martí-Bonmatí
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2022
Palavras-chave: doença hepática crônica; gastroenterologia; inteligência artificial; ressonância magnética; tecnologia da informação

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Deep Learning for Automated Normal Liver Volume Estimation

Autoria: Jacob Sosna
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2022
Palavras-chave: gastroenterologia; hepatomegalia; inteligência artificial; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Deep Learning CT-based Quantitative Visualization Tool for Liver Volume Estimation: Defining Normal and Hepatomegaly

Autoria: Alberto A. Perez; Victoria Noe-Kim; Meghan G. Lubner; Peter M. Graffy; John W. Garrett; Daniel C. Elton; Ronald M. Summers; Perry J. Pickhardt
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2022
Palavras-chave: gastroenterologia; hepatomegalia; inteligência artificial; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Coronary Calcium Scoring without Dedicated Noncontrast CT

Autoria: James W. Goldfarb; J. Jane Cao
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2022
Palavras-chave: cardiologia/ angiologia; doença arterial coronariana; inteligência artificial; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Calcium Scoring at Coronary CT Angiography Using Deep Learning

Autoria: Dan Mu; Junjie Bai; Wenping Chen; Hongming Yu; Jing Liang; Kejie Yin; Hui Li; Zhao Qing; Kelei He; Hao-Yu Yang; Jinyao Zhang; Youbing Yin; Hunter W. McLellan; U. Joseph Schoepf; Bing Zhang
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2022
Palavras-chave: angiotomografia; cardiologia/ angiologia; doença arterial coronariana; exames contrastados; inteligência artificial; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Improved CT Surveillance of Thoracic Aortic Aneurysm Growth

Autoria: Oliver Wieben
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2022
Palavras-chave: angiotomografia; aneurisma; cardiologia/ angiologia; exames contrastados; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Vascular Deformation Mapping for CT Surveillance of Thoracic Aortic Aneurysm Growth

Autoria: Nicholas S. Burris; Zhangxing Bian; Jeffrey Dominic; Jianyang Zhong; Ignas B. Houben; Theodorus M. J. van Bakel; Himanshu J. Patel; Brian D. Ross; Gary E. Christensen; Charles R. Hatt
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2022
Palavras-chave: angiotomografia; aneurisma; cardiologia/ angiologia; exames contrastados; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Deep Learning for Lung Cancer Nodal Staging and Real-World Clinical Practice

Autoria: Chang Min Park, Jong Hyuk Lee
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2022
Palavras-chave: inteligência artificial; metástase; neoplasia pulmonar; oncologia; tecnologia da informação

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Deep Learning for Prediction of N2 Metastasis and Survival for Clinical Stage I Non–Small Cell Lung Cancer

Autoria: Yifan Zhong; Yunlang She; Jiajun Deng; Shouyu Chen; Tingting Wang; Minglei Yang; Minjie Ma; Yongxiang Song; Haoyu Qi; Yin Wang; Jingyun Shi; Chunyan Wu; Dong Xie; Chang Chen; Multi-omics Classifier for Pulmonary Nodules (MISSION) Collaborative Group
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2022
Palavras-chave: inteligência artificial; metástase; neoplasia pulmonar; oncologia; tecnologia da informação

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Artificial Intelligence for Interstitial Lung Disease: Proudly Supporting Radiologists Since 2021

Autoria: Mark O. Wielpütz
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2022
Palavras-chave: doença intersticial; inteligência artificial; pneumologia; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Content-based Image Retrieval by Using Deep Learning for Interstitial Lung Disease Diagnosis with Chest CT

Autoria: Jooae Choe; Hye Jeon Hwang; Joon Beom Seo; Sang Min Lee; Jihye Yun; Min-Ju Kim; Jewon Jeong; Youngsoo Lee; Kiok Jin; Rohee Park; Jihoon Kim; Howook Jeon; Namkug Kim; Jaeyoun Yi; Donghoon Yu; Byeongsoo Kim
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2022
Palavras-chave: doença intersticial; inteligência artificial; pneumologia; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Deep Learning and Risk Assessment in Acute Pulmonary Embolism

Autoria: Andetta R. Hunsaker
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2022
Palavras-chave: angiotomografia; cardiologia/ angiologia; embolia; exames contrastados; inteligência artificial; laudo radiológico; obstrução vascular; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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CT Angiography Clot Burden Score from Data Mining of Structured Reports for Pulmonary Embolism

Autoria: Matthias A. Fink; Victoria L. Mayer; Thomas Schneider; Constantin Seibold; Rainer Stiefelhagen; Jens Kleesiek; Tim F. Weber; Hans-Ulrich Kauczor
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2022
Palavras-chave: angiotomografia; cardiologia/ angiologia; embolia; exames contrastados; inteligência artificial; laudo radiológico; obstrução vascular; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Machine Learning for Workflow Applications in Screening Mammography: Systematic Review and Meta-Analysis

Autoria: Sarah E. Hickman; Ramona Woitek; Elizabeth Phuong Vi Le; Yu Ri Im; Carina Mouritsen Luxhøj; Angelica I. Aviles-Rivero; Gabrielle C. Baxter; James W. MacKay; Fiona J. Gilbert
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2022
Palavras-chave: inteligência artificial; mamografia; tecnologia da informação

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AI to Dismiss Normal Breast MRI Scans and Reduce Workload

Autoria: Bonnie N. Joe
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2022
Palavras-chave: inteligência artificial; neoplasia mamária; oncologia; ressonância magnética; tecnologia da informação

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Deep Learning for Automated Triaging of 4581 Breast MRI Examinations from the DENSE Trial

Autoria: Erik Verburg; Carla H. van Gils; Bas H. M. van der Velden; Marije F. Bakker; Ruud M. Pijnappel; Wouter B. Veldhuis; Kenneth G. A. Gilhuijs
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2022
Palavras-chave: inteligência artificial; neoplasia mamária; oncologia; ressonância magnética; tecnologia da informação

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US-based radiomics and conventional US of subclinical carotid plaques in patients with psoriatic arthritis and control subjects: A pilot study

Arterial Limb Trauma Ultrasonographic Assessment (ALTUA) in the emergency department: A pictorial essay

Artificial intelligence in cardiac imaging: Current and future perspectives

Comparing the diagnostic performance of an artificial intelligence system with human readers in the tomographic evaluation of SARS-CoV-2 pneumonia

Autoria: J. Mario Bernal-Ramirez, Oscar A. Chavez-Barba, Humberto Cobian-Machuca, Netzahualpilli Delgado-Figueroa, Luis F. Martinez-Solano, Sara A. Aguirre-Diaz, Esteban Gonzalez-Diaz, Mauricio Figueroa-Sanchez, Rosa M. Alanis-Salazar
Fonte: Journal of the Mexican Federation of Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2022
Palavras-chave: covid-19inteligência artificial, laudo radiológico, pneumologiatecnologia da informaçãotomografia computadorizada

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Análise da exposição radiológica sazonal: da utilização de recursos à exposição individual

Ferramentas facilitadoras na implementação de protocolos

Inteligência artificial aplicada ao planejamento

Autoria: Karen Pieri
Fonte: Sociedade Brasileira de Radioterapia
Tipo: Anais de Evento | Formato: PDF | Idioma: Português | Acesso: Aberto | Ano: 2022
Palavras-chave: inteligência artificial, planejamento radioterápico, radioterapia, tecnologia da informação

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Desenvolvimento de um sistema automatizado para dosimetria em teleterapia

Autoria: Tadeu Baumharrdt
Fonte: Sociedade Brasileira de Radioterapia
Tipo: Anais de Evento | Formato: PDF | Idioma: Português | Acesso: Aberto | Ano: 2022
Palavras-chave: dosimetria, equipamentos e acessórios, radioterapia, tecnologia da informação

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Commissioning and QA of AI-based systems: Examples and Cautions

Autoria: Justus Adamson
Fonte: Sociedade Brasileira de Radioterapia
Tipo: Anais de Evento | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2022
Palavras-chave: controle de qualidade, inteligência artificial, radioterapia, tecnologia da informação

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Automação e Inteligência Artificial no QA do tratamento

Autoria: Jessica Izar
Fonte: Sociedade Brasileira de Radioterapia
Tipo: Anais de Evento | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2022
Palavras-chave: controle de qualidade, inteligência artificial, radioterapia, tecnologia da informação

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Automação e Inteligência Artificial no delineamento de estruturas

Autoria: Daniel Venencia
Fonte: Sociedade Brasileira de Radioterapia
Tipo: Anais de Evento | Formato: PDF | Idioma: Espanhol | Acesso: Aberto | Ano: 2022
Palavras-chave: inteligência artificial; planejamento radioterápico; radioterapia; tecnologia da informação

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Automação e a Inteligência Artifical no prognóstico de tratamentos

Autoria: Gustavo Viani Arruda
Fonte: Sociedade Brasileira de Radioterapia
Tipo: Anais de Evento | Formato: PDF | Idioma: Português | Acesso: Aberto | Ano: 2022
Palavras-chave: inteligência artificial; radioterapia; tecnologia da informação

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A Utilização do Eclipse Scripting Application Programming Interface (ESAPI) como uma Ferramenta para Automação em Processos na Radioterapia e a Verificação da sua Efetividade na Dupla Conferência de Planejamentos de Tratamentos

Autoria: Ueslen Santos da Silva; Diego da Cunha Silveira Alves da Silva
Fonte: Sociedade Brasileira de Radioterapia
Tipo: Anais de Evento | Formato: PDF | Idioma: Português | Acesso: Aberto | Ano: 2022
Palavras-chave: controle de qualidade; planejamento radioterápico; radioterapia; tecnologia da informação

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Desenvolvimento e aplicação de uma interface virtual destinada ao estudo do delineamento e treinamento aplicado a teleterapia com auxílio do software RADIF

Autoria: Juliana dos Santos Muller
Fonte: Sociedade Brasileira de Radioterapia
Tipo: Anais de Evento | Formato: PDF | Idioma: Português | Acesso: Aberto | Ano: 2022
Palavras-chave: planejamento radioterápico; radioterapia; tecnologia da informação

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Mlisa: sistema de análise de imagens de tomografia computadorizadas do tórax para Android

Inteligência artifical e cardiologia nuclear – um panorama atual

Radiomic Features at CT Can Distinguish Pancreatic Cancer from Noncancerous Pancreas

Segmentation of the Prostate Transition Zone and Peripheral Zone on MR Images with Deep Learning

Giving Radiologists and Other Clinicians the Tools to Identify Radiation Effects on Imaging Studies

A Framework for Sharing Radiation Dose Distribution Maps in the Electronic Medical Record for Improving Multidisciplinary Patient Management

nnU-Net: Further Automating Biomedical Image Autosegmentation

Radiation protection study in Intraoperative Radiotherapy: calculation of peripheral dose around a Mobetron using Monte Carlo simulations

Autoria: Kendall Berry; Bryan Edwards; Jessica Kendrick
Fonte: International Radiation Protection Association
Tipo: Anais de Evento | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: dosimetria; radioproteção; radioterapia; radioterapia intraoperatória; simulação de monte carlo; tecnologia da informação

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Evaluation of the Effect of Filters on Reconstructed Image Quality from Cone Beam CT System

Autoria: B. N. Ha; B. T. Hung; T. T. Duong; T. K. Tuan; T. N. Toan
Fonte: International Radiation Protection Association
Tipo: Anais de Evento | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: qualidade de imagem; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Redes neuronales convolucionales: un modelo de Deep Learning en imágenes diagnósticas. Revisión de tema

Desenvolvimento de software através do Pylinac para automatização da análise do Winston-Lutz em EPID e dos testes do isocentro radiativo

Autoria: André Luís Secco Mattesco; Diego Cunha Silveira Alves da Silva; Gustavo Donisete Fioravante; André Vinícius de Camargo
Fonte: Revista Brasileira de Física Médica
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Português | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: controle de qualidade; radiocirurgia; radioterapia; tecnologia da informação

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Desenvolvimento de um software de análise estatística do sinal respiratório para realização tomografia 4D

Autoria: Juan Valani Marques de Sousa; Lucas Carmello; Milena Giglioli
Fonte: Revista Brasileira de Física Médica
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Português | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: planejamento radioterápico; radioterapia; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Radionuclide classification based on gamma spectroscopy and artificial intelligence

Autoria: Márcio Magalhães de Andrade Silva; Rudnei Karam Morales; Wallace Vallory Nunes; Domingos D’Oliveira Cardoso
Fonte: Brazilian Journal of Radiation Sciences
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: inteligência artificial; medicina nuclear; radionuclídeos; radioterapia; tecnologia da informação

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Development of an automated source port in IoT for application in industrial process tomography

Autoria: Diego Vergaças de Sousa Carvalho; Carlos Henrique de Mesquita; Gustavo Martinez Gregianin
Fonte: Brazilian Journal of Radiation Sciences
Tipo: Anais de Evento | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: equipamentos e acessórios; radiologia industrial; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Imaging AI in Practice: A Demonstration of Future Workflow Using Integration Standards

Toward Generalizability in the Deployment of Artificial Intelligence in Radiology: Role of Computation Stress Testing to Overcome Underspecification

RSNA-MICCAI Panel Discussion: 2. Leveraging the Full Potential of AI—Radiologists and Data Scientists Working Together

Integrating Al Algorithms into the Clinical Workflow

Curation of the CANDID-PTX Dataset with Free-Text Reports

Autoria: Sijing Feng, Damian Azzollini, Ji Soo Kim, Cheng-Kai Jin, Simon P. Gordon, Jason Yeoh, Eve Kim, Mina Han, Andrew Lee, Aakash Patel, Joy Wu, Martin Urschler, Amy Fong, Cameron Simmers, Gregory P. Tarr, Stuart Barnard, Ben Wilson
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: inteligência artificial, laudo radiológico, radiografia analógica e digital, tecnologia da informação

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Training Strategies for Radiology Deep Learning Models in Data-limited Scenarios

A Radiology-focused Review of Predictive Uncertainty for AI Interpretability in Computer-assisted Segmentation

Octree Representation Improves Data Fidelity of Cardiac CT Images and Convolutional Neural Network Semantic Segmentation of Left Atrial and Ventricular Chambers

Deep Learning for Lung Cancer Detection on Screening CT Scans: Results of a Large-Scale Public Competition and an Observer Study with 11 Radiologists

Autoria: Colin Jacobs, Arnaud A. A. Setio, Ernst T. Scholten, Paul K. Gerke, Haimasree Bhattacharya, Firdaus A. M. Hoesein, Monique Brink, Erik Ranschaert, Pim A. de Jong, Mario Silva, Bram Geurts, Kaman Chung, Steven Schalekamp, Joke Meersschaert, Anand Devaraj, Paul F. Pinsky, Stephen C. Lam, Bram van Ginneken, Keyvan Farahani
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: inteligência artificial, neoplasia pulmonaroncologiatecnologia da informação, tomografia computadorizada

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Cancer Risk Estimation Combining Lung Screening CT with Clinical Data Elements

Validation of Deep Learning–based Augmentation for Reduced 18F-FDG Dose for PET/MRI in Children and Young Adults with Lymphoma

Assessing the Trustworthiness of Saliency Maps for Localizing Abnormalities in Medical Imaging

Deep Learning Prediction of Voxel-Level Liver Stiffness in Patients with Nonalcoholic Fatty Liver Disease

Artificial Intelligence Detection of Missed Cancers at Digital Mammography That Were Detected at Digital Breast Tomosynthesis

Analysis and Evaluation of a Deep Learning Reconstruction Approach with Denoising for Orthopedic MRI

Autoria: Kevin M. Koch, Mohammad Sherafati, V. Emre Arpinar, Sampada Bhave, Robin Ausman, Andrew S. Nencka, R. Marc Lebel, Graeme McKinnon, S. Sivaram Kaushik, Douglas Vierck, Michael R. Stetz, Sujan Fernando, Rajeev Mannem
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: inteligência artificial, ortopedia/ traumatologia, processamento de imagem, ressonância magnética, tecnologia da informação

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RSNA-MICCAI Panel Discussion: Machine Learning for Radiology from Challenges to Clinical Applications

Deep Learning for Pulmonary Embolism Detection: Tackling the RSNA 2020 AI Challenge

MRI-based Identification and Classification of Major Intracranial Tumor Types by Using a 3D Convolutional Neural Network: A Retrospective Multi-institutional Analysis

Automated Segmentation of Visceral, Deep Subcutaneous, and Superficial Subcutaneous Adipose Tissue Volumes in MRI of Neonates and Young Children

Autoria: Yeshe Manuel Kway, Kashthuri Thirumurugan, Mya Thway Tint, Navin Michael, Lynette Pei-Chi Shek, Fabian Kok Peng Yap, Kok Hian Tan, Keith M. Godfrey, Yap Seng Chong, Marielle Valerie Fortier, Ute C. Marx, Johan G. Eriksson, Yung Seng Lee, S. Sendhil Velan, Mengling Feng, Suresh Anand Sadananthan
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: anatomia e fisiologia, inteligência artificial, pediatriaressonância magnética, tecnologia da informação

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Development and Evaluation of a Deep Learning Algorithm for Rib Segmentation and Fracture Detection from Multicenter Chest CT Images

Accelerating Whole-Body Diffusion-weighted MRI with Deep Learning–based Denoising Image Filters

Landmark Detection in Cardiac MRI by Using a Convolutional Neural Network

Accelerated Brain Aging in Amnestic Mild Cognitive Impairment: Relationships with Individual Cognitive Decline, Risk Factors for Alzheimer Disease, and Clinical Progression

Automated Segmentation and Volume Measurement of Intracranial Internal Carotid Artery Calcification at Noncontrast CT

Synthesizing High-b-Value Diffusion–weighted Imaging of the Prostate Using Generative Adversarial Networks

Radiology Alchemy: GAN We Do It?

Synthesizing Quantitative T2 Maps in Right Lateral Knee Femoral Condyles from Multicontrast Anatomic Data with a Conditional Generative Adversarial Network

Feasibility of Simulated Postcontrast MRI of Glioblastomas and Lower-Grade Gliomas by Using Three-dimensional Fully Convolutional Neural Networks

Automated Morphometric Analysis of the Hip Joint on MRI from the German National Cohort Study

Do We Expect More from Radiology AI than from Radiologists?

Machine Learning for COVID-19 Diagnosis and Prognostication: Lessons for Amplifying the Signal While Reducing the Noise

Autoria: Derek Driggs, Ian Selby, Michael Roberts, Effrossyni Gkrania-Klotsas, James H. F. Rudd, Guang Yang, Judith Babar, Evis Sala, Carola-Bibiane Schönlieb, on behalf of the AIX-COVNET collaboration
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: covid-19, inteligência artificial, pneumologia, radiografia analógica e digital, tecnologia da informação, tomografia computadorizada

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Automated Identification of Orthopedic Implants on Radiographs Using Deep Learning

Natural Language Processing of Radiology Text Reports: Interactive Text Classification

Optimizing Deep Learning Algorithms for Segmentation of Acute Infarcts on Non–Contrast Material–enhanced CT Scans of the Brain Using Simulated Lesions

Detection and Semiquantitative Analysis of Cardiomegaly, Pneumothorax, and Pleural Effusion on Chest Radiographs

Use of Variational Autoencoders with Unsupervised Learning to Detect Incorrect Organ Segmentations at CT

A Deep Learning–based Model for Detecting Abnormalities on Brain MR Images for Triaging: Preliminary Results from a Multisite Experience

Autoria: Romane Gauriau, Bernardo C. Bizzo, Felipe C. Kitamura, Osvaldo Landi Junior, Suely F. Ferraciolli, Fabiola B. C. Macruz, Tiago A. Sanchez, Marcio R. T. Garcia, Leonardo M. Vedolin, Romeu C. Domingues, Emerson L. Gasparetto, Katherine P. Andriole
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: inteligência artificial, neurologia, ressonância magnética, tecnologia da informação

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Impact of Upstream Medical Image Processing on Downstream Performance of a Head CT Triage Neural Network

Clinical Validation Is the Key to Adopting AI in Clinical Practice

Deep Learning Systems for Pneumothorax Detection on Chest Radiographs: A Multicenter External Validation Study

Autoria: Yee Liang Thian, Dianwen Ng, James Thomas Patrick Decourcy Hallinan, Pooja Jagmohan, Soon Yiew Sia, Cher Heng Tan, Yong Han Ting, Pin Lin Kei, Geoiphy George Pulickal, Vincent Tze Yang Tiong, Swee Tian Quek, Mengling Feng
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: inteligência artificial, pneumatosepneumologiaradiografia analógica e digital, tecnologia da informação

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Promise and Potential Pitfalls: Re-creating Images or Generating New Images for AI Modeling

A Deep Learning Approach to Re-create Raw Full-Field Digital Mammograms for Breast Density and Texture Analysis

Radiologist-level Scaphoid Fracture Detection: Next Steps for Clinical Application

Development and Validation of a Convolutional Neural Network for Automated Detection of Scaphoid Fractures on Conventional Radiographs

Autoria: Nils Hendrix, Ernst Scholten, Bastiaan Vernhout, Stefan Bruijnen, Bas Maresch, Mathijn de Jong, Suzanne Diepstraten, Stijn Bollen, Steven Schalekamp, Maarten de Rooij, Alexander Scholtens, Ward Hendrix, Tijs Samson, Lee-Ling Sharon Ong, Eric Postma, Bram van Ginneken, Matthieu Rutten
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: fraturainteligência artificialortopedia/ traumatologia, radiografia analógica e digital, tecnologia da informação

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Classification of Myocardial 18F-FDG PET Uptake Patterns Using Deep Learning

Magician’s Corner: 9. Performance Metrics for Machine Learning Models

Who Will Pay for AI?

Deep Generative Adversarial Networks: Applications in Musculoskeletal Imaging

Automatic Segmentation of Diffuse White Matter Abnormality on T2-weighted Brain MR Images Using Deep Learning in Very Preterm Infants

Modeling Healthy Anatomy with Artificial Intelligence for Unsupervised Anomaly Detection in Brain MRI

Three-dimensional U-Net Convolutional Neural Network for Detection and Segmentation of Intracranial Metastases

Improved Classification of Benign and Malignant Breast Lesions Using Deep Feature Maximum Intensity Projection MRI in Breast Cancer Diagnosis Using Dynamic Contrast-enhanced MRI

Automatic Scan Range Delimitation in Chest CT Using Deep Learning

Are Artificial Intelligence Challenges Becoming Radiology’s New “Bee’s Knees”?

The International Workshop on Osteoarthritis Imaging Knee MRI Segmentation Challenge: A Multi-Institute Evaluation and Analysis Framework on a Standardized Dataset

Autoria: Arjun D. Desai, Francesco Caliva, Claudia Iriondo, Aliasghar Mortazi, Sachin Jambawalikar, Ulas Bagci, Mathias Perslev, Christian Igel, Erik B. Dam, Sibaji Gaj, Mingrui Yang, Xiaojuan Li, Cem M. Deniz, Vladimir Juras, Ravinder Regatte, Garry E. Gold, Brian A. Hargreaves, Valentina Pedoia, Akshay S. Chaudhari, IWOAI Segmentation Challenge Writing Group
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: inteligência artificial, osteoartrite, ressonância magnética, reumatologia, tecnologia da informação

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Putting the Pieces Together: Deep Learning for Knee MRI Multitissue Abnormality Detection and Severity Grading

Automatic Deep Learning–assisted Detection and Grading of Abnormalities in Knee MRI Studies

The RSNA Pulmonary Embolism CT Dataset

Autoria: Errol Colak, Felipe C. Kitamura, Stephen B. Hobbs, Carol C. Wu, Matthew P. Lungren, Luciano M. Prevedello, Jayashree Kalpathy-Cramer, Robyn L. Ball, George Shih, Anouk Stein, Safwan S. Halabi, Emre Altinmakas, Meng Law, Parveen Kumar, Karam A. Manzalawi, Dennis Charles Nelson Rubio, Jacob W. Sechrist, Pauline Germaine, Eva Castro Lopez, Tomas Amerio, Pushpender Gupta, Manoj Jain, Fernando U. Kay, Cheng Ting Lin, Saugata Sen, Jonathan Wesley Revels, Carola C. Brussaard, John Mongan, RSNA-STR Annotators and Dataset Curation Contributors
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: cardiologia/ angiologia, CECT, ensino e pesquisa, exames contrastadosobstrução vascular, tecnologia da informação, tomografia computadorizadatromboembolismo

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Toward a More Quantitative and Specific Representation of Normality

Automated Segmentation of Abdominal Skeletal Muscle on Pediatric CT Scans Using Deep Learning

Quantifying Pulmonary Edema on Chest Radiographs

Deep Learning to Quantify Pulmonary Edema in Chest Radiographs

Advances in Daily Musculoskeletal Imaging: Automated Analysis of Classic Radiographs

Automated Analysis of Alignment in Long-Leg Radiographs by Using a Fully Automated Support System Based on Artificial Intelligence

Perceived Realism of High-Resolution Generative Adversarial Network–derived Synthetic Mammograms

Combining Initial Radiographs and Clinical Variables Improves Deep Learning Prognostication in Patients with COVID-19 from the Emergency Department

Autoria: Young Joon (Fred) Kwon, Danielle Toussie, Mark Finkelstein, Mario A. Cedillo, Samuel Z. Maron, Sayan Manna, Nicholas Voutsinas, Corey Eber, Adam Jacobi, Adam Bernheim, Yogesh Sean Gupta, Michael S. Chung, Zahi A. Fayad, Benjamin S. Glicksberg, Eric K. Oermann, Anthony B. Costa
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: covid-19, inteligência artificial, pneumologia, radiografia analógica e digital, tecnologia da informação

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CT-less Direct Correction of Attenuation and Scatter in the Image Space Using Deep Learning for Whole-Body FDG PET: Potential Benefits and Pitfalls

Should Artificial Intelligence Tell Radiologists Which Study to Read Next?

Active Reprioritization of the Reading Worklist Using Artificial Intelligence Has a Beneficial Effect on the Turnaround Time for Interpretation of Head CT with Intracranial Hemorrhage

Magician’s Corner: 8: How to Connect an Artificial Intelligence Tool to PACS

OPTIMAM Mammography Image Database: A Large-Scale Resource of Mammography Images and Clinical Data

Artificial Intelligence for Classification of Soft-Tissue Masses at US

Endotracheal Tube Position Assessment on Chest Radiographs Using Deep Learning

Deep Learning–based Automated Segmentation of Left Ventricular Trabeculations and Myocardium on Cardiac MR Images: A Feasibility Study

A Multisite Study of a Breast Density Deep Learning Model for Full-Field Digital Mammography and Synthetic Mammography

Autoria: Thomas P. Matthews, Sadanand Singh, Brent Mombourquette, Jason Su, Meet P. Shah, Stefano Pedemonte, Aaron Long, David Maffit, Jenny Gurney, Rodrigo Morales Hoil, Nikita Ghare, Douglas Smith, Stephen M. Moore, Susan C. Marks, Richard L. Wahl
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: BI-RADS, inteligência artificial, laudo radiológico, mamografia, SM, tecnologia da informação

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The Pursuit of Generalizability to Enable Clinical Translation of Radiomics

Radiomics Repeatability Pitfalls in a Scan-Rescan MRI Study of Glioblastoma

Integrating Eye Tracking and Speech Recognition Accurately Annotates MR Brain Images for Deep Learning: Proof of Principle

Morphometric Analysis Program (MAP): Descripción y aplicación en la detección de displasias corticales focales en pacientes con epilepsia refractaria

Autoria: María Francisca Norambuena P.; Rolando Cocio A.; Juan Casas M.
Fonte: Revista Chilena de Radiología
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Espanhol | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: epilepsia; neurologia; processamento de imagem; ressonância magnética; tecnologia da informação

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Primer curso de inteligencia artificial en radiología

Autoria: Sebastián Bravo Grau; Héctor Henríquez
Fonte: Revista Chilena de Radiología
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Espanhol | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: ensino e pesquisa; inteligência artificial; tecnologia da informação

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Inteligencia artificial: Desarrollo de algoritmos de clasificación y segmentación en radiografía de tórax

Autoria: Enzo Raschio A.; Cassandra Contreras R.; Felipe Allende N.; Pablo Maturana Q.
Fonte: Revista Chilena de Radiología
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Espanhol | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: inteligência artificial; radiografia analógica e digital; tecnologia da informação

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Desenvolvimento de testes End-to-End

Autoria: Lucas Delbem Albino
Fonte: Sociedade Brasileira de Radioterapia
Tipo: Anais de Evento | Formato: MP4 | Idioma: Português | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: planejamento radioterápico; radioterapia; tecnologia da informação

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Practical Uses of Artificial Intelligence in the Radiation Oncology Clinics

Autoria: Olivier Morin
Fonte: Sociedade Brasileira de Radioterapia
Tipo: Anais de Evento | Formato: MP4 | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: inteligência artificial; radioterapia; tecnologia da informação

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Eclipse Scripting API – O que fazer para criar seu primeiro Script no Eclipse?

Autoria: João Henrique Martins Castelo
Fonte: Sociedade Brasileira de Radioterapia
Tipo: Anais de Evento | Formato: MP4 | Idioma: Português | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: radioterapia; tecnologia da informação

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Aplicando o PyLinac na automação do CQ

Autoria: Enock de Almeida Andrade Neto
Fonte: Sociedade Brasileira de Radioterapia
Tipo: Anais de Evento | Formato: MP4 | Idioma: Português | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: controle de qualidade; radioterapia; tecnologia da informação

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Implementação de modelos de suporte no sistema de planejamento computadorizado

Autoria: Rodrigo Brito
Fonte: Sociedade Brasileira de Radioterapia
Tipo: Anais de Evento | Formato: MP4 | Idioma: Português | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: dosimetria; equipamentos e acessórios; planejamento radioterápico; radioterapia; tecnologia da informação

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Análise do Impacto de um Novo Fluxo de Tarefas, 3D Prioritário, para Pacientes Oncológicos utilizando o Sistema de Gerenciamento MOSAIQ

Predição da Curva de Calibração em Dosimetria Gel Usando Aprendizado de Máquina

Desenvolvimento de software através do Pylinac para automatização da análise do Winston-Lutz em EPID e dos testes do isocentro radioativo

CONFRONT: Conferidor automático de cálculo das unidades monitoras para XiO®

Estudo de deposição de dose em objetos simuladores antropomórficos pediátrico voxilizados

Avaliação da configuração da geometria de irradiação de feixe de fótons em tomografia computadorizada na dosimetria de simulador não-antropomórfico

Análise de textura e aprendizado de máquinas para diferenciar linfonodos mediastinais em pacientes com câncer de pulmão

Algoritmo para avaliação de registro de imagem baseado na técnica SIFT (Scale Invariant Feature Transform)

Desenvolvimento de um software de análise estatística do sinal respiratório para realização de tomografia 4D

Uso de análise de texturas e aprendizado de máquinas para a diferenciação de tecidos saudáveis e tumorais em pacientes com câncer de próstata

Autoria: Letícia Cotinguiba Silva, Allan Felipe Fattori Alves, Sérgio Augusto Santana de Souza, Raissa Alexia Camargo Guassu, Abner Alves de Oliveira, Alexandre Locci Nogueira dos Santos, André Petean Trindade, Leonardo Oliveira Reis, Diana Rodrigues de Pina
Fonte: Associação Brasileira de Física Médica
Tipo: Anais de Evento | Formato: Vídeo | Idioma: Português | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: inteligência artificial, neoplasia de próstata, oncologia, ressonância magnética, tecnologia da informação

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Tumores Cerebrais Primários Versus Secundários: É Possível Diferencia-los Utilizando Aprendizado de Máquina?

Autoria: Sérgio Augusto Santana de Souza, Allan Felipe Fattori Alves, Alexandre Locci Nogueira dos Santos, Abner Alves de Oliveira, Raissa Alexia Camargo Guassu, Letícia Cotinguiba Silva, Larah Colombi Calmon Pitanga, Fabiano Reis, Diana Rodrigues de Pina
Fonte: Associação Brasileira de Física Médica
Tipo: Anais de Evento | Formato: Vídeo | Idioma: Português | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: inteligência artificial, neoplasia neurológica, oncologia, ressonância magnética, tecnologia da informação

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Optimization of reconstruction parameters in [18F]FDG PET brain images aiming scan time reduction

Desenvolvimento de modelo computacional de exposição para avaliação de dose em pacientes de radiologia odontológica

Autoria: Bianca Coutinho Muniz; Fernando Roberto de Andrade Lima; Claudio José Mesquita Menezes
Fonte: Universidade Federal de Pernambuco
Tipo: Trabalho Acadêmico | Formato: PDF | Idioma: Português | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: dosimetria; radiologia odontológica; tecnologia da informação

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Estimativa da dose efetiva em Fantomas de Voxel para indivíduos de 15 anos

Autoria: Érick da Silva Oliveira; Fernando Roberto de Andrade Lima; José Wilson Vieira
Fonte: Universidade Federal de Pernambuco
Tipo: Trabalho Acadêmico | Formato: PDF | Idioma: Português | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: dosimetria; objeto simulador; tecnologia da informação

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Modelagem e simulação Monte Carlo de um acelerador linear para aplicações clínicas

Autoria: Victor Rogério Silva de Oliveira; Fernando Roberto de Andrade Lima; José Wilson Vieira
Fonte: Universidade Federal de Pernambuco
Tipo: Trabalho Acadêmico | Formato: PDF | Idioma: Português | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: dosimetria; radioterapia; simulação de monte carlo; tecnologia da informação

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Virtual reality in interventional radiology education: a systematic review

Autoria: And Yara Particelli Gelmini; Márcio Luís Duarte; André Moreira de Assis; Josias Bueno Guimarães Junior; Francisco César Carnevale
Fonte: Radiologia Brasileira
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: ensino e pesquisa; radiologia intervencionista; realidade virtual; tecnologia da informação

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Misconceptions in the health technology industry that are delaying the translation of artificial intelligence technology into relevant clinical applications

Autoria: Fabíola Macruz
Fonte: Radiologia Brasileira
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: inteligência artificialtecnologia da informação

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Sarcomas de tecidos moles nas imagens de ressonância magnética: avaliação da similaridade entre as segmentações manual e semiautomática, e comparação do tempo de segmentação entre os métodos

Autoria: Fernando Carrasco Ferreira Dionisio; Larissa Santos Oliveira; Mateus de Andrade Hernandes; Edgard Eduard Engel; Paulo Mazzoncini de Azevedo-Marques; Marcello Henrique Nogueira-Barbosa
Fonte: Radiologia Brasileira
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Português/ Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: neoplasia de partes moles; oncologia; ressonância magnética; tecnologia da informação

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Análise radiômica do câncer de pulmão para avaliação prognóstica do paciente e da heterogeneidade intratumoral

Autoria: José Raniery Ferreira Junior; Marcel Koenigkam-Santos; Camila Vilas Boas Machado; Matheus Calil Faleiros; Natália Santana Chiari Correia; Federico Enrique Garcia Cipriano; Alexandre Todorovic Fabro; Paulo Mazzoncini de Azevedo-Marques
Fonte: Radiologia Brasileira
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Português/ Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: neoplasia pulmonar; oncologia; radiômica; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Proposição de um diagnóstico auxiliado por computador de imagem renal ultrassonográfica: é possível comparar tons de cinza das imagens ultrassonográficas renais?

Autoria: Gustavo Lopes Gomes de Siqueira; Robson Pequeno de Sousa; Ricardo Alves de Olinda; Carlos Alberto Engelhorn; André Luiz Siqueira da Silva; Juliana Gonçalves Almeida
Fonte: Radiologia Brasileira
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Português/ Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: CAD; tecnologia da informação; ultrassonografia; urologia

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Medidas de aneurisma da aorta abdominal: modelos tridimensionais impressos e virtuais

Autoria: Giovanna Ricarte Granja Gomes; Marcos Cordeiro D’Ornellas; Gustavo Nogara Dotto
Fonte: Radiologia Brasileira
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Português/ Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: aneurisma; cardiologia/ angiologia; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Desafios na educação contínua dos Técnicos de Radiologia: uma revisão narrativa

Avaliação da Caracterização de Lesões em Mamografia com Recurso a Sistemas CAD

AI-based Strategies to Reduce Workload in Breast Cancer Screening with Mammography and Tomosynthesis: A Retrospective Evaluation

Autoria: José Luis Raya-Povedano; Sara Romero-Martín; Esperanza Elías-Cabot; Albert Gubern-Mérida; Alejandro Rodríguez-Ruiz; Marina Álvarez-Benito
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: inteligência  artificial; mamografia; neoplasia mamária; oncologia; tecnologia da informação; tomossíntese

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COVID-19 Imaging: What We Know Now and What Remains Unknown

Autoria: Jeffrey P. Kanne; Harrison Bai; Adam Bernheim; Michael Chung; Linda B. Haramati; David F. Kallmes; Brent P. Little; Geoffrey Rubin; Nicola Sverzellati
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: cardiologia/ angiologia; covid-19; CO-RADS; diagnóstico por imagem; inteligência artificial; laudo radiológico; pneumologia; tecnologia da informação

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Deep Learning–based Angiogram Generation Model for Cerebral Angiography without Misregistration Artifacts

Autoria: Daiju Ueda; Yutaka Katayama; Akira Yamamoto; Tsutomu Ichinose; Hironori Arima; Yusuke Watanabe; Shannon L. Walston; Hiroyuki Tatekawa; Hirotaka Takita; Takashi Honjo; Akitoshi Shimazaki; Daijiro Kabata; Takao Ichida; Takeo Goto; Yukio Miki
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: angiografia; cardiologia/ angiologia; exames contrastados; inteligência artificial; tecnologia da informação

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Using Radiomics to Differentiate Bone Islands versus Osteoblastic Bone Metastases at Abdominal CT

Autoria: Michael W. Vannier
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2021
Palavras-chave: metástase; neoplasia óssea; oncologia; radiômica; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Development and Validation of a Radiomics Model for Differentiating Bone Islands and Osteoblastic Bone Metastases at Abdominal CT

Autoria: Ji Hyun Hong; Joon-Yong Jung; Aram Jo; Yoonho Nam; Seongyong Pak; So-Yeon Lee; Hyerim Park; Seung Eun Lee; Sanghee Kim
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2021
Palavras-chave: metástase; neoplasia óssea; oncologia; radiômica; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Added Value of Deep Learning–based Detection System for Multiple Major Findings on Chest Radiographs: A Randomized Crossover Study

Autoria: Jinkyeong Sung; Sohee Park; Sang Min Lee; Woong Bae; Beomhee Park; Eunkyung Jung; Joon Beom Seo; Kyu-Hwan Jung
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2021
Palavras-chave: cardiologia/ angiologia; inteligência artificial; pneumologia; radiografia analógica e digital

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High-Precision Assessment of Chemoradiotherapy of Rectal Cancer with Near-Infrared Photoacoustic Microscopy and Deep Learning

Autoria: Alexander L. Klibanov
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2021
Palavras-chave: inteligência artificial; neoplasia colorretaloncologia; tecnologia da informação; ultrassonografia

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Assessing Rectal Cancer Treatment Response Using Coregistered Endorectal Photoacoustic and US Imaging Paired with Deep Learning

Autoria: Xiandong Leng; K. M. Shihab Uddin; William Chapman Jr.; Hongbo Luo; Sitai Kou; Eghbal Amidi; Guang Yang; Deyali Chatterjee; Anup Shetty; Steve Hunt; Matthew Mutch; Quing Zhu
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2021
Palavras-chave: inteligência artificial; neoplasia colorretaloncologia; tecnologia da informação; ultrassonografia

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CT versus MRI in Treatment Response Assessment with LI-RADS: The Choice Is Unclear

Autoria: Mustafa R. Bashir; Mishal Mendiratta-Lala
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2021
Palavras-chave: exames contrastados; laudo radiológico; LI-RADS; neoplasia hepática; oncologia; ressonância magnética; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Evaluation of LI-RADS Version 2018 Treatment Response Algorithm for Hepatocellular Carcinoma in Liver Transplant Candidates: Intraindividual Comparison between CT and Hepatobiliary Agent–enhanced MRI

Autoria: Jae Seok Bae; Jeong Min Lee; Jeong Hee Yoon; Hyo-jin Kang; Sun Kyung Jeon; Ijin Joo; Kyoung Bun Lee; Haeryoung Kim
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: exames contrastados; laudo radiológico; LI-RADS; neoplasia hepática; oncologia; ressonância magnética; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Machine Learning–based Differentiation of Benign and Premalignant Colorectal Polyps Detected with CT Colonography in an Asymptomatic Screening Population: A Proof-of-Concept Study

Autoria: Sergio Grosu; Philipp Wesp; Anno Graser; Stefan Maurus; Christian Schulz; Thomas Knösel; Clemens C. Cyran; Jens Ricke; Michael Ingrisch; Philipp M. Kazmierczak
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: colonografia; exames contrastados; gastroenterologia; inteligência artificial; neoplasia colorretal; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Using AI to Generate Missing MRI Pulse Information for Tumor Segmentation

Autoria: Jianhui Zhong
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2021
Palavras-chave: inteligência artificial; neoplasia cerebral; oncologia; ressonância magnética; tecnologia da informação

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Generative Adversarial Networks to Synthesize Missing T1 and FLAIR MRI Sequences for Use in a Multisequence Brain Tumor Segmentation Model

Autoria: Gian Marco Conte; Alexander D. Weston; David C. Vogelsang; Kenneth A. Philbrick; Jason C. Cai; Maurizio Barbera; Francesco Sanvito; Daniel H. Lachance; Robert B. Jenkins; W. Oliver Tobin; Jeanette E. Eckel-Passow; Bradley J. Erickson
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2021
Palavras-chave: inteligência artificial; neoplasia cerebral; oncologia; ressonância magnética; tecnologia da informação

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RICORD: A Precedent for Open AI in COVID-19 Image Analytics

Autoria: Harrison X. Bai; Nicole M. Thomasian
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: covid-19pneumologiaradiografia analógica e digitaltecnologia da informaçãotomografia computadorizada

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The Potential of Artificial Intelligence to Analyze Chest Radiographs for Signs of COVID-19 Pneumonia

Autoria: Bram van Ginneken
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: covid-19inteligência artificialpneumologiaradiografia analógica e digitaltecnologia da informação

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The RSNA International COVID-19 Open Radiology Database (RICORD)

Autoria: Emily B. Tsai; Scott Simpson; Matthew P. Lungren; Michelle Hershman; Leonid Roshkovan; Errol Colak; Bradley J. Erickson; George Shih; Anouk Stein; Jayashree Kalpathy-Cramer; Jody Shen; Mona Hafez; Susan John; Prabhakar Rajiah; Brian P. Pogatchnik; John Mongan; Emre Altinmakas; Erik R. Ranschaert; Felipe C. Kitamura; Laurens Topff; Linda Moy; Jeffrey P. Kanne; Carol C. Wu
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: covid-19; pneumologia; radiografia analógica e digital; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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DeepCOVID-XR: An Artificial Intelligence Algorithm to Detect COVID-19 on Chest Radiographs Trained and Tested on a Large U.S. Clinical Data Set

Autoria: Ramsey M. Wehbe; Jiayue Sheng; Shinjan Dutta; Siyuan Chai; Amil Dravid; Semih Barutcu,; Yunan Wu; Donald R. Cantrell; Nicholas Xiao; Bradley D. Allen; Gregory A. MacNealy; Hatice Savas; Rishi Agrawal; Nishant Parekh; Aggelos K. Katsaggelos
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: covid-19; inteligência artificial; pneumologia; radiografia analógica e digital; tecnologia da informação

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Deep Learning–based Super-Resolution Algorithm: Potential in the Management of Subsolid Nodules

Autoria: Jin Mo Goo
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2021
Palavras-chave: inteligência artificial; neoplasia pulmonar; oncologia; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Computer-aided Detection of Subsolid Nodules at Chest CT: Improved Performance with Deep Learning–based CT Section Thickness Reduction

Autoria: Sohee Park; Sang Min Lee; Wooil Kim; Hyunho Park; Kyu-Hwan Jung; Kyung-Hyun Do; Joon Beom Seo
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2021
Palavras-chave: inteligência artificial; neoplasia pulmonar; oncologia; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Use of a Commercially Available Deep Learning Algorithm to Measure the Solid Portions of Lung Cancer Manifesting as Subsolid Lesions at CT: Comparisons with Radiologists and Invasive Component Size at Pathologic Examination

Autoria: Yura Ahn; Sang Min Lee; Han Na Noh; Wooil Kim; Jooae Choe; Kyung-Hyun Do; Joon Beom Seo
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2021
Palavras-chave: inteligência artificial; neoplasia pulmonar; oncologia; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Imaging Biomarkers to Assess Response to Immune Checkpoint Inhibitors in Solid Tumors to Tailor Therapy

Autoria: Ronald M. Summers
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2021
Palavras-chave: oncologia; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Artificial Intelligence of COVID-19 Imaging: A Hammer in Search of a Nail

Autoria: Ronald M. Summers
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: covid-19; inteligência artificial; pneumologia; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Use of Triaging Algorithms to Decrease CT Use Following Blunt Head and Neck Trauma

Autoria: Felipe Munera; Adam Martin
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2021
Palavras-chave: ortopedia/ traumatologia; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Implementation of Institutional Triaging Algorithms Decreases Head and Neck MDCT Use in Blunt Trauma

Autoria: Chad W. Farris; Arthur Baghdanian; Courtney Takahashi; Edward K. Sung; Osamu Sakai; Mrugesh Patel; Hannah Burley; Aayushi Rai; Tejal Brahmbhatt; Daniel Adran; Hyunjoong Kim; Anoop Ravilla; Asim Z. Mian
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2021
Palavras-chave: ortopedia/ traumatologia; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Virtual Unenhanced Dual-Energy CT Images Obtained with a Multimaterial Decomposition Algorithm: Diagnostic Value for Renal Mass and Urinary Stone Evaluation

Autoria: Jennifer M. Xiao; Daniel S. Hippe; Mladen Zecevic; David A. Zamora; Larry M. Cai; Giuseppe V. Toia; Adam G. Chandler; Manjiri K. Dighe; Ryan B. O’Malley; William P. Shuman; Carolyn L. Wang; Achille Mileto
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2021
Palavras-chave: neoplasia renal; tecnologia da informação; tomografia computadorizada; urolitíase; urologia

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Diagnosis of Coronavirus Disease 2019 Pneumonia by Using Chest Radiography: Value of Artificial Intelligence

Autoria: Ran Zhang; Xin Tie; Zhihua Qi; Nicholas B. Bevins; Chengzhu Zhang; Dalton Griner; Thomas K. Song; Jeffrey D. Nadig; Mark L. Schiebler; John W. Garrett; Ke Li; Scott B. Reeder; Guang-Hong Chen
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: covid-19; inteligência artificial; pneumologia; radiografia analógica e digital; tecnologia da informação

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Functional Lung MRI: Deep Learning Turns Proton into Helium Ventilation Maps—The Battle Is On!

Autoria: Jens Vogel-Claussen
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2021
Palavras-chave: DPOC; inteligência artificial; pneumologiaressonância magnética; tecnologia da informação

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Pulmonary Ventilation Maps Generated with Free-breathing Proton MRI and a Deep Convolutional Neural Network

Autoria: Dante P. I. Capaldi; Fumin Guo; Lei Xing; Grace Parraga
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2021
Palavras-chave: inteligência artificial; pneumologiaressonância magnética; tecnologia da informação

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Automated and Radiation-Free Generation of Synthetic CT from MRI Data: Does AI Help to Cross the Finish Line?

Autoria: Jan Fritz
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2021
Palavras-chave: imagem radiológica; inteligência artificial; ressonância magnética; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Nomograms for Automated Body Composition Analysis: A Crucial Step for Routine Clinical Implementation

Autoria: Ronald M. Summers
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2021
Palavras-chave: gastroenterologia; inteligência artificial; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Population-Scale CT-based Body Composition Analysis of a Large Outpatient Population Using Deep Learning to Derive Age-, Sex-, and Race-specific Reference Curves

Autoria: Kirti Magudia; Christopher P. Bridge; Camden P. Bay; Ana Babic; Florian J. Fintelmann; Fabian M. Troschel; Nityanand Miskin; William C. Wrobel; Lauren K. Brais; Katherine P. Andriole; Brian M. Wolpin; Michael H. Rosenthal
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2021
Palavras-chave: gastroenterologia; inteligência artificial; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Automated Assessment of COVID-19 Reporting and Data System and Chest CT Severity Scores in Patients Suspected of Having COVID-19 Using Artificial Intelligence

Autoria: Nikolas Lessmann; Clara I. Sánchez; Ludo Beenen; Luuk H. Boulogne; Monique Brink; Erdi Calli; Jean-Paul Charbonnier; Ton Dofferhoff; Wouter M. van Everdingen; Paul K. Gerke; Bram Geurts; Hester A. Gietema; Miriam Groeneveld; Louis van Harten; Nils Hendrix; Ward Hendrix; Henkjan J. Huisman; Ivana Išgum; Colin Jacobs; Ruben Kluge; Michel Kok; Jasenko Krdzalic; Bianca Lassen-Schmidt; Kicky van Leeuwen; James Meakin; Mike Overkamp; Tjalco van Rees Vellinga; Eva M. van Rikxoort; Riccardo Samperna; Cornelia Schaefer-Prokop; Steven Schalekamp; Ernst Th. Scholten; Cheryl Sital; J. Lauran Stöger; Jonas Teuwen; Kiran Vaidhya Venkadesh; Coen de Vente; Marieke Vermaat; Weiyi Xie; Bram de Wilde; Mathias Prokop; Bram van Ginneken
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: covid-19; laudo radiológico; inteligência artificial; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Elastic Registration–driven Deep Learning for Longitudinal Assessment of Systemic Sclerosis Interstitial Lung Disease at CT

Autoria: Guillaume Chassagnon; Maria Vakalopoulou; Alexis Régent; Mihir Sahasrabudhe; Rafael Marini; Trieu-Nghi Hoang-Thi; Anh-Tuan Dinh-Xuan; Bertrand Dunogué; Luc Mouthon; Nikos Paragios; Marie-Pierre Revel
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2021
Palavras-chave: doença pulmonar intersticial; esclerodermia; inteligência artificial; pneumologia; reumatologia; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Improving Image Quality and Reducing Radiation Dose for Pediatric CT by Using Deep Learning Reconstruction

Autoria: Samuel L. Brady; Andrew T. Trout; Elanchezhian Somasundaram; Christopher G. Anton; Yinan Li; Jonathan R. Dillman
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2021
Palavras-chave: imagem radiológica; inteligência artificial; pediatria; radioproteção; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Automated Aneurysm Detection: Emerging from the Shallow End of the Deep Learning Pool

Autoria: David F. Kallmes; Bradley J. Erickson
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2021
Palavras-chave: aneurisma; angiotomografia; cardiologia/ angiologia; exames contrastados; inteligência artificial; neurologia; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Deep Learning for Detecting Cerebral Aneurysms with CT Angiography

Autoria: Jiehua Yang; Mingfei Xie; Canpei Hu; Osamah Alwalid; Yongchao Xu; Jia Liu; Teng Jin; Changde Li; Dandan Tu; Xiaowu Liu; Changzheng Zhang; Cixing Li; Xi Long
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2021
Palavras-chave: aneurisma; angiotomografia; cardiologia/ angiologia; exames contrastados; inteligência artificial; neurologia; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Thin-Slice Pituitary MRI with Deep Learning–based Reconstruction: Diagnostic Performance in a Postoperative Setting

Autoria: Minjae Kim; Ho Sung Kim; Hyun Jin Kim; Ji Eun Park; Seo Young Park; Young-Hoon Kim; Sang Joon Kim; Joonsung Lee; Marc R. Lebel
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2021
Palavras-chave: endocrinologia; inteligência artificial; ressonância magnética; tecnologia da informação

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Artificial Intelligence Applied to Breast MRI for Improved Diagnosis

Autoria: Yulei Jiang; Alexandra V. Edwards; Gillian M. Newstead
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2021
Palavras-chave: inteligência artificial; mastologia; ressonância magnética; tecnologia da informação

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Avaliação do algoritmo Pencil Beam e das incertezas de Monte Carlo para o controle de qualidade em VMAT

Autoria: Guilherme Bulgraen dos Santos; Laura Natal Rodrigues; Ana Claudia Magni De Chiara; Gabriela Reis dos Santos
Fonte: Revista Brasileira de Física Médica
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Português | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: controle de qualidade; radioterapia; técnicas radioterápicas; tecnologia da informação; VMAT

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Artificial intelligence–enabled rapid diagnosis of patients with COVID-19

Autoria: Xueyan Mei; Hao-Chih Lee; Kai-yue Diao; Mingqian Huang; Bin Lin; Chenyu Liu; Zongyu Xie; Yixuan Ma; Philip M. Robson; Michael Chung; Adam Bernheim; Venkatesh Mani; Claudia Calcagno; Kunwei Li; Shaolin Li; Hong Shan; Jian Lv; Tongtong Zhao; Junli Xia; Qihua Long; Sharon Steinberger; Adam Jacobi; Timothy Deyer; Marta Luksza; Fang Liu; Brent P. Little; Zahi A. Fayad; Yang Yang
Fonte: Nature Medicine
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: covid-19; inteligência artificial; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Tromboembolismo pulmonar agudo: relação entre o estudo seccional humano por imagem utilizando banco de dados ‘’Visible Human Project’’: um relato de caso

Autoria: Danielle Cristina Honorio França; Dhiego Donizethe Ferreira Gumieri; Julianne Pachiega; Natália Sousa; Údyson Ávila Borges
Fonte: Revista Encontro X
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Português | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: anatomia e fisiologia; angiotomografia; cardiologia/ angiologia; exames contrastados; obstrução vascular; tecnologia da informação; tomografia computadorizada; tromboembolismo

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Gerenciamento de sistemas de imagem na radiologia odontológica, formação e entendimento de redes e processos

Autoria: Camila C. Alves; Luana D. Farias; Rebeca J. Magalhães; Fernanda Marques; Guilherme M. Scafi; Francisco Almeida
Fonte: Revista Encontro X
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Português | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: DICOM/ PACS; legislação e ética; radiologia odontológica; tecnologia da informação

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Uma nova realidade: renderização cinematográfica para reconstruções tridimensionais da parede torácica

Segmentação automática de tumores cerebrais em imagens de ressonância magnética

Guidance for Interventional Trials Involving Artificial Intelligence

Artificial Intelligence in Radiology: The Computer’s Helping Hand Needs Guidance

The State of Radiology AI: Considerations for Purchase Decisions and Current Market Offerings

Preparing Radiologists to Lead in the Era of Artificial Intelligence: Designing and Implementing a Focused Data Science Pathway for Senior Radiology Residents

Automated Inline Analysis of Myocardial Perfusion MRI with Deep Learning

Tumor Habitat–derived Radiomic Features at Pretreatment MRI That Are Prognostic for Progression-free Survival in Glioblastoma Are Associated with Key Morphologic Attributes at Histopathologic Examination: A Feasibility Study

18F-FDG PET/CT Habitat Radiomics Predicts Outcome of Patients with Cervical Cancer Treated with Chemoradiotherapy

Improving Breast Cancer Detection Accuracy of Mammography with the Concurrent Use of an Artificial Intelligence Tool

A Multiscale Deep Learning Method for Quantitative Visualization of Traumatic Hemoperitoneum at CT: Assessment of Feasibility and Comparison with Subjective Categorical Estimation

Fully Automated and Standardized Segmentation of Adipose Tissue Compartments via Deep Learning in 3D Whole-Body MRI of Epidemiologic Cohort Studies

Automated De-Identification: Embracing the Imperfect

Evaluation of Automated Public De-Identification Tools on a Corpus of Radiology Reports

Radiomics: A Path Forward to Predict Immunotherapy Response in Non–Small Cell Lung Cancer

Magician’s Corner: 7. Using Convolutional Neural Networks to Reduce Noise in Medical Images

Automatic Detection of Inadequate Pediatric Lateral Neck Radiographs of the Airway and Soft Tissues using Deep Learning

Autoria: Elanchezhian Somasundaram, Jonathan R. Dillman, Eric J. Crotty, Andrew T. Trout, Alexander J. Towbin, Christopher G. Anton, Angeline Logan, Catherine A. Wieland, Samantha Felekey, Brian D. Coley, Samuel L. Brady
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: controle de qualidade, inteligência artificial, pediatria, radiografia analógica e digital, tecnologia da informação

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Fully Automated Segmentation of Head CT Neuroanatomy Using Deep Learning

Autoria: Jason C. Cai, Zeynettin Akkus, Kenneth A. Philbrick, Arunnit Boonrod, Safa Hoodeshenas, Alexander D. Weston, Pouria Rouzrokh, Gian Marco Conte, Atefeh Zeinoddini, David C. Vogelsang, Qiao Huang, Bradley J. Erickson
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: anatomia e fisiologia, inteligência artificial, neurologia, tecnologia da informação, tomografia computadorizada

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Three-dimensional MRI Bone Models of the Glenohumeral Joint Using Deep Learning: Evaluation of Normal Anatomy and Glenoid Bone Loss

Robust Deep Learning–based Segmentation of Glioblastoma on Routine Clinical MRI Scans Using Sparsified Training

Autoria: Roelant S. Eijgelaar, Martin Visser, Domenique M. J. Müller, Frederik Barkhof, Hugo Vrenken, Marcel van Herk, Lorenzo Bello, Marco Conti Nibali, Marco Rossi, Tommaso Sciortino, Mitchel S. Berger, Shawn Hervey-Jumper, Barbara Kiesel, Georg Widhalm, Julia Furtner, Pierre A. J. T. Robe, Emmanuel Mandonnet, Philip C. De Witt Hamer, Jan C. de Munck, Marnix G. Witte
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: inteligência artificial, neoplasia neurológicaoncologia, ressonância magnética, tecnologia da informação

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Subspecialty-Level Deep Gray Matter Differential Diagnoses with Deep Learning and Bayesian Networks on Clinical Brain MRI: A Pilot Study

Accelerating Prostate Diffusion-weighted MRI Using a Guided Denoising Convolutional Neural Network: Retrospective Feasibility Study

Improved Segmentation and Detection Sensitivity of Diffusion-weighted Stroke Lesions with Synthetically Enhanced Deep Learning

Convolutional Neural Networks for Automated PET/CT Detection of Diseased Lymph Node Burden in Patients with Lymphoma

A Vertebral Segmentation Dataset with Fracture Grading

Reproducible Artificial Intelligence Research Requires Open Communication of Complete Source Code

AI Hype and Radiology: A Plea for Realism and Accuracy

Automated Assessment and Tracking of COVID-19 Pulmonary Disease Severity on Chest Radiographs Using Convolutional Siamese Neural Networks

Autoria: Matthew D. Li, Nishanth T. Arun, Mishka Gidwani, Ken Chang, Francis Deng, Brent P. Little, Dexter P. Mendoza, Min Lang, Susanna I. Lee, Aileen O’Shea, Anushri Parakh, Praveer Singh, Jayashree Kalpathy-Cramer
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: covid-19, inteligência artificial, pneumologia, radiografia analógica e digital, tecnologia da informação

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Taking Matters into Your Own Hands

Automated Quantification of CT Patterns Associated with COVID-19 from Chest CT

Autoria: Shikha Chaganti, Philippe Grenier, Abishek Balachandran, Guillaume Chabin, Stuart Cohen, Thomas Flohr, Bogdan Georgescu, Sasa Grbic, Siqi Liu, François Mellot, Nicolas Murray, Savvas Nicolaou, William Parker, Thomas Re, Pina Sanelli, Alexander W. Sauter, Zhoubing Xu, Youngjin Yoo, Valentin Ziebandt, Dorin Comaniciu
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: covid-19, inteligência artificial, pneumologia, tecnologia da informação, tomografia computadorizada

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Rethinking Greulich and Pyle: A Deep Learning Approach to Pediatric Bone Age Assessment Using Pediatric Trauma Hand Radiographs

Fully Automatic Volume Measurement of the Spleen at CT Using Deep Learning

Deep Learning for Hierarchical Severity Staging of Anterior Cruciate Ligament Injuries from MRI

Cerebral Artery and Vein Segmentation in Four-dimensional CT Angiography Using Convolutional Neural Networks

Autoria: Midas Meijs, Sjoert A. H. Pegge, Maria H. E. Vos, Ajay Patel, Sil C. van de Leemput, Kevin Koschmieder, Mathias Prokop, Frederick J. A. Meijer, Rashindra Manniesing
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: angiotomografia, cardiologia/ angiologia, exames contrastados, inteligência artificial, neurologia, tecnologia da informação, tomografia computadorizada

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MRI Manufacturer Shift and Adaptation: Increasing the Generalizability of Deep Learning Segmentation for MR Images Acquired with Different Scanners

Clinical Performance and Role of Expert Supervision of Deep Learning for Cardiac Ventricular Volumetry: A Validation Study

Deep Learning–based Approach for Automated Assessment of Interstitial Lung Disease in Systemic Sclerosis on CT Images

Autoria: Guillaume Chassagnon, Maria Vakalopoulou, Alexis Régent, Evangelia I. Zacharaki, Galit Aviram, Charlotte Martin, Rafael Marini, Norbert Bus, Naïm Jerjir, Arsène Mekinian, Thông Hua-Huy, Laurence Monnier-Cholley, Nouria Benmostefa, Luc Mouthon, Anh-Tuan Dinh-Xuan, Nikos Paragios, Marie-Pierre Revel
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: doença pulmonar intersticial, esclerose sistêmica, inteligência artificial, pneumologia, reumatologia, tecnologia da informação, tomografia computadorizada

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Magician’s Corner: 6. TensorFlow and TensorBoard

The Case for User-Centered Artificial Intelligence in Radiology

How Might AI and Chest Imaging Help Unravel COVID-19’s Mysteries?

Radiology and Technology: Where We’ve Been, Where We’re Going—And Why I Am So Excited

Construction of a Machine Learning Dataset through Collaboration: The RSNA 2019 Brain CT Hemorrhage Challenge

Autoria: Adam E. Flanders, Luciano M. Prevedello, George Shih, Safwan S. Halabi, Jayashree Kalpathy-Cramer, Robyn Ball, John T. Mongan, Anouk Stein, Felipe C. Kitamura, Matthew P. Lungren, Gagandeep Choudhary, Lesley Cala, Luiz Coelho, Monique Mogensen, Fanny Morón, Elka Miller, Ichiro Ikuta, Vahe Zohrabian, Olivia McDonnell, Christie Lincoln, Lubdha Shah, David Joyner, Amit Agarwal, Ryan K. Lee, Jaya Nath, RSNA-ASNR 2019 Brain Hemorrhage CT Annotators
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: ensino e pesquisa, inteligência artificial, neurologia, tecnologia da informação, tomografia computadorizada

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Is It Time to Get Rid of Black Boxes and Cultivate Trust in AI?

On the Interpretability of Artificial Intelligence in Radiology: Challenges and Opportunities

Convolutional Neural Networks for Automatic Risser Stage Assessment

The Quest for Generalizability in Radiomics

Generative Adversarial Networks Improve the Reproducibility and Discriminative Power of Radiomic Features

Deep Learning to Automate Reference-Free Image Quality Assessment of Whole-Heart MR Images

Labeling Vertebrae with Two-dimensional Reformations of Multidetector CT Images: An Adversarial Approach for Incorporating Prior Knowledge of Spine Anatomy

Attention-Aware Discrimination for MR-to-CT Image Translation Using Cycle-Consistent Generative Adversarial Networks

Automatic Hip Fracture Identification and Functional Subclassification with Deep Learning

Autoria: Justin D. Krogue, Kaiyang V. Cheng, Kevin M. Hwang, Paul Toogood, Eric G. Meinberg, Erik J. Geiger, Musa Zaid, Kevin C. McGill, Rina Patel, Jae Ho Sohn, Alexandra Wright, Bryan F. Darger, Kevin A. Padrez, Eugene Ozhinsky, Sharmila Majumdar, Valentina Pedoia
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: fratura, inteligência artificial, ortopedia/ traumatologia, radiografia analógica e digital, tecnologia da informação

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Automated Classification of Radiographic Knee Osteoarthritis Severity Using Deep Neural Networks

Three-Plane–assembled Deep Learning Segmentation of Gliomas

Deep Learning in Neuroradiology: A Systematic Review of Current Algorithms and Approaches for the New Wave of Imaging Technology

Magician’s Corner: 5. Generative Adversarial Networks

Artificial Intelligence and Human Life: Five Lessons for Radiology from the 737 MAX Disasters

Checklist for Artificial Intelligence in Medical Imaging (CLAIM): A Guide for Authors and Reviewers

Magician’s Corner: 4. Image Segmentation with U-Net

Radiomics of 18F Fluorodeoxyglucose PET/CT Images Predicts Severe Immune-related Adverse Events in Patients with NSCLC

Computer-aided Assessment of Catheters and Tubes on Radiographs: How Good Is Artificial Intelligence for Assessment?

Machine Learning Classification of Cerebral Aneurysm Rupture Status with Morphologic Variables and Hemodynamic Parameters

Autoria: Satoru Tanioka; Fujimaro Ishida; Atsushi Yamamoto; Shigetoshi Shimizu; Hiroshi Sakaida; Mitsuru Toyoda; Nobuhisa Kashiwagi; Hidenori Suzuki
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: aneurisma; angiotomografia; cardiologia/ angiologia; exames contrastados; inteligência artificial; neurologia; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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The Importance of Image Resolution in Building Deep Learning Models for Medical Imaging

Autoria: Paras Lakhani
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: inteligência artificial; processamento de imagem; radiografia analógica e digital; tecnologia da informação

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The Effect of Image Resolution on Deep Learning in Radiography

Autoria: Carl F. Sabottke; Bradley M. Spieler
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: inteligência artificial; processamento de imagem; radiografia analógica e digital; tecnologia da informação

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Automated Myocardial T2 and Extracellular Volume Quantification in Cardiac MRI Using Transfer Learning–based Myocardium Segmentation

Autoria: Yanjie Zhu; Ahmed S. Fahmy; Chong Duan; Shiro Nakamori; Reza Nezafat
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: cardiologia/ angiologia; inteligência artificial; ressonância magnética; tecnologia da informação

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Deep Radiogenomics of Lower-Grade Gliomas: Convolutional Neural Networks Predict Tumor Genomic Subtypes Using MR Images

Autoria: Mateusz Buda; Ehab A. AlBadawy; Ashirbani Saha; Maciej A. Mazurowski
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: inteligência artificial; neoplasia neurológica; oncologia; ressonância magnética; tecnologia da informação

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fastMRI: A Publicly Available Raw k-Space and DICOM Dataset of Knee Images for Accelerated MR Image Reconstruction Using Machine Learning

Autoria: Florian Knoll; Jure Zbontar; Anuroop Sriram; Matthew J. Muckley; Mary Bruno; Aaron Defazio; Marc Parente; Krzysztof J. Geras; Joe Katsnelson; Hersh Chandarana; Zizhao Zhang; Michal Drozdzalv; Adriana Romero; Michael Rabbat; Pascal Vincent; James Pinkerton; Duo Wang; Nafissa Yakubova; Erich Owens; C. Lawrence Zitnick; Michael P. Recht; Daniel K. Sodickson; Yvonne W. Lui
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: espaço k; fastMRI; inteligência artificial; ressonância magnética; tecnologia da informação

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A Multichannel Deep Neural Network Model Analyzing Multiscale Functional Brain Connectome Data for Attention Deficit Hyperactivity Disorder Detection

Autoria: Ming Chen; Hailong Li; Jinghua Wang; Jonathan R. Dillman; Nehal A. Parikh; Lili He
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: fMRI; inteligência artificial; neurologia; ressonância magnética; tecnologia da informação

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When discussing the impact of AI on radiology, just remember: radiology is an infinite game

Autoria: Felipe Soares Torres
Fonte: Radiologia Brasileira
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: inteligência artificial; tecnologia da informação

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Estudo preliminar das limitações técnicas da ultrassonografia automatizada da mama: do procedimento ao diagnóstico

Autoria: Maria Julia Gregório Calas; Fernanda Philadelpho Arantes Pereira; Leticia Pereira Gonçalves; Flávia Paiva Proença Lobo Lopes
Fonte: Radiologia Brasileira
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Português/ Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: mastologiatecnologia da informaçãoultrassonografia

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Ultrassonografia automatizada das mamas: estamos prontos para colocá-la em prática no Brasil?

Autoria: Linei Urban
Fonte: Radiologia Brasileira
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Português/ Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: mastologia; tecnologia da informação; ultrassonografia

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Breast elastography: diagnostic performance of computer-aided diagnosis software and interobserver agreement

Autoria: Eduardo F. C. Fleury; Karem Marcomini
Fonte: Radiologia Brasileira
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: CAD; elastografia; mastologia; tecnologia da informação; ultrassonografia

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Comparative Performance of Artificial Intelligence Algorithms for Screening Mammography

Decoding and Systematization of Medical Imaging Features of Multiple Human Malignancies

Radiomics Texture Features in Advanced Colorectal Cancer: Correlation with BRAF Mutation and 5-year Overall Survival

Precision Digital Oncology: Emerging Role of Radiomics-based Biomarkers and Artificial Intelligence for Advanced Imaging and Characterization of Brain Tumors

Radiomic ADC Metrics as a Tool to Better Understand Tumor Biology

Texture Analysis of Apparent Diffusion Coefficient Maps in Cervical Carcinoma: Correlation with Histopathologic Findings and Prognosis

CT-based Radiomic Signatures for Predicting Histopathologic Features in Head and Neck Squamous Cell Carcinoma

A New Approach for Automated Image Segmentation of Organs at Risk in Cervical Cancer

Undetected Lung Cancer at Posteroanterior Chest Radiography: Potential Role of a Deep Learning–based Detection Algorithm

Prognostic Value and Reproducibility of AI-assisted Analysis of Lung Involvement in COVID-19 at Low-Dose Submillisievert Chest CT: Sample Size Implications for Clinical Trials

Autoria: Christopher Gieraerts, Anthony Dangis, Lode Janssen, Annick Demeyere, Yves De Bruecker, Nele De Brucker, Annelies van den Bergh, Tine Lauwerier, André Heremans, Eric Frans, Michaël Laurent, Bavo Ector, John Roosen, Annick Smismans, Johan Frans, Marc Gillis, Rolf Symons
Fonte: Radiology: Cardiothoracic Imaging
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: covid-19, inteligência artificialLDCTpneumologia, tecnologia da informação, tomografia computadorizada

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Radiomics in Chest CT: Where Are We Going?

Prospects and Challenges of Radiomics by Using Nononcologic Routine Chest CT

CT Radiomics, Radiologists, and Clinical Information in Predicting Outcome of Patients with COVID-19 Pneumonia

Methodologic Assessment of a Deep Learning Approach Measuring Lung Opacification in COVID-19 at Chest CT

Rapid Reconstruction of Four-dimensional MR Angiography of the Thoracic Aorta Using a Convolutional Neural Network

Radiomics in Cardiac MRI: Sisyphean Struggle or Close to the Summit of Olympus?

Reproducibility of Segmentation-based Myocardial Radiomic Features with Cardiac MRI

Machine Learning CT FFR: The Evolving Role of On-Site Techniques

Value of Machine Learning–based Coronary CT Fractional Flow Reserve Applied to Triple-Rule-Out CT Angiography in Acute Chest Pain

Autoria: Simon S. Martin, Domenico Mastrodicasa, Marly van Assen, Carlo N. De Cecco, Richard R. Bayer, 2nd, Christian Tesche, Akos Varga-Szemes, Andreas M. Fischer, Brian E. Jacobs, Pooyan Sahbaee, L. Parkwood Griffith, Andrew J. Matuskowitz, Thomas J. Vogl, U. Joseph Schoepf
Fonte: Radiology: Cardiothoracic Imaging
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: angiotomografia, cardiologia/ angiologia, doença arterial coronariana, exames contrastados, inteligência artificial, tecnologia da informação, tomografia computadorizada

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CT-based True- and False-Lumen Segmentation in Type B Aortic Dissection Using Machine Learning

Longitudinal Assessment of COVID-19 Using a Deep Learning–based Quantitative CT Pipeline: Illustration of Two Cases

Serial Quantitative Chest CT Assessment of COVID-19: A Deep Learning Approach

Radiomics of Coronary Artery Calcium in the Framingham Heart Study

Autoria: Parastou Eslami, Chintan Parmar, Borek Foldyna, Jan-Erik Scholtz, Alexander Ivanov, Roman Zeleznik, Michael T. Lu, Maros Ferencik, Ramachandran S. Vasan, Kristin Baltrusaitis, Joseph M. Massaro, Ralph B. D’Agostino, Thomas Mayrhofer, Christopher J. O’Donnell, Hugo J. W. L. Aerts, Udo Hoffmann
Fonte: Radiology: Cardiothoracic Imaging
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: cardiologia/ angiologia, radiômica, tecnologia da informação, tomografia computadorizada

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Fully Automated Myocardial Strain Estimation from Cardiovascular MRI–tagged Images Using a Deep Learning Framework in the UK Biobank

Improving the Reliability of Pharmacokinetic Parameters at Dynamic Contrast-enhanced MRI in Astrocytomas: A Deep Learning Approach

Automated Screening for Future Osteoporotic Fractures on Abdominal CT: Opportunistic or an Outstanding Opportunity?

Automated Abdominal CT Imaging Biomarkers for Opportunistic Prediction of Future Major Osteoporotic Fractures in Asymptomatic Adults

Making Your AI Smarter: Continuous Learning Artificial Intelligence for Radiology

Continuous Learning AI in Radiology: Implementation Principles and Early Applications

Coronavirus Disease 2019 Deep Learning Models: Methodologic Considerations

COVID-19 on Chest Radiographs: A Multireader Evaluation of an Artificial Intelligence System

Autoria: Keelin Murphy, Henk Smits, Arnoud J. G. Knoops, Michael B. J. M. Korst, Tijs Samson, Ernst T. Scholten, Steven Schalekamp, Cornelia M. Schaefer-Prokop, Rick H. H. M. Philipsen, Annet Meijers, Jaime Melendez, Bram van Ginneken, Matthieu Rutten
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: covid-19, inteligência artificial, pneumologia, radiografia analógica e digital, tecnologia da informação

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Artificial Intelligence Augmentation of Radiologist Performance in Distinguishing COVID-19 from Pneumonia of Other Origin at Chest CT

Autoria: Harrison X. Bai, Robin Wang, Zeng Xiong, Ben Hsieh, Ken Chang, Kasey Halsey, Thi My Linh Tran, Ji Whae Choi, Dong-Cui Wang, Lin-Bo Shi, Ji Mei, Xiao-Long Jiang, Ian Pan, Qiu-Hua Zeng, Ping-Feng Hu, Yi-Hui Li, Fei-Xian Fu, Raymond Y. Huang, Ronnie Sebro, Qi-Zhi Yu, Michael K. Atalay, Wei-Hua Liao
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: covid-19, inteligência artificial, pneumologia, tecnologia da informação, tomografia computadorizada

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Deep Learning–based Automatic Detection Algorithm for Reducing Overlooked Lung Cancers on Chest Radiographs

Predicting PET Cerebrovascular Reserve with Deep Learning by Using Baseline MRI: A Pilot Investigation of a Drug-Free Brain Stress Test

Deep Learning Improves Predictions of the Need for Total Knee Replacement

Prediction of Total Knee Replacement and Diagnosis of Osteoarthritis by Using Deep Learning on Knee Radiographs: Data from the Osteoarthritis Initiative

Using Artificial Intelligence to Detect COVID-19 and Community-acquired Pneumonia Based on Pulmonary CT: Evaluation of the Diagnostic Accuracy

Differentiation of Benign from Malignant Pulmonary Nodules by Using a Convolutional Neural Network to Determine Volume Change at Chest CT

Deep Learning and Lung Cancer: AI to Extract Information Hidden in Routine CT Scans

Autoria: Kitt Shaffer
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2020
Palavras-chave: inteligência artificial; neoplasia pulmonar; oncologia; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Preoperative CT-based Deep Learning Model for Predicting Disease-Free Survival in Patients with Lung Adenocarcinomas

Autoria: Hyungjin Kim; Jin Mo Goo; Kyung Hee Lee; Young Tae Kim; Chang Min Park
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2020
Palavras-chave: inteligência artificial; neoplasia pulmonar; oncologia; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Three Reasons Why Artificial Intelligence Might Be the Radiologist’s Best Friend

Autoria: Rick R. van Rijn; Alberto De Luca
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2020
Palavras-chave: inteligência artificial; tecnologia da informação

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Deep Learning Measurement of Leg Length Discrepancy in Children Based on Radiographs

Autoria: Qiang Zheng; Sphoorti Shellikeri; Hao Huang; Misun Hwang; Raymond W. Sze
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2020
Palavras-chave: inteligência artificial; medidas radiológicas; ortopedia/ traumatologia; radiografia analógica e digital; tecnologia da informação

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Using Deep Learning for MRI to Identify Responders to Chemoradiotherapy in Rectal Cancer

Autoria: Dow-Mu Koh
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2020
Palavras-chave: inteligência artificial; neoplasia colorretal; oncologia; ressonância magnética; tecnologia da informação

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