Artificial Intelligence in “Code Stroke”—A Paradigm Shift: Do Radiologists Need to Change Their Practice?

Assessing Methods and Tools to Improve Reporting, Increase Transparency, and Reduce Failures in Machine Learning Applications in Health Care

Overview of Noninterpretive Artificial Intelligence Models for Safety, Quality, Workflow, and Education Applications in Radiology Practice

Development and Validation of Artificial Intelligence–based Method for Diagnosis of Mitral Regurgitation from Chest Radiographs

Quantification of the Thoracic Aorta and Detection of Aneurysm at CT: Development and Validation of a Fully Automatic Methodology

Automatic Brand Identification of Orthopedic Implants from Radiographs: Ready for the Next Step?

Automatic Localization and Brand Detection of Cervical Spine Hardware on Radiographs Using Weakly Supervised Machine Learning

Deep Learning–based Automatic Lung Segmentation on Multiresolution CT Scans from Healthy and Fibrotic Lungs in Mice

Autoria: Francesco Sforazzini, Patrick Salome, Mahmoud Moustafa, Cheng Zhou, Christian Schwager, Katrin Rein, Nina Bougatf, Andreas Kudak, Henry Woodruff, Ludwig Dubois, Philippe Lambin, Jürgen Debus, Amir Abdollahi, Maximilian Knoll
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2022
Palavras-chave: inteligência artificial, pneumologia, tecnologia da informação, tomografia computadorizada

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Improving Our Understanding of Indolent Lesions: A New Role for AI

Automated Identification and Measurement Extraction of Pancreatic Cystic Lesions from Free-Text Radiology Reports Using Natural Language Processing

Autoria: Rikiya Yamashita, Kristen Bird, Philip Yue-Cheng Cheung, Johannes Hugo Decker, Marta Nicole Flory, Daniel Goff, Linda Nayeli Morimoto, Andy Shon, Andrew Louis Wentland, Daniel L. Rubin, Terry S. Desser
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2022
Palavras-chave: cisto, gastroenterologia, inteligência artificial, laudo radiológico, ressonância magnéticatecnologia da informação, tomografia computadorizada

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Development and Validation of an AI-driven Mammographic Breast Density Classification Tool Based on Radiologist Consensus

Autoria: Veronica Magni, Matteo Interlenghi, Andrea Cozzi, Marco Alì, Christian Salvatore, Alcide A. Azzena, Davide Capra, Serena Carriero, Gianmarco Della Pepa, Deborah Fazzini, Giuseppe Granata, Caterina B. Monti, Giulia Muscogiuri, Giuseppe Pellegrino, Simone Schiaffino, Isabella Castiglioni, Sergio Papa, Francesco Sardanelli
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2022
Palavras-chave: inteligência artificial, mamografiamastologiatecnologia da informação

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Evaluating the Performance of a Convolutional Neural Network Algorithm for Measuring Thoracic Aortic Diameters in a Heterogeneous Population

Automated Deep Learning Analysis for Quality Improvement of CT Pulmonary Angiography

Deployed Deep Learning Kidney Segmentation for Polycystic Kidney Disease MRI

Utilization of Artificial Intelligence–based Intracranial Hemorrhage Detection on Emergent Noncontrast CT Images in Clinical Workflow

Clinical Assessment of Deep Learning–based Super-Resolution for 3D Volumetric Brain MRI

Prospective Evaluation of Prostate and Organs at Risk Segmentation Software for MRI-based Prostate Radiation Therapy

Reader Perceptions and Impact of AI on CT Assessment of Air Trapping

Imaging AI in Practice: Introducing the Special Issue

A Fully Automated Deep Learning Pipeline for Multi–Vertebral Level Quantification and Characterization of Muscle and Adipose Tissue on Chest CT Scans

Isophotes, Scale Space, and Invariants in Lung CT for COPD Diagnosis

Improved Detection of Chronic Obstructive Pulmonary Disease at Chest CT Using the Mean Curvature of Isophotes

Automatic Diagnosis Labeling of Cardiovascular MRI by Using Semisupervised Natural Language Processing of Text Reports

Classification of Multiple Diseases on Body CT Scans Using Weakly Supervised Deep Learning

Radiologist-Level Performance by Using Deep Learning for Segmentation of Breast Cancers on MRI Scans

Autoria: Lukas Hirsch, Yu Huang, Shaojun Luo, Carolina Rossi Saccarelli, Roberto Lo Gullo, Isaac Daimiel Naranjo, Almir G. V. Bitencourt, Natsuko Onishi, Eun Sook Ko, Doris Leithner, Daly Avendano, Sarah Eskreis-Winkler, Mary Hughes, Danny F. Martinez, Katja Pinker, Krishna Juluru, Amin E. El-Rowmeim, Pierre Elnajjar, Elizabeth A. Morris, Hernan A. Makse, Lucas C. Parra, Elizabeth J. Sutton
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2022
Palavras-chave: inteligência artificial, neoplasia mamária, oncologiaressonância magnéticatecnologia da informação

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Vertebral Deformity Measurements at MRI, CT, and Radiography Using Deep Learning

Autoria: Abhinav Suri, Brandon C. Jones, Grace Ng, Nancy Anabaraonye, Patrick Beyrer, Albi Domi, Grace Choi, Sisi Tang, Ashley Terry, Thomas Leichner, Iman Fathali, Nikita Bastin, Helene Chesnais, Elena Taratuta, Bruce J. Kneeland, Chamith S. Rajapakse
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2022
Palavras-chave: diagnóstico por imagem, inteligência artificial, ortopedia/ traumatologia, tecnologia da informação

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Interinstitutional Portability of a Deep Learning Brain MRI Lesion Segmentation Algorithm

CNN-based Deformable Registration Facilitates Fast and Accurate Air Trapping Measurements at Inspiratory and Expiratory CT

Imaging AI in Practice: A Demonstration of Future Workflow Using Integration Standards

Toward Generalizability in the Deployment of Artificial Intelligence in Radiology: Role of Computation Stress Testing to Overcome Underspecification

RSNA-MICCAI Panel Discussion: 2. Leveraging the Full Potential of AI—Radiologists and Data Scientists Working Together

Integrating Al Algorithms into the Clinical Workflow

Curation of the CANDID-PTX Dataset with Free-Text Reports

Autoria: Sijing Feng, Damian Azzollini, Ji Soo Kim, Cheng-Kai Jin, Simon P. Gordon, Jason Yeoh, Eve Kim, Mina Han, Andrew Lee, Aakash Patel, Joy Wu, Martin Urschler, Amy Fong, Cameron Simmers, Gregory P. Tarr, Stuart Barnard, Ben Wilson
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: inteligência artificial, laudo radiológico, radiografia analógica e digital, tecnologia da informação

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Training Strategies for Radiology Deep Learning Models in Data-limited Scenarios

A Radiology-focused Review of Predictive Uncertainty for AI Interpretability in Computer-assisted Segmentation

Octree Representation Improves Data Fidelity of Cardiac CT Images and Convolutional Neural Network Semantic Segmentation of Left Atrial and Ventricular Chambers

Deep Learning for Lung Cancer Detection on Screening CT Scans: Results of a Large-Scale Public Competition and an Observer Study with 11 Radiologists

Autoria: Colin Jacobs, Arnaud A. A. Setio, Ernst T. Scholten, Paul K. Gerke, Haimasree Bhattacharya, Firdaus A. M. Hoesein, Monique Brink, Erik Ranschaert, Pim A. de Jong, Mario Silva, Bram Geurts, Kaman Chung, Steven Schalekamp, Joke Meersschaert, Anand Devaraj, Paul F. Pinsky, Stephen C. Lam, Bram van Ginneken, Keyvan Farahani
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: inteligência artificial, neoplasia pulmonaroncologiatecnologia da informação, tomografia computadorizada

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Cancer Risk Estimation Combining Lung Screening CT with Clinical Data Elements

Validation of Deep Learning–based Augmentation for Reduced 18F-FDG Dose for PET/MRI in Children and Young Adults with Lymphoma

Assessing the Trustworthiness of Saliency Maps for Localizing Abnormalities in Medical Imaging

Deep Learning Prediction of Voxel-Level Liver Stiffness in Patients with Nonalcoholic Fatty Liver Disease

Artificial Intelligence Detection of Missed Cancers at Digital Mammography That Were Detected at Digital Breast Tomosynthesis

Analysis and Evaluation of a Deep Learning Reconstruction Approach with Denoising for Orthopedic MRI

Autoria: Kevin M. Koch, Mohammad Sherafati, V. Emre Arpinar, Sampada Bhave, Robin Ausman, Andrew S. Nencka, R. Marc Lebel, Graeme McKinnon, S. Sivaram Kaushik, Douglas Vierck, Michael R. Stetz, Sujan Fernando, Rajeev Mannem
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: inteligência artificial, ortopedia/ traumatologia, processamento de imagem, ressonância magnética, tecnologia da informação

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RSNA-MICCAI Panel Discussion: Machine Learning for Radiology from Challenges to Clinical Applications

Deep Learning for Pulmonary Embolism Detection: Tackling the RSNA 2020 AI Challenge

MRI-based Identification and Classification of Major Intracranial Tumor Types by Using a 3D Convolutional Neural Network: A Retrospective Multi-institutional Analysis

Automated Segmentation of Visceral, Deep Subcutaneous, and Superficial Subcutaneous Adipose Tissue Volumes in MRI of Neonates and Young Children

Autoria: Yeshe Manuel Kway, Kashthuri Thirumurugan, Mya Thway Tint, Navin Michael, Lynette Pei-Chi Shek, Fabian Kok Peng Yap, Kok Hian Tan, Keith M. Godfrey, Yap Seng Chong, Marielle Valerie Fortier, Ute C. Marx, Johan G. Eriksson, Yung Seng Lee, S. Sendhil Velan, Mengling Feng, Suresh Anand Sadananthan
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: anatomia e fisiologia, inteligência artificial, pediatriaressonância magnética, tecnologia da informação

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Development and Evaluation of a Deep Learning Algorithm for Rib Segmentation and Fracture Detection from Multicenter Chest CT Images

Accelerating Whole-Body Diffusion-weighted MRI with Deep Learning–based Denoising Image Filters

Landmark Detection in Cardiac MRI by Using a Convolutional Neural Network

Accelerated Brain Aging in Amnestic Mild Cognitive Impairment: Relationships with Individual Cognitive Decline, Risk Factors for Alzheimer Disease, and Clinical Progression

Automated Segmentation and Volume Measurement of Intracranial Internal Carotid Artery Calcification at Noncontrast CT

Synthesizing High-b-Value Diffusion–weighted Imaging of the Prostate Using Generative Adversarial Networks

Radiology Alchemy: GAN We Do It?

Synthesizing Quantitative T2 Maps in Right Lateral Knee Femoral Condyles from Multicontrast Anatomic Data with a Conditional Generative Adversarial Network

Feasibility of Simulated Postcontrast MRI of Glioblastomas and Lower-Grade Gliomas by Using Three-dimensional Fully Convolutional Neural Networks

Automated Morphometric Analysis of the Hip Joint on MRI from the German National Cohort Study

Do We Expect More from Radiology AI than from Radiologists?

Machine Learning for COVID-19 Diagnosis and Prognostication: Lessons for Amplifying the Signal While Reducing the Noise

Autoria: Derek Driggs, Ian Selby, Michael Roberts, Effrossyni Gkrania-Klotsas, James H. F. Rudd, Guang Yang, Judith Babar, Evis Sala, Carola-Bibiane Schönlieb, on behalf of the AIX-COVNET collaboration
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: covid-19, inteligência artificial, pneumologia, radiografia analógica e digital, tecnologia da informação, tomografia computadorizada

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Automated Identification of Orthopedic Implants on Radiographs Using Deep Learning

Natural Language Processing of Radiology Text Reports: Interactive Text Classification

Optimizing Deep Learning Algorithms for Segmentation of Acute Infarcts on Non–Contrast Material–enhanced CT Scans of the Brain Using Simulated Lesions

Detection and Semiquantitative Analysis of Cardiomegaly, Pneumothorax, and Pleural Effusion on Chest Radiographs

Use of Variational Autoencoders with Unsupervised Learning to Detect Incorrect Organ Segmentations at CT

A Deep Learning–based Model for Detecting Abnormalities on Brain MR Images for Triaging: Preliminary Results from a Multisite Experience

Autoria: Romane Gauriau, Bernardo C. Bizzo, Felipe C. Kitamura, Osvaldo Landi Junior, Suely F. Ferraciolli, Fabiola B. C. Macruz, Tiago A. Sanchez, Marcio R. T. Garcia, Leonardo M. Vedolin, Romeu C. Domingues, Emerson L. Gasparetto, Katherine P. Andriole
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: inteligência artificial, neurologia, ressonância magnética, tecnologia da informação

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Impact of Upstream Medical Image Processing on Downstream Performance of a Head CT Triage Neural Network

Clinical Validation Is the Key to Adopting AI in Clinical Practice

Deep Learning Systems for Pneumothorax Detection on Chest Radiographs: A Multicenter External Validation Study

Autoria: Yee Liang Thian, Dianwen Ng, James Thomas Patrick Decourcy Hallinan, Pooja Jagmohan, Soon Yiew Sia, Cher Heng Tan, Yong Han Ting, Pin Lin Kei, Geoiphy George Pulickal, Vincent Tze Yang Tiong, Swee Tian Quek, Mengling Feng
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: inteligência artificial, pneumatosepneumologiaradiografia analógica e digital, tecnologia da informação

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Promise and Potential Pitfalls: Re-creating Images or Generating New Images for AI Modeling

A Deep Learning Approach to Re-create Raw Full-Field Digital Mammograms for Breast Density and Texture Analysis

Radiologist-level Scaphoid Fracture Detection: Next Steps for Clinical Application

Development and Validation of a Convolutional Neural Network for Automated Detection of Scaphoid Fractures on Conventional Radiographs

Autoria: Nils Hendrix, Ernst Scholten, Bastiaan Vernhout, Stefan Bruijnen, Bas Maresch, Mathijn de Jong, Suzanne Diepstraten, Stijn Bollen, Steven Schalekamp, Maarten de Rooij, Alexander Scholtens, Ward Hendrix, Tijs Samson, Lee-Ling Sharon Ong, Eric Postma, Bram van Ginneken, Matthieu Rutten
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: fraturainteligência artificialortopedia/ traumatologia, radiografia analógica e digital, tecnologia da informação

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Classification of Myocardial 18F-FDG PET Uptake Patterns Using Deep Learning

Magician’s Corner: 9. Performance Metrics for Machine Learning Models

Who Will Pay for AI?

Deep Generative Adversarial Networks: Applications in Musculoskeletal Imaging

Automatic Segmentation of Diffuse White Matter Abnormality on T2-weighted Brain MR Images Using Deep Learning in Very Preterm Infants

Modeling Healthy Anatomy with Artificial Intelligence for Unsupervised Anomaly Detection in Brain MRI

Three-dimensional U-Net Convolutional Neural Network for Detection and Segmentation of Intracranial Metastases

Improved Classification of Benign and Malignant Breast Lesions Using Deep Feature Maximum Intensity Projection MRI in Breast Cancer Diagnosis Using Dynamic Contrast-enhanced MRI

Automatic Scan Range Delimitation in Chest CT Using Deep Learning

Are Artificial Intelligence Challenges Becoming Radiology’s New “Bee’s Knees”?

The International Workshop on Osteoarthritis Imaging Knee MRI Segmentation Challenge: A Multi-Institute Evaluation and Analysis Framework on a Standardized Dataset

Autoria: Arjun D. Desai, Francesco Caliva, Claudia Iriondo, Aliasghar Mortazi, Sachin Jambawalikar, Ulas Bagci, Mathias Perslev, Christian Igel, Erik B. Dam, Sibaji Gaj, Mingrui Yang, Xiaojuan Li, Cem M. Deniz, Vladimir Juras, Ravinder Regatte, Garry E. Gold, Brian A. Hargreaves, Valentina Pedoia, Akshay S. Chaudhari, IWOAI Segmentation Challenge Writing Group
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: inteligência artificial, osteoartrite, ressonância magnética, reumatologia, tecnologia da informação

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Putting the Pieces Together: Deep Learning for Knee MRI Multitissue Abnormality Detection and Severity Grading

Automatic Deep Learning–assisted Detection and Grading of Abnormalities in Knee MRI Studies

The RSNA Pulmonary Embolism CT Dataset

Autoria: Errol Colak, Felipe C. Kitamura, Stephen B. Hobbs, Carol C. Wu, Matthew P. Lungren, Luciano M. Prevedello, Jayashree Kalpathy-Cramer, Robyn L. Ball, George Shih, Anouk Stein, Safwan S. Halabi, Emre Altinmakas, Meng Law, Parveen Kumar, Karam A. Manzalawi, Dennis Charles Nelson Rubio, Jacob W. Sechrist, Pauline Germaine, Eva Castro Lopez, Tomas Amerio, Pushpender Gupta, Manoj Jain, Fernando U. Kay, Cheng Ting Lin, Saugata Sen, Jonathan Wesley Revels, Carola C. Brussaard, John Mongan, RSNA-STR Annotators and Dataset Curation Contributors
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: cardiologia/ angiologia, CECT, ensino e pesquisa, exames contrastadosobstrução vascular, tecnologia da informação, tomografia computadorizadatromboembolismo

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Toward a More Quantitative and Specific Representation of Normality

Automated Segmentation of Abdominal Skeletal Muscle on Pediatric CT Scans Using Deep Learning

Quantifying Pulmonary Edema on Chest Radiographs

Deep Learning to Quantify Pulmonary Edema in Chest Radiographs

Advances in Daily Musculoskeletal Imaging: Automated Analysis of Classic Radiographs

Automated Analysis of Alignment in Long-Leg Radiographs by Using a Fully Automated Support System Based on Artificial Intelligence

Perceived Realism of High-Resolution Generative Adversarial Network–derived Synthetic Mammograms

Combining Initial Radiographs and Clinical Variables Improves Deep Learning Prognostication in Patients with COVID-19 from the Emergency Department

Autoria: Young Joon (Fred) Kwon, Danielle Toussie, Mark Finkelstein, Mario A. Cedillo, Samuel Z. Maron, Sayan Manna, Nicholas Voutsinas, Corey Eber, Adam Jacobi, Adam Bernheim, Yogesh Sean Gupta, Michael S. Chung, Zahi A. Fayad, Benjamin S. Glicksberg, Eric K. Oermann, Anthony B. Costa
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: covid-19, inteligência artificial, pneumologia, radiografia analógica e digital, tecnologia da informação

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CT-less Direct Correction of Attenuation and Scatter in the Image Space Using Deep Learning for Whole-Body FDG PET: Potential Benefits and Pitfalls

Should Artificial Intelligence Tell Radiologists Which Study to Read Next?

Active Reprioritization of the Reading Worklist Using Artificial Intelligence Has a Beneficial Effect on the Turnaround Time for Interpretation of Head CT with Intracranial Hemorrhage

Magician’s Corner: 8: How to Connect an Artificial Intelligence Tool to PACS

OPTIMAM Mammography Image Database: A Large-Scale Resource of Mammography Images and Clinical Data

Artificial Intelligence for Classification of Soft-Tissue Masses at US

Endotracheal Tube Position Assessment on Chest Radiographs Using Deep Learning

Deep Learning–based Automated Segmentation of Left Ventricular Trabeculations and Myocardium on Cardiac MR Images: A Feasibility Study

A Multisite Study of a Breast Density Deep Learning Model for Full-Field Digital Mammography and Synthetic Mammography

Autoria: Thomas P. Matthews, Sadanand Singh, Brent Mombourquette, Jason Su, Meet P. Shah, Stefano Pedemonte, Aaron Long, David Maffit, Jenny Gurney, Rodrigo Morales Hoil, Nikita Ghare, Douglas Smith, Stephen M. Moore, Susan C. Marks, Richard L. Wahl
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2021
Palavras-chave: BI-RADS, inteligência artificial, laudo radiológico, mamografia, SM, tecnologia da informação

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The Pursuit of Generalizability to Enable Clinical Translation of Radiomics

Radiomics Repeatability Pitfalls in a Scan-Rescan MRI Study of Glioblastoma

Integrating Eye Tracking and Speech Recognition Accurately Annotates MR Brain Images for Deep Learning: Proof of Principle

Guidance for Interventional Trials Involving Artificial Intelligence

Artificial Intelligence in Radiology: The Computer’s Helping Hand Needs Guidance

The State of Radiology AI: Considerations for Purchase Decisions and Current Market Offerings

Preparing Radiologists to Lead in the Era of Artificial Intelligence: Designing and Implementing a Focused Data Science Pathway for Senior Radiology Residents

Automated Inline Analysis of Myocardial Perfusion MRI with Deep Learning

Tumor Habitat–derived Radiomic Features at Pretreatment MRI That Are Prognostic for Progression-free Survival in Glioblastoma Are Associated with Key Morphologic Attributes at Histopathologic Examination: A Feasibility Study

18F-FDG PET/CT Habitat Radiomics Predicts Outcome of Patients with Cervical Cancer Treated with Chemoradiotherapy

Improving Breast Cancer Detection Accuracy of Mammography with the Concurrent Use of an Artificial Intelligence Tool

A Multiscale Deep Learning Method for Quantitative Visualization of Traumatic Hemoperitoneum at CT: Assessment of Feasibility and Comparison with Subjective Categorical Estimation

Fully Automated and Standardized Segmentation of Adipose Tissue Compartments via Deep Learning in 3D Whole-Body MRI of Epidemiologic Cohort Studies

Automated De-Identification: Embracing the Imperfect

Evaluation of Automated Public De-Identification Tools on a Corpus of Radiology Reports

Radiomics: A Path Forward to Predict Immunotherapy Response in Non–Small Cell Lung Cancer

Magician’s Corner: 7. Using Convolutional Neural Networks to Reduce Noise in Medical Images

Automatic Detection of Inadequate Pediatric Lateral Neck Radiographs of the Airway and Soft Tissues using Deep Learning

Autoria: Elanchezhian Somasundaram, Jonathan R. Dillman, Eric J. Crotty, Andrew T. Trout, Alexander J. Towbin, Christopher G. Anton, Angeline Logan, Catherine A. Wieland, Samantha Felekey, Brian D. Coley, Samuel L. Brady
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: controle de qualidade, inteligência artificial, pediatria, radiografia analógica e digital, tecnologia da informação

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Fully Automated Segmentation of Head CT Neuroanatomy Using Deep Learning

Autoria: Jason C. Cai, Zeynettin Akkus, Kenneth A. Philbrick, Arunnit Boonrod, Safa Hoodeshenas, Alexander D. Weston, Pouria Rouzrokh, Gian Marco Conte, Atefeh Zeinoddini, David C. Vogelsang, Qiao Huang, Bradley J. Erickson
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: anatomia e fisiologia, inteligência artificial, neurologia, tecnologia da informação, tomografia computadorizada

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Three-dimensional MRI Bone Models of the Glenohumeral Joint Using Deep Learning: Evaluation of Normal Anatomy and Glenoid Bone Loss

Robust Deep Learning–based Segmentation of Glioblastoma on Routine Clinical MRI Scans Using Sparsified Training

Autoria: Roelant S. Eijgelaar, Martin Visser, Domenique M. J. Müller, Frederik Barkhof, Hugo Vrenken, Marcel van Herk, Lorenzo Bello, Marco Conti Nibali, Marco Rossi, Tommaso Sciortino, Mitchel S. Berger, Shawn Hervey-Jumper, Barbara Kiesel, Georg Widhalm, Julia Furtner, Pierre A. J. T. Robe, Emmanuel Mandonnet, Philip C. De Witt Hamer, Jan C. de Munck, Marnix G. Witte
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: inteligência artificial, neoplasia neurológicaoncologia, ressonância magnética, tecnologia da informação

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Subspecialty-Level Deep Gray Matter Differential Diagnoses with Deep Learning and Bayesian Networks on Clinical Brain MRI: A Pilot Study

Accelerating Prostate Diffusion-weighted MRI Using a Guided Denoising Convolutional Neural Network: Retrospective Feasibility Study

Improved Segmentation and Detection Sensitivity of Diffusion-weighted Stroke Lesions with Synthetically Enhanced Deep Learning

Convolutional Neural Networks for Automated PET/CT Detection of Diseased Lymph Node Burden in Patients with Lymphoma

A Vertebral Segmentation Dataset with Fracture Grading

Reproducible Artificial Intelligence Research Requires Open Communication of Complete Source Code

AI Hype and Radiology: A Plea for Realism and Accuracy

Automated Assessment and Tracking of COVID-19 Pulmonary Disease Severity on Chest Radiographs Using Convolutional Siamese Neural Networks

Autoria: Matthew D. Li, Nishanth T. Arun, Mishka Gidwani, Ken Chang, Francis Deng, Brent P. Little, Dexter P. Mendoza, Min Lang, Susanna I. Lee, Aileen O’Shea, Anushri Parakh, Praveer Singh, Jayashree Kalpathy-Cramer
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: covid-19, inteligência artificial, pneumologia, radiografia analógica e digital, tecnologia da informação

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Taking Matters into Your Own Hands

Automated Quantification of CT Patterns Associated with COVID-19 from Chest CT

Autoria: Shikha Chaganti, Philippe Grenier, Abishek Balachandran, Guillaume Chabin, Stuart Cohen, Thomas Flohr, Bogdan Georgescu, Sasa Grbic, Siqi Liu, François Mellot, Nicolas Murray, Savvas Nicolaou, William Parker, Thomas Re, Pina Sanelli, Alexander W. Sauter, Zhoubing Xu, Youngjin Yoo, Valentin Ziebandt, Dorin Comaniciu
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: covid-19, inteligência artificial, pneumologia, tecnologia da informação, tomografia computadorizada

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Rethinking Greulich and Pyle: A Deep Learning Approach to Pediatric Bone Age Assessment Using Pediatric Trauma Hand Radiographs

Fully Automatic Volume Measurement of the Spleen at CT Using Deep Learning

Deep Learning for Hierarchical Severity Staging of Anterior Cruciate Ligament Injuries from MRI

Cerebral Artery and Vein Segmentation in Four-dimensional CT Angiography Using Convolutional Neural Networks

Autoria: Midas Meijs, Sjoert A. H. Pegge, Maria H. E. Vos, Ajay Patel, Sil C. van de Leemput, Kevin Koschmieder, Mathias Prokop, Frederick J. A. Meijer, Rashindra Manniesing
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: angiotomografia, cardiologia/ angiologia, exames contrastados, inteligência artificial, neurologia, tecnologia da informação, tomografia computadorizada

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MRI Manufacturer Shift and Adaptation: Increasing the Generalizability of Deep Learning Segmentation for MR Images Acquired with Different Scanners

Clinical Performance and Role of Expert Supervision of Deep Learning for Cardiac Ventricular Volumetry: A Validation Study

Deep Learning–based Approach for Automated Assessment of Interstitial Lung Disease in Systemic Sclerosis on CT Images

Autoria: Guillaume Chassagnon, Maria Vakalopoulou, Alexis Régent, Evangelia I. Zacharaki, Galit Aviram, Charlotte Martin, Rafael Marini, Norbert Bus, Naïm Jerjir, Arsène Mekinian, Thông Hua-Huy, Laurence Monnier-Cholley, Nouria Benmostefa, Luc Mouthon, Anh-Tuan Dinh-Xuan, Nikos Paragios, Marie-Pierre Revel
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: doença pulmonar intersticial, esclerose sistêmica, inteligência artificial, pneumologia, reumatologia, tecnologia da informação, tomografia computadorizada

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Magician’s Corner: 6. TensorFlow and TensorBoard

The Case for User-Centered Artificial Intelligence in Radiology

How Might AI and Chest Imaging Help Unravel COVID-19’s Mysteries?

Radiology and Technology: Where We’ve Been, Where We’re Going—And Why I Am So Excited

Construction of a Machine Learning Dataset through Collaboration: The RSNA 2019 Brain CT Hemorrhage Challenge

Autoria: Adam E. Flanders, Luciano M. Prevedello, George Shih, Safwan S. Halabi, Jayashree Kalpathy-Cramer, Robyn Ball, John T. Mongan, Anouk Stein, Felipe C. Kitamura, Matthew P. Lungren, Gagandeep Choudhary, Lesley Cala, Luiz Coelho, Monique Mogensen, Fanny Morón, Elka Miller, Ichiro Ikuta, Vahe Zohrabian, Olivia McDonnell, Christie Lincoln, Lubdha Shah, David Joyner, Amit Agarwal, Ryan K. Lee, Jaya Nath, RSNA-ASNR 2019 Brain Hemorrhage CT Annotators
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: ensino e pesquisa, inteligência artificial, neurologia, tecnologia da informação, tomografia computadorizada

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Is It Time to Get Rid of Black Boxes and Cultivate Trust in AI?

On the Interpretability of Artificial Intelligence in Radiology: Challenges and Opportunities

Convolutional Neural Networks for Automatic Risser Stage Assessment

The Quest for Generalizability in Radiomics

Generative Adversarial Networks Improve the Reproducibility and Discriminative Power of Radiomic Features

Deep Learning to Automate Reference-Free Image Quality Assessment of Whole-Heart MR Images

Labeling Vertebrae with Two-dimensional Reformations of Multidetector CT Images: An Adversarial Approach for Incorporating Prior Knowledge of Spine Anatomy

Attention-Aware Discrimination for MR-to-CT Image Translation Using Cycle-Consistent Generative Adversarial Networks

Automatic Hip Fracture Identification and Functional Subclassification with Deep Learning

Autoria: Justin D. Krogue, Kaiyang V. Cheng, Kevin M. Hwang, Paul Toogood, Eric G. Meinberg, Erik J. Geiger, Musa Zaid, Kevin C. McGill, Rina Patel, Jae Ho Sohn, Alexandra Wright, Bryan F. Darger, Kevin A. Padrez, Eugene Ozhinsky, Sharmila Majumdar, Valentina Pedoia
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: fratura, inteligência artificial, ortopedia/ traumatologia, radiografia analógica e digital, tecnologia da informação

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Automated Classification of Radiographic Knee Osteoarthritis Severity Using Deep Neural Networks

Three-Plane–assembled Deep Learning Segmentation of Gliomas

Deep Learning in Neuroradiology: A Systematic Review of Current Algorithms and Approaches for the New Wave of Imaging Technology

Magician’s Corner: 5. Generative Adversarial Networks

Artificial Intelligence and Human Life: Five Lessons for Radiology from the 737 MAX Disasters

Checklist for Artificial Intelligence in Medical Imaging (CLAIM): A Guide for Authors and Reviewers

Magician’s Corner: 4. Image Segmentation with U-Net

Radiomics of 18F Fluorodeoxyglucose PET/CT Images Predicts Severe Immune-related Adverse Events in Patients with NSCLC

Computer-aided Assessment of Catheters and Tubes on Radiographs: How Good Is Artificial Intelligence for Assessment?

Machine Learning Classification of Cerebral Aneurysm Rupture Status with Morphologic Variables and Hemodynamic Parameters

Autoria: Satoru Tanioka; Fujimaro Ishida; Atsushi Yamamoto; Shigetoshi Shimizu; Hiroshi Sakaida; Mitsuru Toyoda; Nobuhisa Kashiwagi; Hidenori Suzuki
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: aneurisma; angiotomografia; cardiologia/ angiologia; exames contrastados; inteligência artificial; neurologia; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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The Importance of Image Resolution in Building Deep Learning Models for Medical Imaging

Autoria: Paras Lakhani
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: inteligência artificial; processamento de imagem; radiografia analógica e digital; tecnologia da informação

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The Effect of Image Resolution on Deep Learning in Radiography

Autoria: Carl F. Sabottke; Bradley M. Spieler
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: inteligência artificial; processamento de imagem; radiografia analógica e digital; tecnologia da informação

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Automated Myocardial T2 and Extracellular Volume Quantification in Cardiac MRI Using Transfer Learning–based Myocardium Segmentation

Autoria: Yanjie Zhu; Ahmed S. Fahmy; Chong Duan; Shiro Nakamori; Reza Nezafat
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: cardiologia/ angiologia; inteligência artificial; ressonância magnética; tecnologia da informação

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Deep Radiogenomics of Lower-Grade Gliomas: Convolutional Neural Networks Predict Tumor Genomic Subtypes Using MR Images

Autoria: Mateusz Buda; Ehab A. AlBadawy; Ashirbani Saha; Maciej A. Mazurowski
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: inteligência artificial; neoplasia neurológica; oncologia; ressonância magnética; tecnologia da informação

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fastMRI: A Publicly Available Raw k-Space and DICOM Dataset of Knee Images for Accelerated MR Image Reconstruction Using Machine Learning

Autoria: Florian Knoll; Jure Zbontar; Anuroop Sriram; Matthew J. Muckley; Mary Bruno; Aaron Defazio; Marc Parente; Krzysztof J. Geras; Joe Katsnelson; Hersh Chandarana; Zizhao Zhang; Michal Drozdzalv; Adriana Romero; Michael Rabbat; Pascal Vincent; James Pinkerton; Duo Wang; Nafissa Yakubova; Erich Owens; C. Lawrence Zitnick; Michael P. Recht; Daniel K. Sodickson; Yvonne W. Lui
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: espaço k; fastMRI; inteligência artificial; ressonância magnética; tecnologia da informação

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A Multichannel Deep Neural Network Model Analyzing Multiscale Functional Brain Connectome Data for Attention Deficit Hyperactivity Disorder Detection

Autoria: Ming Chen; Hailong Li; Jinghua Wang; Jonathan R. Dillman; Nehal A. Parikh; Lili He
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: fMRI; inteligência artificial; neurologia; ressonância magnética; tecnologia da informação

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Magician’s Corner: How to Start Learning about Deep Learning

Autoria: Bradley J. Erickson
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2019
Palavras-chave: inteligência artificial; tecnologia da informação

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A User Interface for Optimizing Radiologist Engagement in Image Data Curation for Artificial Intelligence

Autoria: Mutlu Demirer; Sema Candemir; Matthew T. Bigelow; Sarah M. Yu; Vikash Gupta; Luciano M. Prevedello; Richard D. White; Joseph S. Yu; Rainer Grimmer; Michael Wels; Andreas Wimmer; Abdul H. Halabi; Alvin Ihsani; Thomas P. O’Donnell; Barbaros S. Erdal
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2019
Palavras-chave: diagnóstico por imagem; inteligência artificial; tecnologia da informação

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Making AI Even Smarter Using Ensembles: A Challenge to Future Challenges and Implications for Clinical Care

Autoria: Eliot L. Siegel
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2019
Palavras-chave: endocrinologia; idade óssea; inteligência artificial; pediatria; radiografia analógica e digital; tecnologia da informação

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Improving Automated Pediatric Bone Age Estimation Using Ensembles of Models from the 2017 RSNA Machine Learning Challenge

Autoria: Ian Pan; Hans Henrik Thodberg; Safwan S. Halabi; Jayashree Kalpathy-Cramer; David B. Larson
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2019
Palavras-chave: endocrinologia; idade óssea; inteligência artificial; pediatria; radiografia analógica e digital; tecnologia da informação

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Deep Learning–based Prescription of Cardiac MRI Planes

Autoria: Kevin Blansit; Tara Retson; Evan Masutani; Naeim Bahrami; Albert Hsiao
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2019
Palavras-chave: cardiologia/ angiologia; inteligência artificial; ressonância magnética; tecnologia da informação

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Improving Low-Dose Pediatric Abdominal CT by Using Convolutional Neural Networks

Autoria: Robert D. MacDougall; Yanbo Zhang; Michael J. Callahan; Jeannette Perez-Rossello; Micheál A. Breen; Patrick R. Johnston; Hengyong Yu
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2019
Palavras-chave: dosimetria; inteligência artificial; pediatria; radioproteção; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Deep Learning–based CT Image Reconstruction: Initial Evaluation Targeting Hypovascular Hepatic Metastases

Autoria: Yuko Nakamura; Toru Higaki; Fuminari Tatsugami; Jian Zhou; Zhou Yu; Naruomi Akino; Yuya Ito; Makoto Iida; Kazuo Awai
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2019
Palavras-chave: inteligência artificial; metástase; oncologia; processamento de imagem; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Greasing the Skids: Deep Learning for Fully Automated Quantification of Epicardial Fat

Autoria: U. Joseph Schoepf; Andres F. Abadia
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2019
Palavras-chave: cardiologia/ angiologia; inteligência artificial; qCT; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Fully Automated CT Quantification of Epicardial Adipose Tissue by Deep Learning: A Multicenter Study

Autoria: Frederic Commandeur; Markus Goeller; Aryabod Razipour; Sebastien Cadet; Michaela M. Hell; Jacek Kwiecinski; Xi Chen; Hyuk-Jae Chang; Mohamed Marwan; Stephan Achenbach; Daniel S. Berman; Piotr J. Slomka; Balaji K. Tamarappoo; Damini Dey
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2019
Palavras-chave: cardiologia/ angiologia; inteligência artificial; qCT; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Magician’s Corner: 3. Image Wrangling

Autoria: Bradley J. Erickson
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2019
Palavras-chave: inteligência artificial; ressonância magnética; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Magician’s Corner: 2. Optimizing a Simple Image Classifier

Autoria: Bradley J. Erickson
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2019
Palavras-chave: diagnóstico por imagem; inteligência artificial; tecnologia da informação

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From Code to Bedside: Introducing Predictive Intelligence to Interventional Oncology

Autoria: Julius Chapiro; James S. Duncan
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2019
Palavras-chave: inteligência artificial; neoplasia hepática; oncologia; tecnologia da informação

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Deep Learning Approaches Substantially Improve Automated Extraction of Information from Free-Text Medical Reports

Autoria: Tiffany Ting Liu
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2019
Palavras-chave: inteligência artificial; laudo radiológico; tecnologia da informação

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A Machine Learning Model to Predict Hepatocellular Carcinoma Response to Transcatheter Arterial Chemoembolization

Autoria: Ali Morshid; Khaled M. Elsayes; Ahmed M. Khalaf; Mohab M. Elmohr; Justin Yu; Ahmed O. Kaseb; Manal Hassan; Armeen Mahvash; Zhihui Wang; John D. Hazle; David Fuentes
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2019
Palavras-chave: inteligência artificial; neoplasia hepática; oncologia; tecnologia da informação

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Neural Network–derived Perfusion Maps for the Assessment of Lesions in Patients with Acute Ischemic Stroke

Autoria: Raphael Meier; Paula Lux; B Med; Simon Jung; Urs Fischer; Jan Gralla; Mauricio Reyes; Roland Wiest; Richard McKinley; Johannes Kaesmacher
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2019
Palavras-chave: acidente vascular cerebral; inteligência artificial; neurologia; tecnologia da informação

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Automated Organ-Level Classification of Free-Text Pathology Reports to Support a Radiology Follow-up Tracking Engine

Autoria: Jackson M. Steinkamp; Charles M. Chambers; Darco Lalevic; Hanna M. Zafar; Tessa S. Cook
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2019
Palavras-chave: inteligência artificial; laudo radiológico; tecnologia da informação

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Using Time as a Measure of Impact for AI Systems: Implications in Breast Screening

Autoria: William Hsu; Anne C. Hoyt
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2019
Palavras-chave: inteligência artificial; mamografia; mastologia; tecnologia da informação; tomossíntese mamária

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Improving Accuracy and Efficiency with Concurrent Use of Artificial Intelligence for Digital Breast Tomosynthesis

Autoria: Emily F. Conant; Alicia Y. Toledano; Senthil Periaswamy; Sergei V. Fotin; Jonathan Go; Justin E. Boatsman; Jeffrey W. Hoffmeister
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2019
Palavras-chave: inteligência artificial; mastologia; tecnologia da informação; tomossíntese mamária

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Implementation and Validation of a Three-dimensional Cardiac Motion Estimation Network

Autoria: Manuel A. Morales; David Izquierdo-Garcia; Iman Aganj; Jayashree Kalpathy-Cramer; Bruce R. Rosen; Ciprian Catana
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2019
Palavras-chave: cardiologia/ angiologia; inteligência artificial; ressonância magnética; tecnologia da informação

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Radiomics Model to Predict Early Progression of Nonmetastatic Nasopharyngeal Carcinoma after Intensity Modulation Radiation Therapy: A Multicenter Study

Autoria: Richard Du; Victor H. Lee; Hui Yuan; Ka-On Lam; Herbert H. Pang; Yu Chen; Edmund Y. Lam; Pek-Lan Khong; Anne W. Lee; Dora L. Kwong; Varut Vardhanabhuti
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2019
Palavras-chave: inteligência artificial; neoplasia nasofaríngea; oncologia; radioterapia; tecnologia da informação

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Urinary Stone Detection on CT Images Using Deep Convolutional Neural Networks: Evaluation of Model Performance and Generalization

Autoria: Anushri Parakh; Hyunkwang Lee; Jeong Hyun Lee; Brian H. Eisner; Dushyant V. Sahani; Synho Do
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2019
Palavras-chave: inteligência artificial; tecnologia da informação; tomografia computadorizada; urolitíase; urologia

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The Rebirth of CAD: How Is Modern AI Different from the CAD We Know?

Autoria: Luke Oakden-Rayner
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2019
Palavras-chave: CAD; inteligência artificial; tecnologia da informação

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Fully Automated Diagnosis of Anterior Cruciate Ligament Tears on Knee MR Images by Using Deep Learning

Autoria: Fang Liu; Bochen Guan; Zhaoye Zhou; Alexey Samsonov; Humberto Rosas; Kevin Lian; Ruchi Sharma; Andrew Kanarek; John Kim; Ali Guermazi; Richard Kijowski
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2019
Palavras-chave: inteligência artificial; ortopedia/ traumatologia; tecnologia da informação; ressonância magnética

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Evaluating a Fully Automated Pulmonary Nodule Detection Approach and Its Impact on Radiologist Performance

Autoria: Kai Liu; Qiong Li; Jiechao Ma; Zijian Zhou; Mengmeng Sun; Yufeng Deng; Wenting Tu; Yun Wang; Li Fan; Chen Xia; Yi Xiao; Rongguo Zhang; Shiyuan Liu
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2019
Palavras-chave: inteligência artificial; nódulo; pneumologia; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Detection and Classification of Myocardial Delayed Enhancement Patterns on MR Images with Deep Neural Networks: A Feasibility Study

Autoria: Yasutoshi Ohta; Hiroto Yunaga; Shinichiro Kitao; Tetsuya Fukuda; Toshihide Ogawa
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2019
Palavras-chave: cardiologia/ angiologia; inteligência artificial; ressonância magnética; tecnologia da informação

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Will Artificial Intelligence Replace Radiologists?

Autoria: Curtis P. Langlotz
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2019
Palavras-chave: inteligência artificial; tecnologia da informação

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Fostering a Healthy AI Ecosystem for Radiology: Conclusions of the 2018 RSNA Summit on AI in Radiology

Autoria: Falgun H. Chokshi; Adam E. Flanders; Luciano M. Prevedello; Curtis P. Langlotz
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2019
Palavras-chave: inteligência artificial; tecnologia da informação

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Quantitative Analysis of Neural Foramina in the Lumbar Spine: An Imaging Informatics and Machine Learning Study

Autoria: Bilwaj Gaonkar; Joel Beckett; Diane Villaroman; Christine Ahn; Matthew Edwards; Steven Moran; Mark Attiah; Diana Babayan; Christopher Ames; J. Pablo Villablanca; Noriko Salamon; Alex Bui; Luke Macyszyn
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2019
Palavras-chave: inteligência artificial; neurologia; tecnologia da informação

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Automated CT and MRI Liver Segmentation and Biometry Using a Generalized Convolutional Neural Network

Autoria: Kang Wang; Adrija Mamidipalli; Tara Retson; Naeim Bahrami; Kyle Hasenstab; Kevin Blansit; Emily Bass; Timoteo Delgado; Guilherme Cunha; Michael S. Middleton; Rohit Loomba; Brent A. Neuschwander-Tetri; Claude B. Sirlin; Albert Hsiao; NASH Clinical Research Network
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2019
Palavras-chave: gastroenterologia; inteligência artificial; ressonância magnética; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Deep Learning for Automated Segmentation of Liver Lesions at CT in Patients with Colorectal Cancer Liver Metastases

Autoria: Eugene Vorontsov; Milena Cerny; Philippe Régnier; Lisa Di Jorio; Christopher J. Pal; Réal Lapointe; Franck Vandenbroucke-Menu; Simon Turcotte; Samuel Kadoury; An Tang
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2019
Palavras-chave: gastroenterologia; inteligência artificial; neoplasia colorretal; oncologia; tecnologia da informação; tomografia computadorizada

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Combination of Peri- and Intratumoral Radiomic Features on Baseline CT Scans Predicts Response to Chemotherapy in Lung Adenocarcinoma

Autoria: Mohammadhadi Khorrami; Monica Khunger; Alexia Zagouras; Pradnya Patil; Rajat Thawani; Kaustav Bera; Prabhakar Rajiah; Pingfu Fu; Vamsidhar Velcheti; Anant Madabhushi
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2019
Palavras-chave: inteligência artificial; neoplasia pulmonar; oncologia; tecnologia da informação

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Augmenting the National Institutes of Health Chest Radiograph Dataset with Expert Annotations of Possible Pneumonia

Autoria: George Shih; Carol C. Wu; Safwan S. Halabi; Marc D. Kohli; Luciano M. Prevedello; Tessa S. Cook; Arjun Sharma; Judith K. Amorosa; Veronica Arteaga; Maya Galperin-Aizenberg; Ritu R. Gill; Myrna C. B. Godoy; Stephen Hobbs; Jean Jeudy; Archana Laroia; Palmi N. Shah; Dharshan Vummidi; Kavitha Yaddanapudi; Anouk Stein
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2019
Palavras-chave: inteligência artificial; pneumologia; pneumonia; tecnologia da informação

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Challenges Related to Artificial Intelligence Research in Medical Imaging and the Importance of Image Analysis Competitions

Autoria: Luciano M. Prevedello; Safwan S. Halabi; George Shih; Carol C. Wu; Marc D. Kohli; Falgun H. Chokshi; Bradley J. Erickson; Jayashree Kalpathy-Cramer; Katherine P. Andriole; Adam E. Flanders
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2019
Palavras-chave: inteligência artificial; tecnologia da informação

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Augmented Radiology: Looking Over the Horizon

Autoria: Christie M. Lincoln; Ritodhi Chatterjee; Marc H. Willis
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2019
Palavras-chave: inteligência artificial; tecnologia da informação

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Combination of Active Transfer Learning and Natural Language Processing to Improve Liver Volumetry Using Surrogate Metrics with Deep Learning

Autoria: Brett Marinelli; Martin Kang; Michael Martini; John R. Zech; Joseph Titano; Samuel Cho; Anthony B. Costa; Eric K. Oermann
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2019
Palavras-chave: gastroenterologia; inteligência artificial; tecnologia da informação

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Binomial Classification of Pediatric Elbow Fractures Using a Deep Learning Multiview Approach Emulating Radiologist Decision Making

Autoria: Jesse C. Rayan; Nakul Reddy; J. Herman Kan; Wei Zhang; Ananth Annapragada
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2019
Palavras-chave: fratura; inteligência artificial; ortopedia/ traumatologia; tecnologia da informação

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Convolutional Neural Networks for Automated Fracture Detection and Localization on Wrist Radiographs

Autoria: Yee Liang Thian; Yiting Li; Pooja Jagmohan; David Sia; Vincent Ern Yao Chan; Robby T. Tan
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2019
Palavras-chave: fratura; inteligência artificial; ortopedia/ traumatologia; tecnologia da informação

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