Um modelo radiômico baseado em machine learning para diferenciar entre lesões de baixo ou intermediário grau e lesões de alto grau em pacientes com câncer de próstata

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Autoria: Rafael Vasconcelos Barros, Julio Cesar Nather Junior, Carlos Mikio Tanno Filho, Marcelo de Almeida Braga Raposo do Amaral, Leandro Machado Colli, Jorge Elias Junior, Rodolfo Borges dos Reis, Valdair Francisco Muglia
Fonte: Sociedade Paulista de Radiologia e Diagnóstico por Imagem
Tipo: Anais de Evento | Formato: MP4 | Idioma: Português | Acesso: Aberto | Ano: 2024
Palavras-chave: inteligência artificial, neoplasia de próstata, oncologia, radiômica, ressonância magnética, tecnologia da informação

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