Autoria: Kicky G. van Leeuwen, Steven Schalekamp, Matthieu J. C. M. Rutten, Merel Huisman, Cornelia M. Schaefer-Prokop, Maarten de Rooij, Bram van Ginneken, Bas Maresch, Bram H. J. Geurts, Cornelius F. van Dijke, Emmeline Laupman-Koedam, Enzo V. Hulleman, Eric L. Verhoeff, Evelyne M. J. Meys, Firdaus A. A. Mohamed Hoesein, Floor M. ter Brugge, Francois van Hoorn, Frank van der Wel, Inge A. H. van den Berk, Jacqueline M. Luyendijk, James Meakin, Jesse Habets, Jonathan I. M. L. Verbeke, Joost Nederend, Karlijn M. E. Meys, Laura N. Deden, Lucianne C. M. Langezaal, Mahtab Nasrollah, Marleen Meij, Martijn F. Boomsma, Matthijs Vermeulen, Myrthe M. Vestering, Onno Vijlbrief, Paul Algra, Selma Algra, Stijn M. Bollen, Tijs Samson, Yntor H. G. von Brucken Fock, Project AIR Working Group
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2024
Palavras-chave: endocrinologia/ metabologia, idade óssea, inteligência artificial, pneumologia, radiografia analógica e digital, tecnologia da informação

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