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The Potential for Deep Learning Reconstruction to Improve the Quality of T2-weighted Prostate MRI

Publicado em janeiro 3, 2023 por André Luiz

Autoria: Baris Turkbey
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2023
Palavras-chave: inteligência artificial, ressonância magnética, tecnologia da informação, urologia

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