e-Radiologia

Biblioteca virtual de Radiologia. O objetivo do e-Radiologia é reunir, classificar e divulgar a produção científica de interesse das Ciências Radiológicas

A Multiscale Deep Learning Method for Quantitative Visualization of Traumatic Hemoperitoneum at CT: Assessment of Feasibility and Comparison with Subjective Categorical Estimation

Publicado em janeiro 12, 2020 por André Luiz

Autoria: David Dreizin, Yuyin Zhou, Shuhao Fu, Yan Wang, Guang Li, Kathryn Champ, Eliot Siegel, Ze Wang, Tina Chen, Alan L. Yuille
Fonte: Radiology: Artificial Intelligence
Tipo: Publicação Científica | Formato: PDF | Idioma: Inglês | Acesso: Aberto | Ano: 2020
Palavras-chave: gastroenterologia, hemoperitônio, inteligência artificial, tecnologia da informação

[Visualizar/ Abrir]