Using Machine Learning to Reduce the Need for Contrast Agents in Breast MRI through Synthetic Images

Autoria: Gustav Müller-Franzes; Luisa Huck; Soroosh Tayebi Arasteh; Firas Khader; Tianyu Han; Volkmar Schulz; Ebba Dethlefsen; Jakob Nikolas Kather; Sven Nebelung; Teresa Nolte; Christiane Kuhl; Daniel Truhn
Fonte: Radiology
Tipo: Publicação Científica | Formato: HTML | Idioma: Inglês | Acesso: Restrito | Ano: 2023
Palavras-chave: exames contrastados; inteligência artificial; neoplasia mamária; oncologia; ressonância magnética; tecnologia da informação