Avaliação do impacto visual da padronização de imagens mamográficas digitais por ajuste de contraste

Autoria: Bruno Roberto N. Matheus; Luciana B. Verçosa; Homero Schiabel
Fonte: Revista Brasileira de Física Médica
Tipo: Artigo
Ano: 2012
Idioma: Português


Resumo em Português

Para usar esquemas CAD em imagens mamográficas é de crucial importância garantir a qualidade da imagem, mas o processo de digitalização altera a imagem e pode provocar erros. Neste trabalho, avaliamos o uso de um método de padronização de imagens mamográficas, digitalizadas por ajuste de contraste, na avaliação visual de um especialista. O método tenta corrigir o contraste da imagem, de modo a obter uma imagem digital o mais próxima possível da imagem em filme. Testes em CAD mostraram que o método reduz consideravelmente casos de falsos-positivos. No caso da avaliação visual, testamos com dois digitalizadores: Lumiscan 50 e Lumisys 200. No Lumiscan 50, o uso do método não é recomendado, porque a curva característica é próxima da curva do filme; já no Lumisys 200, os resultados foram de melhora em 86% das imagens testadas. Estes testes iniciais mostram que o uso do método deve ser analisado para cada digitalizador, mas pode melhorar consideravelmente a imagem.


Abstract in English

To use CAD schemes in mammographic images it’s of crucial importance assuring image quality, unfortunately the scanning processes alters the image and can add errors. In this article we evaluate the use of a standardization method for scanned mammographic images in a visual evaluation of a specialist. This method tries to correct the image’s contrast to obtain a digital image that is as close as possible to the image in film. Tests using CAD have shown that this method reduces the number of false positives. For the visual evaluation tests two scanners where used: Lumiscan 50 and Lumisys 200.On Lumiscan 50 the use of the method isn’t recommended, since the characteristic curve is close to the film’s curve, on the other hand, on Lumisys 200, the results were of improvement in 86% of the tested images. These initial tests show that the use of the method is dependent of the scanner selected, but can improve considerably the images.


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